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公开(公告)号：CN112688868B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011543699.8
申请日：2020-12-23
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力物联网中的以太网路由领域，涉及一种面向电力物联网的周期感知TSN路由方法，包括：步骤1.对网络拓扑和时间触发流进行建模；步骤2.根据网络拓扑和时间触发流的特征进行指定用户参数K；步骤3.根据时间触发流两两之间的最大公约数，对所有时间触发流进行排序；步骤4.依次为所有时间触发流选择路径。本发明适用于电力物联网以及其他工业物联网中的控制信息的传输，在时间触发流的路由时既考虑了负载平衡又考虑了不同周期的流之间的可结合性，使得整个TSN网络能容纳更多的时间触发流，满足当前控制信息越来越多、越来越复杂的传输需要。
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公开(公告)号：CN114125806A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111120180.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 浙江大学 , OPPO广东移动通信有限公司
Abstract: 本发明公开提供了一种基于无线网络流量的云存储模式的无线摄像头检测方法，涉及信息安全技术领域。所述方法包括：获取待检测空间内的无线网络数据包，对所述无线网络数据包进行过滤、分类，检测所述待检测空间是否存在开启云存储模式的无线摄像头。本发明能够有效检测云存储无线摄像头，检测结果具有极高的准确性，能够保护隐私安全。
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公开(公告)号：CN114114910A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111338163.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模型‑数据混合驱动的电力工控系统动态异常检测方法，针对目前基于模型的传统检测机制容易失效、基于数据驱动的算法性能不易追溯和可解释性差等问题，开发了一种新的基于模型‑数据混合驱动的电力工控系统异常检测方法。该方法既使用了电力工控系统部分数学模型信息，又利用了其在高保真仿真器中的系统轨迹数据，并建立了用于构建动态异常检测器的优化框架：其决策变量是检测器参数，基于数学模型的信息引入了检测器参数的可行集，并利用高保真仿真数据构造目标函数来最小化模型失配等对检测器性能的影响，最终实现了该动态异常检测方法的鲁棒性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN113923015A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111172476.X
申请日：2021-10-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链支付通道的匿名多跳数据传输方法，涉及区块链技术领域。本发明包括：分别创建第一终端、第二终端与服务器端的匿名单向通道，第一终端、第二终端和服务器端均同意初始通道状态，所述服务器端有数据量，所述第一终端、第二终端对所述数据量提供签名以更新数据量；创建匿名双向通道及所述匿名双向通道的数据传输协议，所述第一终端和所述第二终端通过所述匿名双向通道完成匿名双向数据传输。本发明研基于区块链支付通道网络，采用非对称加密技术、零知识证明和盲签名等技术，利用支付通道网络中第三方和匿名单向通道，解决了支付通道中的匿名多跳支付问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110971677B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201911133976.5
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗强化学习的电力物联网终端设备边信道安全监测方法，属于智能电网安全领域。通过对终端设备的功耗边信道信息进行预处理和统计分析，确定与终端设备工作状态变化相关的特征组合，将预处理后的边信道特征作为异常监测模型的输入。将终端设备正常工作状态下的历史边信道数据作为正常样本输入异常监测模型，训练多种正常工作状态下的基于单分类的异常监测模型，通过新的终端设备异常状态数据，验证基于边信道信息的终端设备异常监测模型的有效性及其性能。在实际监测过程中，采用异常监测智能体自动选择单一异常监测模型执行程序，实现算法复杂度的自适应调节，兼顾准确度和快速性，提高了电力物联网终端设备的安全性能。
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公开(公告)号：CN113240028A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110565625.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于类激活图的对抗样本块攻击检测方法，该方法先通过获取图像分类器的输出结果，以拥有最高置信度的类别作为目标类别来计算模型的类激活图，针对对抗样本块对输出结果的占比大的本质特征，基于类激活图结果，使用局部质心算法确定图像所属类别对应的图像中最重要的区域中心，从而确定对抗样本块的位置，最后根据图像所属类别对应的图像中最重要的区域的局部梯度均值进行阈值判断，实现对对抗样本块的准确检测。与现有的检测或防护方法相比，本发明无需对深度卷积神经网络进行任何结构上的改变，适用于大多数基于深度学习的图像分类器模型，该检测算法的时间开销小，具有轻量性和通用性的优点。
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公开(公告)号：CN110123280B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910435960.3
申请日：2019-05-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能移动终端操作行为识别的手指灵活度检测模型的构建方法，该方法通过收集用户与智能移动终端之间的交互行为数据，提取手掌几何特征、手指灵巧度特征等，从而检测判定当前智能移动终端用户的手指灵活度。本发明基于智能移动终端平台，能够在不给用户添加任何负担的情况下实现便捷、准确的检测用户的手指灵活度，本发明的方法可以应用于帕金森病的早期症状检测，也可以应用于其他运动障碍疾病的初步检测，具有极高的适用性与推广前景。
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公开(公告)号：CN112583820A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011446647.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击拓扑的电力攻击测试系统，属于电力网络安全技术领域。本发明面向电力系统拓扑结构，构建了一个完备的电力攻击样本数据库，为电力系统中的各个环节提供对应的攻击样本，包含电力攻击数据库的构建方法，并搭建了一个用户交互界面，建立有攻击通道模块实施针对性的攻击，最后采用了攻防样本扩充模块与防御平台联动自主化扩充样本。本发明为电力产业和工业控制系统信息安全建立一个用于储存、测试与演练的标准化场所。
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公开(公告)号：CN112270506A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011313724.3
申请日：2020-11-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于设备超限脆弱性的超限信息获取方法，该方法是利用物联网的超限脆弱性建立超限信息与超限功能输出之间的映射关系模型，并由超限功能的测量值逆推超限输入信息。以物联网中的非麦克风设备，即物联网中所有不具备内置麦克风的设备的集合可以采用本发明的方法获取其超限信息即语音信息；本发明方法的提出对于物联网技术的研究和发展具有重要的意义。
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