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公开(公告)号：CN113949105A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111095839.4
申请日：2021-09-18
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种考虑可变惯性响应的风火电机组备用协调优化调度方法，该方法包括以下步骤：1)根据风电机组预留调频备用的可行性，提出不同风速区间风机组的动态减载策略；2)根据风机通过超速控制实现可变虚拟惯量，获取考虑系统惯性需求的风机减载水平约束；3)将火电机组备用容量按响应时长细分为分钟级和秒级，提出对不同时间尺度备用间进行升、降级的调度策略；4)以电力系统运行总成本最小建立考虑多时间尺度风火电资源的日前‑日内联合调度模型，并进行求解得到最优的调度方案，包括火电机组的启停、出力、备用以及减载水平。与现有技术相比，本发明具有兼顾风电调频力度与经济性、增强备用灵活性、减少备用冗余、平滑调节等优点。
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公开(公告)号：CN111122203B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010001034.8
申请日：2020-01-02
申请人： 上海电力大学 , 全球能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种转动惯量虚拟配置装置及对拖实验平台，属于电气领域。本发明提供了一种转动惯量虚拟配置装置，包括：惯量模拟电机；惯量模拟电机驱动器；以及储能元件。本发明还提供了一种对拖实验平台，转动惯量虚拟配置装置；原动力模拟装置；发电机或负荷模拟装置；以及连轴机构。本发明可以更逼真的模拟物理转动惯量的性质，除了实验平台的加速/减速动态性能达到预期，可以避免常规惯量模拟方法对并网点功率的不必要影响、及与原有控制产生交互的问题，且本发明方案在储能元件容量容许的情况下可实现对拖平台停机过程中的能量回馈式电磁制动。
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公开(公告)号：CN112819327A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110131781.8
申请日：2021-01-30
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种故障期间互补优化运行的综合能源系统可靠性评估方法，建立了综合能源系统故障期间冷热电互补运行的数学模型，并基于不同的角度提出了三种不同的运行目标，分别为使用户的能量损失最小，使供能站的经济损失最小，使系统获得供能可靠性指标最佳，因此，基于本发明所建立的模型，可以在系统某一设备发生故障后对运行状态进行优化，并且本发明提出了3种新的综合能源系统可靠性评价指标，该指标体系同时考虑了冷热电三类能源的供应，并考虑了3类能源之间的能量值差异。因此，与现有技术相比，本发明的指标体系更适合于耦合了多类能源的综合能源系统的供能可靠性评估。
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公开(公告)号：CN112539136A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011374787.X
申请日：2020-11-30
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： F03D7/00 , H02P9/06 , H02P101/15
摘要： 本发明涉及一种用于应对持续性湍流激励的扭振抑制控制方法，该方法包括以下步骤：步骤1：针对风电机组常规发电机转矩控制所产生的转矩参考值后添加低通滤波器并整定该低通滤波器中的参数τ；步骤2：针对风电机组常规发电机转矩控制中的带通滤波器进行施加轴系主动阻尼的控制器参数优化设计；步骤3：针对风电机组常规发电机转矩控制中的转速环PI调节器的比例系数进行优化设计；步骤4：单独执行步骤1、步骤2和步骤3其中任意一步或按顺序组合执行步骤1、步骤2和步骤3时，湍流持续激励下的受迫扭振受到抑制控制。与现有技术相比，本发明具有更好的对湍流持续激励下的受迫扭振进行抑制等优点。
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公开(公告)号：CN111237134A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010038529.8
申请日：2020-01-14
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于GRA-LSTM-stacking模型的海上双馈风力发电机故障诊断方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过GRA对SCADA状态变量进行分析，筛选出与发电机温度相关的状态变量作为LSTM网络的输入；步骤2：通过LSTM对正常状态下的发电机温度进行预测，得到预测值；步骤3：计算实际值与预测值的残差绝对值，使用统计学方法设置告警阈值，据此对发电机早期故障进行辨识并提取出故障样本；步骤4：通过stacking融合算法对提取的故障样本进行数据处理后输出最终的精确诊断结果。与现有技术相比，本发明具有故障诊断精确、通用性强，故障样本获取简单等优点。
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公开(公告)号：CN110929948A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911206937.3
申请日：2019-11-29
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的完全分布式智能电网经济调度方法，包括以下步骤：1)获取网络拓扑结构，建立基于负荷分配和机组组合的经济调度模型；2)通过深度强化学习模型获取经济调度模型的局部最优解，作为第一Q函数表；3)将第一Q函数表载入预训练后的深度卷积神经网络，获取第二Q函数表；4)根据第二Q函数表，初始化各机组的功率，载入机组功率求解模型，并根据网络拓扑结构，更新第二Q函数表，得到全局最优解；5)进行电网经济调度。与现有技术相比，本发明不仅能够在数据量大、网络结构复杂的智能电网环境下，实现经济调度最优化，而且不依赖于明确的目标函数，能适应分布式能源的“即插即用”特性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110852494A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911022933.X
申请日：2019-10-25
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种计及需求响应的电动汽车概率负荷预测方法，包括以下步骤：1)判断当前电动汽车的接入电网持续时间是否大于充电至期望荷电状态的时间时，若是，则进行步骤2)，若否，则当前车辆采用无序充电策略，并进行步骤6)；2)以车辆收益最大化为目标构建基于分时电价的电动汽车自动充放电策略；3)对电动汽车自动充放电策略进行修正；4)计算用户参与响应的收益度；5)计算当前电动汽车对修正后电动汽车自动充放电策略的接受度；6)计算在各种可能情况下的电动汽车负荷及其期望值；7)计算各时刻下电动汽车负荷的概率分布。与现有技术相比，本发明具有响应策略合理、考虑需求响应不确定性、预测信息全面等优点。
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公开(公告)号：CN118970995A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410818610.6
申请日：2024-06-24
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种大规模风电的交直流混合汇集型多端直流送出结构及其运行方法包括：由柔直受端换流站、柔直送端换流站及直流变压器的高压直流端口通过高压直流输电线路相互并联构成的多端口直流系统，其中柔直送端换流站直接连接交流汇集的风电场；直流变压器的中压直流端口连接一台或多台集中整流器，直流变压器的中压直流端口连接一个或若干个集中整流器，每一个集中整流器连接一个交流风电机群。交流风电机群是由多台交流风电机组经交流集电线路并联构成。提升了集电系统的经济性、改善了无功电压问题、提高了系统可靠性以及降低了技术实施难度和成本等方面。
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公开(公告)号：CN118944166A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410818617.8
申请日：2024-06-24
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种适用于海上风电的新型汇集与送出架构及其运行方法包括：通过充分利用风机导管架，提出采用集中混合整流器，对一组风机组串进行集中整流，并通过直流汇集至海上换流平台，最后经高压直流送出。该方案无需对风机进行改造，采用直流汇集，降低汇集系统损耗，减少换流平台建造成本，具有广阔的应用前景和推广价值。
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公开(公告)号：CN112928766B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110228137.2
申请日：2021-03-02
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明涉及一种基于多影响因素的配电网接纳电动汽车能力评估方法，包括：S1、获取城市规划信息和配电网拓扑结构，将供电区域划分成多个功能区域，获取车辆运行统计数据；S2、数据提取得到每个功能区域的出行规律信息和停泊概率，计算得到充电负荷的时空分布数据；S3、结合充电负荷的时空分布数据和充电模拟数据计算得到各个供电节点的充电负荷，同时获取相应的基础负荷；S4、根据供电节点的充电负荷和基础负荷计算得到配电网供电节点总负荷，输入基于机会约束的配电网接纳能力评估模型，输出配电网接纳电动汽车能力的评估结果。与现有技术相比，本发明具有消除充电负荷预测偏差对评估准确度的影响、提高接纳电动汽车能力评估的准确性等优点。
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