一种台区拓扑识别方法及系统
    92.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116505659A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310503717.7

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本发明提供一种台区拓扑识别方法,包括:在每个节点安装具有拓扑识别功能的智能断路器并编号;利用融合终端下发拓扑识别类型的、命令序号为智能断路器编号的命令报文;每个智能断路器在收到与自身编号相同的命令报文时,驱动无功补充电容模块产生无功电流;每个智能断路器根据采样结果,实时计算和判别得到无功功率均值变化量和拓扑识别结果遥信值,并将遥信值上传至台区融合终端;融合终端完成所有命令报文发送和遥信值接收后,根据所有遥信值完成台区拓扑识别。本发明还提供台区拓扑识别系统。本发明的方法通过智能断路器响应台区融合终端的命令报文并上传无功电流均值变化量判别结果完成了台区拓扑识别功能,提高了台区拓扑识别的准度。

    基于纵向联邦学习和知识图谱的员工画像方法及系统

    公开(公告)号:CN116485281A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310712985.X

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本申请公开了一种基于纵向联邦学习和知识图谱的员工画像方法及系统,主要涉及员工画像技术领域,用以解决现有的方法子公司无法准确获取到单个员工的画像,另外,现有的数据互通方法分析不够精确的问题。包括:获取子公司系统采集到的员工行为数据,写入预设子数据库;通过子公司系统搭建子用户画像模型,获得初始梯度信息;向子用户画像模型分发加密密钥,进而获得初始梯度信息;通过聚合模型对获得的梯度信息进行安全聚合,以获得聚合梯度信息;并向子用户画像模型发送聚合梯度信息;使子用户画像模型根据聚合梯度信息更新模型参数,进而通过更新后的子用户画像模型和预设子数据库,生成用户画像结果;将用户画像结果更新至知识图谱中。

    一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法

    公开(公告)号:CN116229353A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310021046.0

    申请日:2023-01-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法,包括以下步骤:在服务器端搭建FairMOT模型的训练环境,收集若干作业现场监控视频数据在服务器端对FairMOT模型进行训练,并将训练好的模型转化为预设的边缘环境能运行的模型文件;在边缘端搭建FairMOT模型的推理环境,并将服务器端转化好的模型文件导出至边缘端;在边缘端从目标作业现场的多个监控摄像头接收多路监控视频,通过模型文件对多路监控视频进行并行分析处理,识别各路监控视频中的目标,并对识别到的所有目标进行关联统一,对识别到的每一目标进行位置跟踪;基于识别到的每一目标的位置跟踪结果,根据预先制定的安全监管规则完成作业现场监管任务。

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