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公开(公告)号：CN118899961A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411398286.3
申请日：2024-10-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了基于数字孪生的电网设备运行优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：交互获得目标变电站的历史故障数据，进行电网设备故障关联分析，获得多个电网设备故障树；获得多个设备建模关联数据；构建多个设备孪生模型；预构建云端运行优化架构；完成云端运行优化架构的本地更新；在目标变电站运行过程中，实时接收并分析多个实时运行数据进行故障识别，获得实时故障设备；定位目标设备故障树，生成故障排查指令回传至目标变电站执行电网设备故障排查。本发明解决了现有技术缺乏高精度的电网设备故障监测模型，并且无法应对电网设备之间存在的多种关联关系，存在系统的稳定性和安全性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118863293A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411315083.3
申请日：2024-09-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G01R31/08 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了基于数字孪生的配电网故障预测方法，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：调取目标配电网的数字孪生模型，获得多个故障更新记录；对多个故障更新记录进行显式指标特征提取，获得多个显式指标特征集合；进行故障同类聚合，并进行衰减累计分析，生成K个聚合显式指标集合和K个聚合显式指标衰减因子集合；进行设备隐含关联识别，获得K个隐式指标集合，并构建映射关系，生成显式‑隐式指标特征映射关系；获得实时显式指标集合和实时显式指标特征集合；进行目标配电网的实时故障预测，获得故障预测结果。解决了现有技术中配电网故障预测不够准确和及时的技术问题，达到了提高配电网故障预测的准确性和实时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN112541546A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011463720.3
申请日：2020-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。
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公开(公告)号：CN112488415A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011464701.2
申请日：2020-12-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
摘要： 一种基于经验模态分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法，首先，获取历史时刻的电力负荷数据和日期特征因素，并进行预处理；然后对预处理的历史数据进行经验模态分解，分解产生多个本征模函数信号以及残差信号，并分别作为多个神经网络预测的输入；再采用基于长短时记忆神经网络的深层网络分别对多个本征模函数信号以及残差信号进行训练建模，产生多个针对不同分量进行预测的子模型；最后，利用训练生成的多个针对不同分量进行预测的子模型对配变电力负荷在预测日期内的各本征模函数分量进行预测，并最后将各个分量的预测结果求和，产生当日的电力负荷预测结果。该方法将经验模态分解与神经网络两者结合起来，能进一步提升预测效果的准确性。
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公开(公告)号：CN112084713B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010939196.6
申请日：2020-09-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种单电源辐射状配电网负荷开关状态辨识方法，包括以下步骤：步骤1，建立配电网中各支路阻抗、各负荷开关状态变量、各负荷大小的量测量以及伪量测量与配电网末端节点电压幅值的函数关系，形成以负荷开关状态为状态量，配电网末端节点电压幅值为量测量的量测方程；步骤2，根据最小二乘估计法，以配电网中覆盖TTU的节点为量测点，以某一时刻所有量测点的电压幅值实测值和计算值之差平方和最小为目标函数，建立优化方程；步骤3，采用遗传算法求解优化方程，得出最优解，所得自变量为负荷开关状态辨识结果。本发明的有益效果：本发明通过部分或全部覆盖的TTU，快速准确地辨识单电源辐射状配电网中负荷开关的状态。
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公开(公告)号：CN112084713A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010939196.6
申请日：2020-09-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种单电源辐射状配电网负荷开关状态辨识方法，包括以下步骤：步骤1，建立配电网中各支路阻抗、各负荷开关状态变量、各负荷大小的量测量以及伪量测量与配电网末端节点电压幅值的函数关系，形成以负荷开关状态为状态量，配电网末端节点电压幅值为量测量的量测方程；步骤2，根据最小二乘估计法，以配电网中覆盖TTU的节点为量测点，以某一时刻所有量测点的电压幅值实测值和计算值之差平方和最小为目标函数，建立优化方程；步骤3，采用遗传算法求解优化方程，得出最优解，所得自变量为负荷开关状态辨识结果。本发明的有益效果：本发明通过部分或全部覆盖的TTU，快速准确地辨识单电源辐射状配电网中负荷开关的状态。
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公开(公告)号：CN112348074A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011202332.X
申请日：2020-11-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于数据驱动的配电网停电事件精准化诊断方法、装置及系统，方法包括基于获得的配电变压器的量测数据生成配电变压器初级停电碎片集；计算配电变压器初级停电碎片的积分电量校核指标，排除初级停电碎片集中的部分非真实停电碎片，生成配电变压器中级停电碎片集；将与各配电变压器中级停电碎片对应的配电变压器表底变化幅度输入至冻结电量校核指标计算公式获得冻结电量校核指标集；将冻结电量校核指标集和各配电变压器中级停电碎片时长输入至分类模型，排除中级停电碎片集中的所有非真实停电碎片生成配电变压器高级停电碎片集。本发明以数据驱动方式学习配电变压器运行数据变化特征，判断出配变电压器是否发生真实停电，实现停电事件准确收集。
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公开(公告)号：CN112348074B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011202332.X
申请日：2020-11-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于数据驱动的配电网停电事件精准化诊断方法、装置及系统，方法包括基于获得的配电变压器的量测数据生成配电变压器初级停电碎片集；计算配电变压器初级停电碎片的积分电量校核指标，排除初级停电碎片集中的部分非真实停电碎片，生成配电变压器中级停电碎片集；将与各配电变压器中级停电碎片对应的配电变压器表底变化幅度输入至冻结电量校核指标计算公式获得冻结电量校核指标集；将冻结电量校核指标集和各配电变压器中级停电碎片时长输入至分类模型，排除中级停电碎片集中的所有非真实停电碎片生成配电变压器高级停电碎片集。本发明以数据驱动方式学习配电变压器运行数据变化特征，判断出配变电压器是否发生真实停电，实现停电事件准确收集。
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公开(公告)号：CN113690930A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110849691.2
申请日：2021-07-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 基于NSGA‑III算法的分布式光伏电源中长期选址定容方法。首先，以概率电压灵敏度和网络损耗为目标函数构建了分布式光伏选址优化模型；以电压越限风险、年网络损耗、以及光伏装机容量目标函数构建了分布式光伏选址容量优化模型。针对现有优化算法面对多目标优化问题效果不好的问题，采用NSGA‑III算法求解优化模型，生成多目标优化问题的Pareto解集。此外，考虑中长期负荷变化对优化结果的影响，该方法以年为单位对优化模型进行滚动求解，为该地区未来光伏装机容量扩容提供决策依据。
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公开(公告)号：CN113690930B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110849691.2
申请日：2021-07-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 基于NSGA‑III算法的分布式光伏电源中长期选址定容方法。首先，以概率电压灵敏度和网络损耗为目标函数构建了分布式光伏选址优化模型；以电压越限风险、年网络损耗、以及光伏装机容量目标函数构建了分布式光伏选址容量优化模型。针对现有优化算法面对多目标优化问题效果不好的问题，采用NSGA‑III算法求解优化模型，生成多目标优化问题的Pareto解集。此外，考虑中长期负荷变化对优化结果的影响，该方法以年为单位对优化模型进行滚动求解，为该地区未来光伏装机容量扩容提供决策依据。
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