公开(公告)号：CN113468890A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110818775.X

申请日：2021-07-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 胡志臣 ,  许小龙 ,  胡祥奔

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06N3/04

Abstract: 基于NLP信息萃取与词性规则的沉积学文献挖掘方法，步骤1：根据最低流量限制和期望下载时间预期值，对相关文件进行下载；步骤2：根据机器视觉，对文本内容进行识别；步骤3：分析文档上下文语段，获取语句文本中自定义多类实体关键词词典列表；步骤4：采用余弦相似度测量分析技术，根据关键词种类，对文本中相同词性关键词进行识别，生成非结构化多分类文本；步骤5：对分类实体分别进行多路匹配，记录实体标签属性，生成大样本训练数据集；步骤6：针对步骤5生成大样本数据集和步骤3需要识别文献文本，利用双向长短期记忆神经网络模型结合条件随机场进行名体识别，实现对所需实体的识别，筛选出文本中实体进行存储。

公开(公告)号：CN110062042B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201910302689.6

申请日：2019-04-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 许小龙 ,  刘庆祥 ,  徐占洋 ,  陈裕豪 ,  顾仁昊

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06 ,  H04W12/03

Abstract: 本发明公开了一种移动众包支持的去中心化的视频流服务方法，该方法包括：获取请求者的信息以及所述请求者与请求的服务的约束条件；获取众包服务者的信息以及提供服务情况，并且根据所述请求者的服务请求情况确定众包参与者的隐私保护机制；根据DBSCAN算法和所述请求者的位置信息，把请求者进行聚类划分，得到可考虑其请求的请求者；使用IDP根据所述可考虑其请求的请求者的服务请求情况为服务者生成服务提供策略，并计算出每一策略相应的时间利用率和能耗；通过简单加权法和多标准决策算法，对所述服务提供策略进行评估，获取最优的服务提供策略。本发明综合考虑服务请求被尽快响应、参与者隐私保护以及移动众包服务性能等多方面问题，最大程度上提高服务时间，降低能耗。

公开(公告)号：CN110062042A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910302689.6

申请日：2019-04-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 许小龙 ,  刘庆祥 ,  徐占洋 ,  陈裕豪 ,  顾仁昊

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06 ,  H04W12/00

Abstract: 本发明公开了一种移动众包支持的去中心化的视频流服务方法，该方法包括：获取请求者的信息以及所述请求者与请求的服务的约束条件；获取众包服务者的信息以及提供服务情况，并且根据所述请求者的服务请求情况确定众包参与者的隐私保护机制；根据DBSCAN算法和所述请求者的位置信息，把请求者进行聚类划分，得到可考虑其请求的请求者；使用IDP根据所述可考虑其请求的请求者的服务请求情况为服务者生成服务提供策略，并计算出每一策略相应的时间利用率和能耗；通过简单加权法和多标准决策算法，对所述服务提供策略进行评估，获取最优的服务提供策略。本发明综合考虑服务请求被尽快响应、参与者隐私保护以及移动众包服务性能等多方面问题，最大程度上提高服务时间，降低能耗。

公开(公告)号：CN104035816A

公开(公告)日：2014-09-10

申请号：CN201410220452.0

申请日：2014-05-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 薛胜军 ,  刘飞 ,  许小龙

IPC: G06F9/46 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提出了一种基于改进NSGA-II的云计算任务调度方法，涉及云计算领域，首先，输入元任务数目，通过DAG图生成任务调度模型；其次，输入虚拟机数目，随机产生不同规格的虚拟机，生成集群模型；然后，将云计算任务调度问题表示成一个时间和费用相关的多目标求解问题，结合改进的非支配排序进化算法NSGA-II来求解该问题；其中，根据任务调度的特点，在种群进化的过程中采用相似任务序列交叉算子和位移变异算子生成新种群，同时引入拥挤距离自适应算子，并确保得到时间和费用的最优边界，实现云计算任务调度。本发明在云计算任务调度的应用中最优解的搜索能力变强，并且能更好地保持种群多样性，获得分布性更好的最优解集。

公开(公告)号：CN103970609A

公开(公告)日：2014-08-06

申请号：CN201410168654.5

申请日：2014-04-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 薛胜军 ,  李梦盈 ,  许小龙

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提出了一种基于改进蚁群算法的云数据中心任务调度方法，涉及云计算领域，包括以下步骤：步骤1：输入用户提交的待调度工作流任务集合以及用户租赁的虚拟机集合；步骤2：将任务分配给虚拟机执行的调度问题表示成标准的最小值求解问题；步骤3：用基于信息素更新的蚁群算法求解云计算环境虚拟机任务调度问题。本发明能够适应云环境的动态性，不但缩短了用户任务调度的时间开销，而且将云数据中心中的虚拟机负载维持在一个相对均衡的状态。