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公开(公告)号：CN110780862B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910967241.6
申请日：2019-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明提供了网络服务领域内的一种基于关键路径生成树的自动服务组合方法，提出在服务的选择中加入服务QoS属性作为服务衡量依据，同时为了完成复杂的功能请求，首先将服务的WSDL文档生成对应的OWL‑S说明文档并加入QoS属性值以充分利用语义本体在服务匹配中的优势，然后提出一种基于广度优先算法的搜索算法WSACA以最优全局QoS属性值为目标进行组合方案的搜索，并产生组合服务的OWL‑S说明文档进行服务的重新发布与调用，本发明避免了手工组合的繁琐，同时为组合服务文档生成提出了关键路径生成树概念，简化组合服务控制结构的生成，为组合服务的再发布创造条件。
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公开(公告)号：CN107943516B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201711274665.1
申请日：2017-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于LLVM的克隆代码检测方法，包括预处理步骤，合并映射步骤，提取分片步骤，匹配步骤，汇总步骤。首先对源代码预处理步骤，对源程序通过的前端转换成中间语言，然后对装换后的程序进行程序切片操作，获得中间语句之间的依赖关系，这一操作的获取LLVM IR语言的依赖图。然后对取得的数据进一步处理，获取更加精简的语句关系集。然后使用分割方法将语句集分割，在以分布式对比方法获取克隆代码。本发明中通过切边结果来获得关系集样本，并且保留了语句的特征。本发明将提高代码检测的匹配精度，利用LLVM IR中间语言带来的额外特征性，结合多种匹配方式丰富了匹配方法，实现了更加好的克隆代码检测。
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公开(公告)号：CN111859978A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010528337.5
申请日：2020-06-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的情感文本生成方法，将变分自编码器和辅助分类器生成对抗网络有效地结合在一起，通过变分自编码器的数据特征挖掘以及潜在空间表示的优异性能进行情感文本生成任务，并在其中添加了注意力机制，而辅助分类器生成对抗网络的判别器则设计了一种利用词频-逆文档频率、情感注意力融合特征向量加权计算的多特征卷积神经网络与深度双向门控循环单元组成的模型进行数据判别，并在其基础上增加了集成学习模块来提供生成器额外的情感分类损失惩罚。本发明生成的情感文本一定程度上接近真实的情感文本，不仅可用于文本分析的数据增强工作，也可使人机对话生成更加感性化的内容，提高结果精确率的同时也可提升执行效率。
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公开(公告)号：CN111241576A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010003811.2
申请日：2020-01-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种用于数据库分发保护的零水印方法，首先，在数据库分发前，针对不同的分发用户，将原数据库的表重组为不同的表结构和个数L，对于重组后的表，使用T-F表存储。其次，利用属性分类的思想对重组后的数据库进行零水印的嵌入，使用随机森林对变量重要性的评分来选取重要的属性进行特征提取。然后，生成的水印密钥注册到证书颁发机构中，抵抗混淆身份验证的攻击。最后，当有泄密的数据库被发现时，根据T-F表来初步判定首次分发的用户，再对其进行零水印的提取检测，通过比对提取出来的水印密钥与证书颁发机构中注册的水印来完成最终的版权判定，实现对首次分发的溯源。本发明相比于传统的零水印方案增加了泄密溯源的能力。
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公开(公告)号：CN110032210A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910284107.6
申请日：2019-04-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于延续传递风格的无人机编队的异常处理方法。基于延续传递风格的无人机编队的异常处理方法包括以下步骤：S1、获取、呈现无人机编队任务的流程控制步骤，并设定延续点；S2、模拟运行无人机编队任务的流程控制步骤，并捕获无人机编队任务执行过程中出现异常处的异常延续点；S3、调用无人机编队任务执行过程中的异常延续点，确定异常处的异常问题，并进行异常问题的修复；S4、异常问题修复后，自异常延续点重新运行无人机编队任务的流程控制步骤。本发明的基于延续传递风格的无人机编队的异常处理方法，利用函数式编程中延续传递风格来处理无人机执行编队任务时遇到的故障问题，以此提高无人机编队的异常处理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109828823A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811632216.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于容器虚拟化技术的无人机算法仿真系统扩展方法，首先将Dockerfile文件，通过仿真系统的前端网页上传至仿真系统的服务端；仿真系统的服务端根据Dockerfile文件创建Docker镜像；Docker镜像创建Docker容器，并启动Docker容器；当需要调用无人机算法时，通过仿真系统的前端网页发送无人机算法信息至仿真系统的服务端，仿真系统的服务端根据无人机算法信息调用对应的Docker容器中无人机算法程序，将无人机算法程序的计算结果返回至仿真系统的前端网页。本发明将每个算法的运行环境隔离在每个容器中，容器间互相独立，防止发生冲突。
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公开(公告)号：CN105975388B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610184439.3
申请日：2016-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了基于频谱的增量式缺陷定位方法，该方法采用增量式逐步迭代的方法，利用程序信息和测试信息找出程序缺陷语句或者预测缺陷语句可能存在的范围。该方法首先通过运行测试用例，收集测试用例在程序中执行的覆盖信息即频谱信息以及运行结果信息生成覆盖信息表；再对覆盖信息表进行统计分析，计算程序语句可疑度，根据可疑度对程序语句进行排序获得缺陷定位序列；根据定位序列中语句排列逐个进行排错，直到找到引发程序异常的语句。本发明从多角度采取优化策略提高软件缺陷定位的效率，提高了测试用例的覆盖率，很好地减少了收集频谱的开销，提高了可疑度算法的精确性。
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公开(公告)号：CN109655066A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910071929.6
申请日：2019-01-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Q(λ)算法的无人机任务规划方法，包括环境建模步骤，马尔科夫决策过程模型初始化步骤，Q(λ)算法迭代计算步骤，根据状态价值函数计算最优路径步骤，首先根据无人机最小航迹段长度初始化栅格空间，将栅格空间坐标映射为航路点，并对圆形和多边形威胁区域进行表示，然后建立马尔科夫决策模型，包括无人机飞行动作空间表示，状态转移概率的设计，奖励函数的构造，然后采用Q(λ)算法在构建的模型基础上进行迭代计算，并根据最终收敛的状态价值函数计算得出一条能够安全避开威胁区域的无人机的最优路径，本发明将传统的Q学习算法与效用追踪结合，提升了价值函数收敛的速度与精度，引导无人机避开威胁区域并进行自主路径规划。
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公开(公告)号：CN108737411A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810459369.7
申请日：2018-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态手机号码技术的帐号注册方法，包括以下步骤：步骤一：用户先在第三方机构注册一个虚拟手机号码，并将该虚拟手机号码绑定用户的真实手机号码；步骤二：用户在能够提供虚拟手机号码绑定功能的注册系统注册网络账号，并将网络账号绑定虚拟手机号码；步骤三：注册系统通过第三方机构查询与网络帐号绑定的虚拟手机号码所对应的真实手机号码，并给真实手机号码发送验证码；步骤四：用户的真实手机号码接收到验证码后，用户将收到的验证码输入注册系统，完成账号注册。本发明的优点是：用户更换手机号码时，只需要去第三方机构更换绑定虚拟手机号码所对应的真实手机号码即可，即进行一次换绑操作就能完成所有账号的解绑或换绑。
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公开(公告)号：CN108306918A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201710033453.8
申请日：2017-01-13
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于程序动态分析、自动获取用户在不同时间段访问网站信息的方法。首先使用动态插桩技术获取用户访问网页的行为，然后收集该行为并存储在一个变量中，同时使用代理按域名缓存用户访问的网页，然后使用工具Selenium设置定时，多次自动化访问同一个网页，再比较采集的文件，以发现用户的行为差异。本发明在多次自动化获取用户的动态行为方面有显著效果。
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