互联网金融企业异常预警排名方法及软件系统

    公开(公告)号:CN109472691A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811281448.X

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明涉及金融风险监测领域,具体的说是一种互联网金融企业异常预警排名方法及软件系统;包括有以下步骤,首先确定异常类型;确定每个异常类型下的异常指标;根据各异常类型下触发异常预警阈值的指标个数,确定该异常类型下各互联网金融企业的单项异常预警排名根据异常类型的个数对所有企业进行综合排序;采用本发明技术方案的异常预警排名方法,既能、从单个异常类型角度对所有互联网金融企业进行单项排名,也能从综合所有异常类型对所有互联网金融企业进行综合排名,便于使用者根据企业异常预警排名或是自己重点关注的异常类型的排名进行选择与决策。

    一种基于SQL的文本数据统计实现方法

    公开(公告)号:CN105335479B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201510657159.5

    申请日:2015-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于SQL的文本数据统计实现方法,其技术特点是:对输入SQL语法进行解析;在结构化数据仓库中建立和子查询投影结构一致的临时表;识别全文索引引擎数据分布规则;将基于SQL的简单子查询翻译为全文索引引擎语法,并在全文索引引擎中执行;获取全文索引查询结果并将结果导入到结构化数据仓库引擎临时表中;完成查询结果导入过程,向数据仓库下发重写后的基于临时表SQL查询语句,并向客户端返回查询结果。本发明结合全文索引引擎和结构化数据仓库引擎的特点,实现对海量文本数据的基于通用SQL语言的统计分析方法,解决了传统方法统计功能薄弱和结构化数据仓库无法支持高效文本检索的问题,大大提高了文本数据统计分析的易用性。

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