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公开(公告)号：CN115190056B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211096117.5
申请日：2022-09-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种可编排的流量协议识别与解析方法、装置及设备，该方法包括：若数据包的协议特征与第一协议识别插件的协议特征匹配，则将第一协议识别插件对应的协议确定为协议级别下的目标协议；若多个协议级别下的目标协议中存在具有子协议的候选目标协议，则将数据包输入给候选目标协议对应的至少一个子协议识别插件；若数据包的协议特征与第一子协议识别插件的协议特征匹配，则将第一子协议识别插件对应的子协议确定为候选目标协议下的子协议；将数据包输入给每个协议级别下的目标协议对应的协议解析插件，由协议解析插件从数据包中解析出该协议级别下的协议解析结果。通过本申请的技术方案，能够有效提升协议识别的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115329032A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211256270.X
申请日：2022-10-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于联邦字典学习数据传输方法、装置、设备及存储介质，涉及信息安全技术领域，有效防止联邦学习中数据隐私的泄露。该方法包括：数据需求设备向第一终端设备发送数据请求；数据请求用于请求第一终端设备的本地数据；第一终端设备向数据需求设备发送本地数据在本地字典中对应的字典索引数据；本地字典用于表征第一终端设备的本地数据经字典学习后的训练数据。数据需求设备基于字典索引数据，从第一字典中获取训练数据；训练数据为本地数据经字典学习后的数据。本申请可用于联邦学习的过程中。
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公开(公告)号：CN114584304B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210437372.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了基于人工扰动的边缘设备智能认证方法、系统和设备。本申请实施例中，基于人工扰动影响主配对设备发送配对信号，并通过所有设备都能感知的配对信号RSS来实现物联网设备的配对，有效解决了物联网设备感知能力参差问题比如有的物联网设备资源受限等，最终实现了基于人工扰动的边缘设备智能认证方法。
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公开(公告)号：CN114465823A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210367318.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种工业互联网终端加密流量数据安全检测方法、装置及设备，该方法包括：若接收到流量代理中继客户端发送的代理服务请求，则对工业互联网终端与目标设备之间交互的流量数据进行镜像存储；基于已镜像存储的流量数据，若所述流量数据对应的流量特征与已配置的流量特征库中的流量特征匹配，则将流量数据确定为潜在敏感操作的流量数据；针对潜在敏感操作的流量数据，将该流量数据输入给第一分类器得到第一分类结果；基于第一分类结果确定该流量数据存在敏感信息，或者，基于第一分类结果确定该流量数据不存在敏感信息。通过本申请的技术方案，能够及时发现存在敏感信息的流量数据，从而避免或减少敏感信息的泄露，解决数据安全问题。
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公开(公告)号：CN114049539A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210023260.5
申请日：2022-01-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 北京航空航天大学
Abstract: 本申请提供了基于去相关二值网络的协同目标识别方法、系统及装置。本申请中，通过将二值网络模型训练过程中的目标量化误差最小化，基于贝叶斯学习将最小化的目标量化误差分解为最大似然估计和最大后验估计以分别确定激活张量二值化误差Lc、权重张量二值化误差Ld，以实现在训练二值网络模型时除了考虑常规的预测误差Ls外，还进一步考虑Lc、Ld，以优化神经网络二值化过程中噪声影响，避免模型训练过程中因为参数的梯度消失或不存在而影响二值网络模型的训练，保证最终训练出的二值网络模型更稳定、更好的完成模型收敛，进一步提高二值网络模型在应用中比如识别出的目标对象（如人脸）和/或异常动作行为（如纵火、抢劫）等的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114047691A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210023265.8
申请日：2022-01-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 北京航空航天大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本申请实施例提供了自适应学习率协同优化的目标识别方法、装置及电子设备。在本实施例中，借鉴PID的设计思想，在深度学习常用的梯度下降算法比如Adam算法等中引入微分控制环节，实现自适应调整模型参数的学习率，加速神经网络模型中模型参数的收敛，避免神经网络模型训练过程中的损失震荡，最终实现了自适应学习率协同优化的目标识别。进一步地，在本实施例中，通过对自适应调整后的学习率进行裁剪，可解决后期因为出现极端学习率而造成模型不收敛或找不到良好的全局最优解的问题。
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公开(公告)号：CN113946856A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111553060.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种可编排插件化的大规模动态敏感数据审计方法及系统，该方法包括：当接收到敏感数据审计任务时，确定所述敏感数据审计任务关联的目标插件集；依据所述目标插件集中的插件，对待审计数据进行敏感数据审计，得到敏感数据审计结果；其中，对于任一插件，该插件支持以下至少两种敏感数据审计方式：基于特征集的敏感数据审计方式、基于模式集的敏感数据审计方式，以及基于机器学习模型集的敏感数据审计方式；依据该插件进行敏感数据审计的敏感数据审计结果包括该至少两种敏感数据审计方式的审计结果的融合结果。该方法可以提高敏感数据审计的准确性，降低敏感数据的误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN113660291A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111212042.8
申请日：2021-10-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请提供一种智慧大屏显示信息恶意篡改防护方法及装置，该方法包括：以旁路监听的方式，对智慧大屏与消息发布平台之间的链路上的通信流量进行监听；对监听到的通信流量进行流量分析，识别监听到的通信流量中的目标通信流量；对所述目标通信流量进行解析，确定所述目标通信流量中的显示信息是否为恶意信息；当确定第一目标通信流量中的显示信息为恶意信息时，依据记录的第一智慧大屏的口令，将所述第一智慧大屏的显示信息设置为白信息。该方法可以提高智慧大屏的显示信息的安全性。
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公开(公告)号：CN113114619A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110231533.0
申请日：2021-03-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于Handle系统的视频标识解析方法、装置及系统，该方法包括：终端设备依据待解析视频标识的标识前缀，获取与所述标识前缀匹配的LHS服务站点信息；所述终端设备依据所述LHS服务站点信息，向LHS服务站点发送针对所述待解析视频标识的视频标识解析请求；所述终端设备接收所述Handle服务器发送的加密视频数据，以及，接收所述Handle服务器发送的视频数据加密密钥；所述终端设备依据所述视频数据加密密钥对所述加密视频数据进行解密。该方法可以提高视频数据的安全性。
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公开(公告)号：CN112364351B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011607274.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提出了设备威胁发现方法、装置、计算设备及存储介质。一种设备威胁发现方法，包括：获取设备组的登记信息，所述登记信息用于描述设备组中各设备的身份信息和运行状态信息；根据所述登记信息，确定设备组的风险等级，其中不同风险等级表示设备组的不同安全状态；通过与风险等级对应的设备识别方式，对设备组中设备进行设备识别，得到设备识别结果，其中，设备识别结果用于表示识别到的设备信息，风险等级越高对应的设备识别方式准确度越高；通过与风险等级对应的威胁检测方式，利用设备识别结果进行威胁检测，得到设备识别结果对应的设备的威胁检测结果，其中，风险等级越高对应的威胁检测方式准确度越高。
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