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公开(公告)号：CN114069722A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111364172.3
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 张昊 , 刘冬兰 , 刘新 , 马雷 , 王勇 , 刘晗 , 陈剑飞 , 李正浩 , 王睿 , 张方哲 , 于灏 , 孙莉莉 , 郭阳 , 张永 , 苏冰 , 姚洪磊 , 秦佳峰 , 赵勇 , 井俊双
Abstract: 本发明适用于配电控制领域，提供了一种基于物联网的设备智能管理控制方法及系统，通过监控发电设备和输配电设备的运行信息，同时获取各地区的用电变化信息；判断输配电设备输出的电量是否大于当前用电量；当输配电设备输出的电量不大于当前用电信息，调配多种发电设备之间相互协作，能够维持本地区内发电设备的灵活启闭，自动实现发电设备和输配电设备等的协同工作；当单一地区的多种发电设备全面启动后，输配电设备输出的电量仍小于当前用电量，依次验证周围地区的输配电和用电情况，向周围发电盈余的地区调用用电，使得多个地区之间的发电和用电情况互通，能够扩大电量调配范围，使得大范围内的发电与用电情况保持均衡，使得资源分配合理，不至于资源浪费或过量资源待机不用的情况出现。
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公开(公告)号：CN114037154A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111320121.0
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F40/205 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本公开属于计算机预测技术领域，提供了一种基于注意特征的科技成果数量与主题的预测方法及系统，包括以下步骤：获取科技人员的注意状态数据，所获取的科技人员的注意状态数据包括科技人员办公终端的输入与输出信息、科技人员工作时间的语音信息和科技人员在工位的时长；基于所获取的注意状态数据，构建注意状态的样本数据集；采用注意特征进行样本数据集的特征提取，基于时间敏感预测模型依据科技人员的注意状态数据的时间跨度进行时间片科研成果数量的预测，基于方向主题生成模型依据科研成果数量的预测结果和所提取的样本数据集特征生成科研主题关键词，实现科技成果数量与主题的预测。
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公开(公告)号：CN113935660A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111429194.3
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于SSDAE的高压海底电缆状态评估方法，属于电力状态评估技术领域；具体方案为：收集高压海底电缆状态在线监测数据，并整合成训练样本集；确定每个样本的位置参数；将样本分组，对每组样本采用样本生成方法，得到均衡的样本集；将均衡的样本集输入SSDAE训练得到高压海底电缆状态评估模型。本申请相较于传统方法实现了两类空间分布的平衡。两类样本对评价规则的影响是近似平衡的，因此可以修正高压海底电缆状态评估倾向性的方法，来提高对异常样本的预测准确率，甚至提升诊断模型的整体准确率。本申请还公开了一种用于基于SSDAE的高压海底电缆状态评估的装置、介质、电子设备。
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公开(公告)号：CN113206763A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110576357.4
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘冬兰 , 马雷 , 刘新 , 张昊 , 王睿 , 苏冰 , 于灏 , 张方哲 , 王勇 , 刘晗 , 焦洋 , 陈剑飞 , 邵志敏 , 常英贤 , 郭山清 , 胡程瑜 , 姚洪磊 , 李华东 , 张用 , 秦佳峰 , 赵勇 , 吕国栋 , 井俊双 , 王晓峰
Abstract: 本发明属于信息网络技术领域，公开一种适应于物联管理平台的仿真测试系统，包括：产品模型管理模块、边设备管理模块、设备管理模块、命令管理模块、消息管理模块、日志管理模块；其中，产品模型管理模块用于对厂商提供的产品模型文件进行分析和解析；边设备管理模块用于测试智能融合终端是否支持MQTT协议，是否具备连接物联管理平台的功能；设备管理模块用于物联管理平台上子设备管理的模拟操作；命令管理模块用于模拟物联管理平台设备命令下发。通过本发明的仿真测试系统模拟测试环境，实现了终端接入物联管理平台的全流程联调测试，测试通过后可以直接接入物联管理平台，提高了物联管理平台的接入调试效率。
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公开(公告)号：CN110346699B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910682360.7
申请日：2019-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提出了一种基于紫外图像处理技术的绝缘子放电信息提取方法及装置，利用Deeplab深度学习网络，通过智能化提取紫外图像中的可见光通道放电绝缘子以及放电光斑的位置，来获取放电的区域进行放电位置、光斑区域属性等信息，从而为紫外图像放电缺陷的判定提供基础的结构化特征信息。本发明可以自动批量地对紫外图像进行处理，将图像转化为可以直接用于后续缺陷分析的放电信息特征参量；并且依赖于Deeplab深度学习网络的良好分割性能，可以保证整个发明实现过程的可靠性和鲁棒性，从而区别于以往的直接使用阈值或者形态学操作的实现方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700424A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110016425.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 在输变电设备运维检修实际运维过程中，检测人员往往对于相邻的测点基本不变换角度和位置进行拍摄，无法体现出分别的观察目的，后续对该设备的分析也很难真实反映设备的真实状态。本发明为了解决上述问题，提出了一种带电检测红外检测质量评估指标及方法，结合红外检测现场实际检测要求，基于信息论、图像处理相关技术手段，从不同测点红外图像相似性、红外图像中被测设备主体性、检测时刻环境信息四个维度实现检测质量的自动化评估，保证了检测的有序开展和有效性。
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公开(公告)号：CN112530128A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011396604.4
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 张皓 , 姚金霞 , 段玉兵 , 李鹏飞 , 马国庆 , 胡晓黎 , 陈子龙 , 师伟 , 李杰 , 林颖 , 秦佳峰 , 刘辉 , 贾然 , 周超 , 张洋 , 孙景文 , 任敬国 , 张丕沛
Abstract: 本发明的提供了一种电缆隧道防火预警巡检系统和巡检方法，系统包括固定在电缆隧道顶部的导轨、沿导轨滑动设置的巡检箱、巡检箱顶部用于驱动巡检箱沿导轨移动的驱动单元、可拆卸电池、巡检箱内锁止固定电池与巡检箱的第一锁止机构、在电缆隧道的侧壁上的装卸单元、电池顶部的第二锁止机构、巡检箱的底部的监控单元。巡检时巡检箱沿导轨匀速移动，巡检箱底部的监控单元工作实现对火情的监控，对巡检箱内的电池进行实时电量检测并及时移动到最近的充电单元充电。本发明可以用于实现对电缆隧道的实时监控，及时发现电缆隧道内出现的火情。
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公开(公告)号：CN111985497A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010704002.4
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了架空输电线路下吊车作业识别方法及系统，包括：将获取的架空输电线路图像，根据在线监测装置所处环境进行分类，分为空旷型图像和复杂型图像；对空旷型图像和复杂型图像，均进行边缘特征提取；对空旷型图像，根据提取的边缘特征，直接判断架空输电线路下是否有吊车作业现象；对复杂型图像，对提取的边缘特征先进行去噪处理，根据去噪后的边缘特征判断架空输电线路下是否有吊车作业现象。
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公开(公告)号：CN111695493A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010523327.2
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种输电线路隐患的检测方法及系统，方法包括提取监拍图像的基础特征，寻找候选区域；在所述候选区域上，分别进行施工机械、烟火目标和导地线异物的检测；合并上述检测结果，得到检测结论。本发明基于输电线路通道隐患目标多样的事实，结合施工机械、烟火、导地线异物的三大类目标的特点，分别测试了Cascade R-CNN、Faster R-CNN、FCOS三类边框回归方法对每一类隐患目标的识别性能，并以此确定三大类隐患目标的基准检测算法，在此基础上对每种算法进行了针对性优化，相比于传统的采用单一通用算法的输电线路通道隐患目标检测算法，各类隐患目标的识别准确率均与所提高。在保证目标检测精度的基础上，提高了检测速度、降低了硬件功耗。
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公开(公告)号：CN110598757A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910782681.4
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路的施工机械隐患检测方法，包括以下步骤：实时获取输电线路通道内及其周围的图像；制作输电线路通道存在大型施工机械的数据集,按照训练集:测试集＝4:1进行随机分配；对训练集进行图像预处理；采用多样本图像合成方法对训练集进行处理，得到新的训练集样本数据；利用Faster R-CNN+FPN模型对新的训练集样本数据进行训练，获取输电线路通道隐患的检测模型；对测试集进行图像目标检测，更新检测模型参数并在测试集进行二次验证；利用更新后的检测模型对实时获取的图像进行检测，检测输电线路通道是否存在大型施工机械隐患。本发明解决了检测模型的泛化性问题，减少了误报率和漏报率。
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