基于系统保护故障场景的一二次系统辅助决策方法及系统

    公开(公告)号:CN115099564A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210551479.2

    申请日:2022-05-18

    摘要: 本发明提供一种基于系统保护故障场景的一二次系统辅助决策方法,包括:从数据库中获取通信通道存在的故障,并将通信故障以及设备故障存入电力系统保护典型故障场景库中;将电力系统保护典型故障场景与电力系统预想故障场景进行匹配校验,判断电力系统保护典型故障场景的风险是否可接受;若电力系统保护典型故障场景的风险不可接受,则通过二次侧系统进行重新路由选择其它路由路径;若无法选择到合适的其它路由路径,则通过二次侧系统进行紧急控制策略调整,寻找新的可行策略;若无法找到新的可行策略,则通过一次侧系统进行辅助决策调整,直至风险可接受,本发明实现了一二次系统之间有效的配合进行辅助决策,提升防护能力。

    配电系统测量数据补全方法及系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112506909B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202011461292.0

    申请日:2020-12-11

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提供一种配电系统测量数据补全方法及系统、电子设备及存储介质,包括:基于配电系统的特性,将有功线路特征转换为有功节点特征,将有功节点特征和电压节点特征线性正态化到区间[0,1],得到原始高分辨率测量值特征Lv和Lp和原始低分辨率测量值特征Fv和Fp;将所述原始低分辨率测量值特征输入图卷积网络,得到高分辨率标签的拟合值;基于所述高分辨率标签的拟合值,采用冗余测量数据进行状态估计,得到配电系统的高分辨率真值。通过本发明,在某些节点数据完全缺失的情况下,还可以进行时空变换,有助于提高分布式网络的态势感知能力,从而有助于提高配电网运行效率,减少设备故障。

    一种基于资源调配的热电耦合系统灾前预防方法

    公开(公告)号:CN112529277B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202011402248.2

    申请日:2020-12-02

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供一种基于资源调配的热电耦合系统灾前预防方法,包括:建立热电耦合系统基于随机故障场景的灾前资源调配优化模型,并设置所述资源调配优化模型的约束条件;筛选典型的随机故障事故链;求解资源调配优化模型,得出热电耦合系统灾前资源调配方案;根据热电耦合系统灾前资源调配方案,在灾前对热电耦合系统进行应急资源调配,以实现热电耦合系统的灾前预防。本发明实施例基于资源调配,对于极寒灾害下的热电耦合系统在随机故障场景建立资源调配优化模型,以负荷量的最小损失,求解得出系统最优机组出力分配方案,以便在灾害发生前,以最优的资源分配分案对系统资源进行分配,以达到热电耦合系统的灾前预防。

    一种配电网灾后供电恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN112928780B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201911243776.5

    申请日:2019-12-06

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/50 H02J3/14

    摘要: 本发明实施例提供一种配电网灾后供电恢复方法及系统,该方法包括:获取配电网系统的当前状态信息;根据所述配电网系统的当前状态信息和训练后的供电模型,获取所述配电网的最优控制策略,其中,训练后的供电模型通过训练样本和训练标签对供电模型进行训练得到。本发明实施例提供一种配电网灾后供电恢复方法及系统,针对微电网系统中的不确定性,对供电模型进行训练,使得供电模型在训练时能充分地学习到微电网中的诸多不确定因素,从而提高了本方法的鲁棒性;并且利用训练后的供电模型,在不同的场景中不用重新求解,提高了配电网的恢复能力和负荷供电时长。

    一种基于CCP优化模型的配电网负荷恢复方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN114243706A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111268155.X

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/14 H02J3/32

    摘要: 本发明涉及一种基于CCP优化模型的配电网负荷恢复方法、装置和介质,计及可持续运行时间大于整个配电网停电时间的微电网,方法包括:计算微电网为关键负荷供电的时间上限值,根据微电网为关键负荷供电的时间上限值,建立配电网负荷恢复问题的CCP优化模型,该CCP优化模型的首要目标为最大化关键负荷供给的带有重要性权重的电能;次要目标为最小化恢复时关键负荷平均电压偏差的期望值;获取并将配电网拓扑和负荷信息载入该CCP优化模型中,计算得到配电网负荷恢复策略,用于配电网负荷恢复中。与现有技术相比,本发明具有准确性高、保证配电网安全运行等优点。

    电力系统受扰轨迹筛选方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113506186A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110693996.9

    申请日:2021-06-22

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F30/20

    摘要: 本发明提供一种电力系统受扰轨迹筛选方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取输入至电力系统暂态稳定评估模型的受扰轨迹集合;确定模型训练集中与受扰轨迹集合距离最近、且为暂态稳定的样本点,确定用以连接样本点和受扰轨迹集合的参数曲线;根据参数曲线、暂态稳定评估模型输出的系统暂态稳定特征,确定受扰轨迹集合中各个输入轨迹的重要性指标;分别对受扰轨迹集合中同类别的输入轨迹按照重要性指标由大到小的顺序进行排序,将每一类别输入轨迹中排名靠前的指定数量的输入轨迹确定为对应类别的关键受扰轨迹。本发明能够快速定位输入至暂态稳定评估模型的关键受扰轨迹,克服现有技术中的深度学习方法所存在的黑箱缺点。

    微能源网实时调控方法和系统、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113379104A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110557731.6

    申请日:2021-05-21

    摘要: 本发明实施例提供一种微能源网实时调控方法和系统、电子设备及可读存储介质,所述微能源网实时调控的动作空间包含远视动作和短视动作,其中所述方法包括:基于所述微能源网实时环境的状态,利用上层RL智能体在各个时刻选择累积报酬最大化的最佳远视动作;利用下层优化解算器接收由所述上层RL智能体选择的最佳远视动作,使用优化方法在动作空间的至少一维固定时求解出最优即时经济调度成本和对应的最佳短视动作,并将所述最优即时经济调度成本和对应的最佳短视动作返回至上层;将所述最佳远视动作及最佳短视动作共同作用于所述微能源网实时环境。本发明实施例利用双层RL,使累积报酬最大化。

    一种弹性导向的考虑电动公交的配电网恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN111463781B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202010346450.1

    申请日:2020-04-27

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q10/06 H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明实施例提供一种弹性导向的考虑电动公交的配电网恢复方法及系统,该方法包括:基于预设的电动公交调度模型,根据停电区域的电力需求,动态调整所述电动公交的出发间隔和出发时间表,所述电动公交调度模型是衡量负载的优先级以及调度电动公交的成本后建立的;将所述电动公交作为应急能量来源,以恢复配电网供电。本发明实施例能够得到电动公交的最优分配方案,从而使得电网公司以及公交公司的收益最大化。

    基于备用整定的双层鲁棒机组组合方法

    公开(公告)号:CN108335232B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201810128905.5

    申请日:2018-02-08

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明提供一种基于备用整定的双层鲁棒机组组合方法,该方法包括:建立最优机组组合模型和鲁棒性检测模型;根据初始旋转备用率和所述最优机组组合模型,获取最优机组组合;通过所述鲁棒性检测模型对所述最优机组组合进行鲁棒性检测,获取所述最优机组组合的鲁棒指标;根据鲁棒指标的大小,执行相应的操作,最后获取鲁棒机组组合。本发明将鲁棒调度方法应用于机组组合问题,解决了大规模风电接入的鲁棒机组组合问题,当风电在某一范围任意波动时,仅靠调节机组出力即可使系统安全运行,为应对日前发电计划中风电出力的不确定性提供一条行之有效的解决途径,具有为发电系统运行人员提供可执行的调度方案、提高工程经济性等诸多优点。