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公开(公告)号：CN112988929A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110190342.4
申请日：2021-02-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于全局合作式投票的地图匹配方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：生成GPS点对应的候选点集合；候选点集合中包括至少一候选点；对候选点变迁进行多特征路径分析，获取候选点的合理变迁路径；对合理变迁路径进行修正，并基于全局合作式投票算法获取全局最优匹配路径；本发明解决了在高架道路与地面道路共存的复杂路况下，地图匹配轨迹的不稳定问题，提高了地图匹配的准确率；通过对GPS轨迹当中的噪声以及候选点转移路径中不合理的情况进行剔除，保证地图匹配准确率的同时，减少了处理时间和系统的压力，使得改进后的地图匹配算法更加适用于低采样率条件下的城市复杂路网。
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公开(公告)号：CN109102138B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810330367.8
申请日：2018-04-13
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种工作流网检验的异常片段提取方法，包括：构建模型初始WFD网，并生成数据约束；根据数据约束构成相应的约束分析模式，数据与正负约束的对应关系，以及约束和守卫函数取值的对应关系；生成WFDC网模型；生成带有数据约束的可达配置CDC图；根据WFDC网的网特征，定义WFDC网的多层次的合理性；根据WFDC网模型和多层次合理性，对网模型合理性层次的判定，得到检测结果，在检测结果为存在错误时，将所述可达配置CDC图转换为最小完全CDC树，并提取其中存在错误状态的异常路径；根据所提取的异常路径和数据约束特征，对异常路径的异常片段进行提取。本发明解决了现有技术中在系统出现检测结果故障的情况下，自动检测出异常的片段。
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公开(公告)号：CN108153414B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201711376254.3
申请日：2017-12-19
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供稳态视觉诱发电位信号识别方法、系统及装置，获取脑电信号，利用滑动窗口从所述脑电信号中切分出多个子段数据；针对每个所述子段数据，计算含有的每个预设诱发频率的典型相关因子系数，进而得到每个所述子段数据中各预设诱发频率所对应的序列检测系数；将每个所述序列检测系数与预设阈值进行比对，将不小于所述预设阈值的序列检测系数所对应的预设诱发频率确定为产生所述稳态视觉诱发电位信号的目标频率。本发明改进了脑电信号识别的准确性，大大提升了脑机接口系统的检测效率。
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公开(公告)号：CN109308615B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810867646.8
申请日：2018-08-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于统计序列特征的实时欺诈交易检测方法、系统、存储介质及电子终端，检测方法包括：接收用户最新交易请求，并根据接收到的用户最新交易请求于用户历史交易记录库中查询用户交易记录列表；根据所述用户交易记录列表获取获得特征向量；将所述特征向量送入分类器得到交易检测结果。通过本发明的检测系统进行交易检测，获得的预测效果好，达到了97.2％的召回率和低于1％的打扰率，同时响应速度快，给出一个预测结果的平均时间仅需1.5毫秒。
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公开(公告)号：CN109766678B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811522917.2
申请日：2018-12-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 面向移动端设备指纹识别认证方法、系统、介质及设备，包括：接收显性标识符和隐性标识符，解析得设备特征数据，并存储设备特征数据至日志库；数值化处理显性标识符和隐性标识符；根据日志库中的历史数据进行训练，获取登录设备的设备标签，根据设备标签为每台设备生成唯一基准，存储唯一基准至设备指纹基准库；设备首次登录，向设备指纹基准库中插入设备的UUID基准、显性标识符基准和隐性标识符基准，依次通过UUID认证模型、显性标识符认证模型及隐性标识符认证模型认证识别设备，获得指纹识别结果，保存指纹识别结果至指纹特征库。本发明解决现有技术中存在的较高的错误识别率、系统复杂度较高和系统响应速度慢以及适用性较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107819945B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201711033546.7
申请日：2017-10-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种综合多种因素的手持设备浏览行为认证方法，包括：采集用户数据，所述用户数据至少包括手持设备所处的外部环境数据、用户操作数据和浏览行为数据中一种或几种的组合；对所述用户数据进行预处理；根据预处理后的用户数据构建训练模型；对新的待测数据进行检测，完成用户身份识别；本发明通过实时分析使用该应用时候的外部环境数据、用户正在浏览的应用板块以及用户触屏数据，获取出各个子模型所需的特征数据，并进行行为认证，当认证结果为非法时，立即对正在使用的账号或者整个移动设备进行冻结，避免了非法用户的盗用行为，提高了手持设备的安全性，避免了隐私信息的泄露。
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公开(公告)号：CN111640298A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010393252.0
申请日：2020-05-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种交通数据填充方法、系统、存储介质及终端；所述方法包括以下步骤：根据交通数据构建交通流张量，并对交通流张量进行预填充，获取预填充后的交通流张量；对预填充后的交通流张量进行主成分提取，获取主成分张量和残差张量；对主成分张量和残差张量分别进行张量分解，以获取填充后的交通流张量；本发明提出了一种基于主成分提取与张量分解相结合的交通数据填充方法，能够提取未缺失交通数据中的数据规律，并根据其数据的内部规律对缺失的数据进行还原，该方法能够面向各种交通场景和不同的交通数据，同时能够适应不同的交通数据缺失模式。
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公开(公告)号：CN107071851B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710164667.9
申请日：2017-03-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种机会网络的服务组合方法及系统，包括：各节点之间两两交换信息，构成节点间关联架构；每一节点收集相邻节点的组合条件信息；机会网络中的源节点或前转发节点根据组合条件信息对相邻节点进行第一判断及第二判断，其中，第一判断包括：判断相邻节点是否为后转发节点；在第一判断结果为是时，将服务请求发送至后转发节点；对后转发节点进行第二判断，其中，第二判断包括：判断后转发节点是否为目标节点；在第二判断结果为是时，则判定完成服务组合；在第二判断结果为否时，则将该后转发节点类型置为前转发节点并对其重复执行第一判断及第二判断。
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公开(公告)号：CN108647380B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810280956.X
申请日：2018-04-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于PD‑Net的并发系统检错方法、系统、介质及设备，包括：使用PD‑Net构建并发系统的PD‑Net模型；分析PD‑Net模型，获取变迁关系信息，计算变迁关系信息得变迁可达信息和变迁冲突信息，排除变迁冲突信息得变迁并发信息；以预设判断条件筛选变迁并发信息定位错误概率不为零的可疑目标状态集；使用启发式方法生成可达图，使用预设路径选择方法从初始状态逼近目标状态，根据可达图中的目标逼近结果信息检测并发系统的数据不一致错误，本发明解决了现有技术中存在的缺少并发系统检错方法、数据流错误检测精度差、检测效率低、状态空间爆炸的技术问题。
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公开(公告)号：CN108542383B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810073041.1
申请日：2018-01-25
Applicant: 同济大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 基于运动想象的脑电信号识别方法、系统、介质及设备，包括：从脑电信号传感器获取多通道的原始脑电信号；对原始脑电信号滤波并筛除无关信号获取脑电滤波信号；根据预设分解方法将每一通道中的脑电滤波信号分解为预设数目的信号分量；根据参考导联计算每一通道中的信号分量获取分量筛选值，根据分量筛选值筛选信号分量并将筛选的各个通道的信号分量相加得每一通道的重组信号；根据共空间模式提取重组信号中的特征信息；利用线性支持向量机对特征信息得信号样本进行分类，根据信号样本的类别识别每一通道中的重组信号的类别信息并发出，本发明筛选出不同个体脑电信号中跟任务相关信号，去除掉任务不相关的信号，提高脑机接口中脑电信号的识别准确。
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