一种多维电力感知信息特征融合方法

    公开(公告)号:CN115600153A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211268618.7

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 一种多维电力感知信息特征融合方法,该方法先基于主成分分析PCA对来自不同数据源的数据样本的协方差矩阵进行特征值分解,选择累计贡献率超过阈值的前k个主要特征作为主成分,并将这k个主要特征对应的特征向量作为二阶统计特征向量矩阵的各个列向量,再通过余下m‑k个特征值确定高阶统计特征向量矩阵,然后基于统计特征向量矩阵进行不同阶统计数据的特征预融合,并确定特征数据矩阵,最后将特征数据矩阵输入时空特性融合卷积神经网络CNN模型中进行特征融合。本发明采用独特的PCA‑ICA联合处理方式进行特征提取,能够有效节省存储空间和融合计算时间。

    一种电力物联网系统和电力物联网系统的发电装置

    公开(公告)号:CN119298825A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411429685.1

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明属于电力物联网技术领域,具体的说是一种电力物联网系统和电力物联网系统的发电装置,包括中央处理器模块、供电模块、发电装置、分配模块、商用用电模块、民用用电模块,所述中央处理器模块和供电模块之间通过电线连接,通过发电装置中一号遮挡板和二号遮挡板提供的遮挡效果,可以减少在雨雪天气中,雨雪直接和太阳能光伏板表面进行接触,减少在冰雹和台风天气中,空中飞荡的重物和太阳能光伏板表面接触,对太阳能光伏板表面造成损伤,且在太阳能光伏板的正常工作过程中,一号遮挡板和二号遮挡板的转动可以减少对太阳能光伏板的遮挡,同时节省空间,减少空间的占用率。

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