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公开(公告)号：CN115436464A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211070900.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了基于漏磁检测的耐张线夹压接凹槽位置检测装置及方法，该装置包括倒U型磁化器、聚磁结构、磁敏传感器，倒U型磁化器由磁轭、永磁体、磁极组成，整体组成一个开环磁轭，倒U型磁化器整体呈现倒U型结构，开环磁轭内镶嵌永磁体，且末端的磁极有一切角，两个磁极紧贴并垂直于耐张线夹的铝层表面，聚磁结构由两块聚磁片对称分布构成，位于耐张线夹检测面上端，倒U型磁化器两个磁极中间位置；磁敏传感器置于两块聚磁片中间位置。本发明仅需操作人员手持检测装置沿轴线移动扫过耐张线夹表面，通过检测装置识别出漏磁场信号，根据漏磁场信号反演出耐张线夹压接凹槽的开端位置和整个凹槽宽度，定位了耐张线夹压接凹槽位置。
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公开(公告)号：CN115423539A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211367309.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于智能用电技术领域，涉及一种考虑用户满意度的需求响应激励价格确定方法及装置，该方法立基于分层电力市场和碳排放交易市场的激励型需求响应模型，包括电网运营商模型和用户侧模型，以及目标函数模型；通过聚类算法确定用户的需求响应潜力等级；通过历史响应数据确定用户的响应率和不同时段的激励弹性系数；基于强化学习中的Q学习算法对激励型需求响应模型进行求解，得到最优激励补贴价格。本发明综合考虑碳排放交易市场和用户不满意度等影响因素，根据用户的相关用能特性和碳交易市场的实时交易价格改变模型的参数，输出补贴价格，帮助供电公司制定科学的需求响应调控策略，实现电力资源合理配置。
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公开(公告)号：CN114545081A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210100500.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 南昌工程学院
IPC: G01R27/02
Abstract: 本申请提供了一种用于变电检测仪器的通用数据采集系统，包括：检测仪器、通过RS232接口与所述检测仪器连接的无线通讯装置以及与所述无线通讯装置连接的移动采集装置；所述无线通讯装置包括应用层以及内核层，所述应用层包括cpu处理中心以及分别与所述cpu处理中心连接的标准库、算法库；所述内核层包括与所述cpu处理中心连接的通讯接口模块、网络模块、无线传输模块、外部接口模块、数据存储模块以及电源模块。通过将检测仪器采集的试验数据统一标准化为JSON格式再上传到移动APP，自动填充到相应的试验报告模板，提高了试验人员工作效率，减轻了工作量，保证的数据的准确性。
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公开(公告)号：CN114494186A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210086112.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林电力股份有限公司 , 南昌工程学院
Inventor： 刘赫 , 赵天成 , 杨瀛 , 司昌健 , 刘俊博 , 杨代勇 , 矫立新 , 李嘉帅 , 于群英 , 林海丹 , 张赛鹏 , 陈捷元 , 赵春明 , 许志浩 , 康兵 , 袁小翠
Abstract: 本发明公开了一种高压输变电线路电气设备的故障检测方法，包括：获取高压输变电线路电气设备的可见光图像、红外热图像和红外热图像温度值；构建目标分割unet模型，并通过目标分割unet模型从可见光图像中分割出电气设备，对分割出的电气设备进行目标区域轮廓提取；计算图像对的仿射变换矩阵；根据仿射变换矩阵，将可见光图像和红外热图像进行配准，使可见光图像中电气设备的轮廓变换到红外热图像中，以定位出红外热图像中电气设备的目标区域；根据红外热图像中电气设备的目标区域内温度值和不同电气设备过热检测标准，检测电气设备是否存在过热现象，从而解决了复杂环境下红外热图像目标区域分割不准确的问题。
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公开(公告)号：CN113688960A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111251938.7
申请日：2021-10-27
Applicant: 南昌工程学院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化GHFCM的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：根据居民用户的用电特性，利用相关特性指标对用户的电量数据进行降维处理；步骤2：首先采用灰狼优化算法（GWO）选择初始聚类点，然后利用广义层次模糊C均值算法（GHFCM）对居民电力数据进行聚类。本发明采用考虑层次距离函数和空间约束的模糊目标函数，有助于提高聚类算法的质量。并将聚合理论方法用于参与需求响应的居民用户分类中，为电网侧针对不同用户定制异质性电力套餐的过程提供科学的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112113667A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010996979.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像信息的电流互感器故障诊断方法，该方法是将OCR技术和灰度与温度的计算公式作为自动提取图片中温度数据的手段。然后将图片中的每一相电流互感器单独分割处理，运用窗口滑动技术从分割图像中提取电流互感器的特征点，并结合特征点的温升和位置特征判断致热类型；根据致热类型的不同选用相对温差法对设备的运行状况做最后的分析得出诊断结论。以故障点的坐标作为区域生长法的初始种子点，完成电流互感器的故障诊断结果输出。本发明的优点是：能够快速准确的分析由电流致热或电压致热导致的电流互感器热故障，并对故障严重程度进行分级评定，实现对电流互感器的运行状态监控与状态评估。
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公开(公告)号：CN119915890A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411996837.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南昌工程学院
Inventor： 邓烨恒 , 赵杨宇 , 齐倩 , 张青立 , 邹伟煜 , 许斌斌 , 江少镇 , 丛培杰 , 谢剑翔 , 蔡蒂 , 卢灏 , 胡劭超 , 丁贵立 , 许志浩 , 肖腾 , 王晗 , 徐派 , 周健 , 熊名政
Abstract: 本发明公开了一种基于漏磁信号的压接管检测方法，该方法首先采集压接管的漏磁信号来构造初始样本数据集，对构造完成的初始样本数据集进行归一化处理；将BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进信息获取优化算法的初始种群位置进行寻优，获取BP神经网络的最优阈值和最优权重；训练BP神经网络得到压接管检测模型，根据实时采集的漏磁信号用压接管检测模型进行检测。本发明采用改进信息获取优化算法的BP神经网络进行压接管检测，能够实时准确的检测压接管的状态。
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公开(公告)号：CN119720003A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411592750.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 南昌工程学院
Inventor： 罗浪 , 张子熙 , 时伟君 , 胡卡 , 马雯君 , 余皓 , 杨丰帆 , 卢典 , 邓华璞 , 李佳 , 胡晶 , 况静 , 贺衍 , 陈洲 , 敖研 , 万义明 , 王宗耀 , 许志浩
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于BGRU的干式变压器铁芯故障识别方法，包括如下步骤：采用神经网络对收集的声纹信号和红外图像样本数据进行特征提取，并计算出多模态融合特征；使用蜣螂优化算法对神经网络的动量因子进行寻优；采用多模态融合特征对寻优后的神经网络进行训练，训练完毕后得到干式变压器铁芯松动声纹识别模型；将待测声纹信号输入干式变压器铁芯松动声纹识别模型中，对干式变压器铁芯是否松动进行识别与判断；本发明通过蜣螂优化算法对神经网络的动量因子进行寻优，在不同的动量因子组合中找到更合适的值，从而提高模型的收敛速度，同时可以减小梯度下降中的波动，使训练曲线更加平滑。
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公开(公告)号：CN119475959A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411366544.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 武汉大学 , 南昌工程学院
Inventor： 陈捷元 , 曾福平 , 赵天成 , 金鹏 , 曹森 , 张华飞 , 张恒源 , 张赛鹏 , 董洪达 , 赵春明 , 林海丹 , 翟冠强 , 屈浏强 , 王宗耀 , 许志浩 , 万义明 , 董小伟
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多信息特征融合的变压器故障诊断方法及系统，该方法收集变压器运行信息和变压器声纹信号，并通过自适应无迹卡尔曼滤波算法对变压器声纹信号进行滤波处理；通过改进蛇鹭优化算法对SVM的惩罚因子C进行优化，构建ISBOA‑SVM模型；将数据输入构建好的ISBOA‑SVM模型中，获得各种故障类型的概率；采用D‑S证据理论对各个ISBOA‑SVM模型输出的故障类型的概率进行融合，确定故障类型。本发明提出的方法可以显著提升变压器故障诊断的精度，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN119474843A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510062712.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F17/16 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/006 , G01N21/25 , G01N21/59
Abstract: 本发明公开了一种基于透射光谱分析的水质检测方法及电子设备，该方法对光谱透射率数据集进行数据降维，得到降维后的样本数据集；将BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进海星优化算法的初始种群位置进行寻优，获取BP神经网络的最优阈值和最优权重；使用降维后的样本数据集对已获取最优阈值和最优权重的BP神经网络和特征提取模块组成的水质检测模型进行训练，使用训练合格的水质检测模型对水质进行检测。本发明采用改进海星优化算法优化的BP神经网络进行水质检测，能够准确的检测出水质的情况。
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