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公开(公告)号:CN112037285A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010854738.X
申请日:2020-08-24
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Levy飞行和变异机制灰狼优化的摄像机标定方法,包括如下步骤:S1:建立非线性摄像机模型,确认标定参数;S2:设定灰狼种群数量和最大迭代次数;S3:获取相机的标定参数上限和标定参数下限,并生成灰狼位置;S4:建立目标函数,获取反投影误差和α狼、β狼和γ狼的位置;S5:利用基于Levy飞行和变异机制的灰狼优化算法生成灰狼中间体;S6:更新灰狼位置,判断是否继续迭代;S7:根据目标函数获取反投影误差,反投影误差最小的灰狼位置为最优化标定参数。与现有技术相比,本发明该算法可以与实际工程案例结合,能准确、有效地用于多维非线性问题优化求解,有效提高标定的精确度,具有良好的稳定性和准确性。