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公开(公告)号：CN110780856A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910982023.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: G06F8/20 , G06F8/41 , G06F16/958 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于微服务的用电数据发布平台，包括前端应用层、业务微服务层和后端存储层，后端存储层用于获取和存储用电数据，业务微服务层用于根据用电数据，通过多个微服务模块提供不同的用电数据发布业务服务，前端应用层用于基于不同的用电数据发布业务服务实现用电数据的发布。本发明能够对大数据量的用电数据进行快速的处理和发布，并且能够有效保障数据安全，前端接收也较为方便。
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公开(公告)号：CN110750527A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911014952.8
申请日：2019-10-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力大数据的数据清洗方法，包括以下步骤：建立多个清洗模型，其中，多个清洗模型分别用于清洗不同异常类型的电力数据；接收待清洗电力数据，并将待清洗电力数据分别输入多个清洗模型进行并行处理；将处理得到的正常数据和异常数据进行存储，其中，异常数据按照对应的异常类型写入数据库。本发明能够对电力数据实时地进行自动清洗，准确率和效率均较高，并且能够保存异常数据以备需要时调用。
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公开(公告)号：CN110704529A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910950912.8
申请日：2019-10-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F3/0484
Abstract: 本发明公开了基于LiveChart实现可交互带缩略图时间轴的方法，利用WPF基础技术对数据源进行访问并获取数据，将数据整理为数据集格式，新建ViewModel，将ChartValues设置为提供可绑定的数据来源，并设置主图需要展示数据的时间段对应的两个起止时间点属性，新建WPF窗口，引入CartesianChart，绑定ChartValues，给CartesianChart设置对应的数据展示区间。本发明可快速生成可以交互的时间轴的应用，拖动时间轴的时候，第一个图表会随着滚轮左右滚动，当滚动鼠标中间滑轮的时候，可动态缩放显示范围。
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公开(公告)号：CN109685290A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910109904.0
申请日：2019-02-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的用电量预测方法，采用包括长短期记忆网络LSTM嵌入块的序列到序列seq2seq模型为预测模型，增强了序列到序列seq2seq模型的可学习型和表达性，利用包括历史时间序列和外源性特征数据的历史用电数据训练得到该预测模型，使预测模型除了时间特征外，还对外源性特征进行学习和表达，增加了对影响用电量趋势的多个因素的约束，从而得到了更贴近用电量实际状况的预测模型，通过该预测模型对用电量进行预测，得到了更为准确的用电量预测结果。本发明还提供一种基于深度学习的用电量预测装置及设备，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109377052A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811245423.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷匹配方法，是依据用电设备的第一电力负荷曲线和第二电力负荷曲线构建二分图模型；然后通过二分图模型确定出各第一电力负荷曲线与第二目标电力负荷曲线匹配关系；最后依据预先存储的匹配关系确定第二目标电力负荷曲线与各用电设备之间的匹配关系。因为利用二分图模型不仅无需大量先验数据作为训练样本，且无需预先确定聚类数目和提取筛选大量暂态过程数据，同时，由于二分图模型自身的优越特性，所以可准确实现第一电力负荷曲线与第二电力负荷曲线的匹配，进而准确实现第二电力负荷曲线与各用电设备的匹配，进而可提高电力负荷的匹配准确性。另外，本发明还公开了一种电力负荷匹配装置、设备及可读存储介质，效果如上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109325307A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811208511.7
申请日：2018-10-17
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网和电能计量用电系统的CIM建模方法，采用面向对象技术将第一设备和第二设备映射为第一逻辑实体对象和第二逻辑实体对象，将第一设备的第一设备量测参数和第二设备的设备量测参数映射为第一逻辑实体属性和第二逻辑实体属性，利用第一逻辑实体对象、第二逻辑实体对象、第一逻辑实体属性和第二逻辑实体属性建立CIM模型。因此，建立低压配电网和电能计量用电系统的标准统一、互联互通的信息模型，从而实现了低压配电网和电能计量用电系统之间的数据集成共享和数据统一，也就保证了配电网安全可靠的运行。此外，本发明实施例还公开了一种低压配电网和电能计量用电系统的CIM建模装置、设备和存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN107977710A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711397116.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用电异常数据检测方法和装置，属于数据检测技术领域。其方法包括以下步骤：首先获取待测试的用电时序数据和用电异常数据检测模型；其中用电异常数据检测模型是通过提取历史用电大数据的特征值，利用特征值对改进的BP神经网络模型进行训练得到的；在对改进的BP神经网络模型进行训练时利用改进的激活函数动态调整改进的BP神经网络模型中的节点连接权值；最后采用用电异常数据检测模型对待测试的用电时序数据进行检测分析，确定待测试的用电时序数据中的异常数据。上述的用电异常数据检测方法和装置，将历史大数据分析和BP神经网络智能算法有效结合取代人工经验规则诊断，可以大幅提高用电异常数据检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117375973B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202311444872.2
申请日：2023-11-01
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电能表验证方法及装置，方法包括：向电能表发送抄表指令，若检测到电能表反馈表码数据，则向电能表发送远程身份认证指令，以获取电能表返回的随机数和安全模块序列号，通过序列号和随机数对电能表进行身份验证，确定身份验证结果，当身份验证结果为验证通过时，对电能表进行密文参数验证得到密文参数验证结果，对电能表进行电量统计验证得到电量统计验证结果，若两个验证结果均为验证通过，则确定电能表为真实电能表。可见，通过安全模块对电能表进行远程身份认证，能够确认电能表是否与主站安全通信，且对电能表进行电量统计验证和密文参数验证，能够对虚拟电能表和镜像电能表实现排查，保证电能表数据采集的真实性。
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公开(公告)号：CN114660528B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210288817.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供一种配电台区电能表异常确定方法，包括：根据获取的总电能表参数、用户分电能表参数、线路损耗以及固定损耗建立电能表误差分析线性回归模型；根据电能表误差分析线性回归模型确定用户分电能表的相对误差评估值；得到用户分电能表的相对误差评估值置信区间包络曲面，确定相对误差评估值的上边界和下边界；在坐标系中绘制相对误差评估值的上边界、下边界和预设的用户分电能表相对误差的上限平面、下限平面；判断所述相对误差评估值的上边界和下边界构成的区域，与用户分电能表相对误差的上限平面和下限平面构成的区域是否存在交集，若不存在交集，则确定该时段用户分电能表存在异常。上述方法直观分析判断用户异常电能表，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN119377105A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411382030.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本申请涉及一种量测终端软件测试方法、系统、和计算机程序产品。方法包括：遍历量测终端软件的工作手册，提取量测终端软件的功能名称和调用关系；基于功能名称和调用关系进行树生成处理，得到功能调用树；根据功能调用树的树结构进行测试用例生成处理，得到测试用例；基于测试用例生成量测程序控制指令和虚拟设备控制指令，并将指令发送至量测终端软件和虚拟设备，从而实现功能测试；最后进行应用程序性能评测处理，得到量测终端软件的测试结果。本申请自动从工作手册中提取功能描述，并表示为树结构，生成对应测试用例，从而完成对量测终端软件的应用测试处理，有效提高了智能量测终端软件测试效率。
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