一种基于特高频法的GIS多源放电下局部放电类型分离识别系统

    公开(公告)号:CN114994479A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210733898.8

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于特高频法的GIS多源放电下局部放电类型分离识别系统,该系统包括信号采集模块、干扰抑制模块、放电信号分离模块、放电类型识别模块,其中信号采集模块放置于GIS设备盆式或盘式绝缘子的外表面,干扰抑制模块与信号采集模块连接,放电信号分离模块与放电类型识别模块连接,放电类型识别模块与放电信号分离模块连接,信号采集模块用于将GIS内部的多源局部放电信号放大和采集,并通过噪声传感器采集GIS外部的噪声信号,干扰抑制模块用于剔除干扰信号,并将剔除后的信号传输给信号分离模块,信号分离模块用于判断放电源的个位和对放电脉冲的分离,放电类型识别模块用于识别出具体的放电类型。本系统实现了设备内部多放电源产生的相互叠加的局部放电特高频信号的分离,提高了局部放电检测的有效性和后续故障诊断的准确性。

    一种自学习电网设备故障缺陷预警系统及其方法

    公开(公告)号:CN112488327A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011245743.7

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明涉及一种自学习电网设备故障缺陷预警系统及其方法,该系统包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、评估模块及预警显示模块;数据采集模块与电网设备故障缺陷信息库相连接,采集电网设备信息并发送给数据分析模块及数据存储模块;数据存储模块接收电网设备信息进行保存;数据分析模块对数据采集模块提供的电网设备信息进行分析,提取每类信息的关键因子并发送至评估模块;评估模块根据分析结果及数据存储模块提供的设备信息进行评估;预警显示模块根据评估结果进行电网设备预警显示。本发明实现了电网设备故障缺陷预警功能,有助于决策电网设备运维检修关注重点,有效地避免电网设备故障的发生,保证了电网稳定可靠地运行。

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