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公开(公告)号：CN111325219A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010081820.3
申请日：2020-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于优化渗透理论的混凝土桥梁裂缝快速识别方法，属于计算机视觉技术领域，本发明以渗透模型为基础，依托边缘扩充技术来消除边界对渗透识别的影响；采用线性函数和二次函数代替固定值步长函数，提高了渗透模型识别模糊裂缝的能力；在渗透过程中，利用四邻域渗透候选区代替八邻域渗透候选区，解决了原有渗透算法错误判别对角邻域像素的问题。本发明能够自动判别原始图像数据中是否包含有裂缝目标，提高了桥梁裂缝检测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN110399683B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201910685464.3
申请日：2019-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频域幅值谱相似性滤波技术的桥梁冲击系数提取方法，针对准静态分量受测试条件干扰程度低、冲击系数检测不需要信号实时处理等工程特点，通过综合比对多条动位移时程曲线的频域幅值谱结果，可根据多条曲线幅值谱之间的相似性特点，自适应的确定滤波截止频率，有效解决了常用于动静分离的低通滤波法截止频率估计困难的问题，提高了实测冲击系数的计算准确性。本发明不增加检测试验的工作量，数据处理不依赖于人工判读，降低了试验人员主观因素对检测结果的影响，同时低通滤波截止频率的确定考虑到实测信号自身的特点，降低了由于滤波器设计偏差对试验结果的干扰，改善了目前试验因素影响冲击系数检测评定结果的技术现状。
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公开(公告)号：CN109993742B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910272604.4
申请日：2019-04-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对角导数算子的桥梁裂缝快速识别方法，属于计算机视觉技术领域，具体技术方案包括以下步骤：步骤一：输入图像并将其转化为灰度图像；步骤二：图像最外围补充零像素点进行边缘扩充；步骤三：生成卷积模板矩阵F1，F2；步骤四：循环遍历所述图像中每个像素点，选其周围9邻域作卷积操作，得到每个像素点的梯度值；步骤五：利用机logistic二元分类器，结合训练集已提取的边缘图像，得到使二元分类损失函数最小的参数值，并利用该参数预测测试集图像含有裂缝的概率值，判别所述图像是否包含裂缝；本发明解决了现今算子对于斜向裂缝边缘提取不敏感的问题；弥补了现今边缘识别算法依然需要人为干预检测裂缝的缺陷。
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