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公开(公告)号：CN1972296A
公开(公告)日：2007-05-30
申请号：CN200610144373.1
申请日：2006-12-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于XPL的综合多种通信手段的业务生成方法和系统，系统包括设有业务开发平台和业务运行平台的应用服务器、Web Services网关和电信网/因特网。业务生成方法是：对呼叫处理语言CPL进行扩展，形成一种既能描述简单呼叫转移类业务，又能描述复杂呼叫类业务和数据类业务的业务描述方法或语言－XPL，业务开发者用图形化开发工具或手工书写XPL业务脚本，再利用该系统和相应的构件模型与构件组装方法，将XPL脚本转换为可以部署运行的程序，即将网络开放的Web Services接口具有的业务能力组织起来，形成满足需求的业务。本发明是一种在较高抽象层次上融合网络条件下开发综合性通信类业务的方法和系统，业务开发人员使用本发明，能以较快速度开发内容较为丰富的通信类业务。
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公开(公告)号：CN119990267A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510151429.9
申请日：2025-02-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习和GPU并行的SMT求解方法及装置，涉及SMT求解技术领域，该方法包括：基于机器学习将待求解的SMT问题构造为待求解的SAT问题；采用GPU加速的并行SAT求解器对SAT问题进行求解，得到求解结果；判断求解结果是否为满足；若为不满足则流程结束；若为满足则根据SAT问题和预设规则构建可微目标函数；采用遗传算法生成优质种群；优质种群中每个个体表示一组可微目标函数的候选解；采用梯度优化方法对候选解进行局部搜索，确定可微目标函数的最优解；通过确定性求解器对最优解进行可满足性验证，输出通过可满足性验证的最优解。本申请提高了SMT求解的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115017908B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210650676.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/279 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种命名实体识别方法及系统。该方法包括采用BIO标注策略对运维领域故障文本进行实体标注，确定数据集；基于自训练机制的方法和所述数据集确定第一命名实体识别模型；基于多任务学习方法、所述数据集、第一命名实体识别模型确定第二命名实体识别模型；基于基于先验知识的抽象标签方法、所述数据集、第二命名实体识别模型确定第三命名实体识别模型；利用第三命名实体识别模型进行运维领域的命名实体识别。本发明能够在给定少量标注数据集的情况下，提高识别精度。
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公开(公告)号：CN118228809A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410151118.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本发明公开一种人物关系知识图谱构建方法、设备、介质及产品，涉及数据处理领域。本发明使用面向邻域的打包方案和悬浮标记技术来识别并标记推文语句中的实体跨度，使用超图神经网络结合消息传递来进行高阶推理，最后对超图中的实体节点和关系节点进行分类并使用交叉熵损失监督实体和关系的预测，从而获取大规模社交网络中的人物和实体关系，以使人物实体和关系的提取更加准确，进而使人物关系知识图谱构建更加准确。基于此，有助于企业更有效地构建和维护基于社交网络数据的人物关系知识图谱，为企业提供更深入的洞察力，进而能够为业务决策提供更准确的信息基础，从而推动企业社交网络战略、市场营销和用户关系管理等。
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公开(公告)号：CN111475274B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010313381.4
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种云协同多任务调度方法及装置，该方法包括：获取每个边缘节点收到的待处理任务；以所有待处理任务分配到不同边缘节点进行处理，作为一个栖息地分配方案，随机产生具有多个栖息地分配方案的初始种群；基于预设的目标函数和生物地理学优化算法，获取满足所述目标函数的最优解，得到每个边缘节点应分配的待处理任务。基于预设的目标函数和生物地理学优化算法，获取满足所述目标函数的最优解，得到每个边缘节点应分配的待处理任务，考虑到了所有边缘节点和中心云节点的合理任务分配，基于预设的目标函数，能够得到满足优化目标的最优分配方案，并基于生物地理学优化算法实现，大大减少了计算开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111639741B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010270069.1
申请日：2020-04-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06N3/006 , G06N3/126 , G06Q10/063
Abstract: 本发明实施例提供一种用于多目标QoS优化的服务自动组合代理系统。该系统包括：启发信息提取子系统用于基于服务依赖图提取启发信息；种群初始化子系统用于生成基于时态化目标序列的遗传算法个体；种群演化子系统用于基于多目标遗传算法和智能规划器，优化种群中个体的多目标QoS；种群选择子系统用于基于经营选择策略和轮盘赌选择策略，筛选存活个体；子代种群生成子系统用于扩展种群数量及扩大系统搜索空间；组合服务提取子系统基于目标驱动模型和智能规划器，提取个体携带组合服务。本发明实施例通过引入服务自动组合系统进行众多相似功能属性的QoS优化，在有限时间内找到具有较优QoS且满足用户需求的组合服务，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN115374880B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211233001.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/80 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向海上目标识别的多级增量数据融合系统，包括：感知探测层，用于对海上目标的信息进行多角度的实时探测，得到海上目标的多维数据；数据融合模块，用于判断是否需要进行数据融合；数据接入模块，所述感知探测层与所述数据融合模块通过所述数据接入模块连接，用于对所述多维数据进行解析后发送到所述数据融合模块中；多级数据存储模块，用于采用多级数据存储架构对解析后的多维数据进行存储。通过本技术方案能够实现对海上目标的多维感知数据，进行实时探测与感知关联，并在增量数据的基础上实现对目标数据的融合，从而对目标进行准确识别和判定，为海域监测提供数据支持，便于监管人员对海上目标进行监督和管理。
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公开(公告)号：CN115329029A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211263846.5
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/248 , G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开一种面向移动端的复杂条件地理信息查询方法、装置及介质，所述方法包括：确定地理信息查询条件语义，根据条件语义规定设置复杂条件查询内容；基于预设的查询规则，解析符合规则的条件，获取组成的复杂条件的目标对象的属性信息和条件对象的属性信息；根据所述目标对象的属性信息和条件对象的属性信息，进行服务器计算查询返回地理信息查询结果。本发明基于对地理实体位置信息的搜集、存储和归类，对特定类型与空间限制的地理实体位置信息进行查询，从而丰富移动端对多个目标对象条件同时进行限定的功能。
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公开(公告)号：CN115017908A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210650676.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/279 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种命名实体识别方法及系统。该方法包括采用BIO标注策略对运维领域故障文本进行实体标注，确定数据集；基于自训练机制的方法和所述数据集确定第一命名实体识别模型；基于多任务学习方法、所述数据集、第一命名实体识别模型确定第二命名实体识别模型；基于基于先验知识的抽象标签方法、所述数据集、第二命名实体识别模型确定第三命名实体识别模型；利用第三命名实体识别模型进行运维领域的命名实体识别。本发明能够在给定少量标注数据集的情况下，提高识别精度。
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公开(公告)号：CN113810736A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110985757.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/234 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种AI驱动的实时点云视频传输方法及系统，该方法包括：利用AI生成设备获取视频数据信息，并对该视频数据信息进行处理，得到点云视频数据；对点云视频数据进行分层特征提取，确定点云视频帧中的关键点云特征，并传输该关键点云特征；接收的关键点云特征，并对接收的关键点云特征进行扩展与重构，获得与原始输入点云相似的点云信息，形成视觉效果上的原始点云视频。本发明通过将原始需要传输的点云视频流进行特征提取，只传输部分关键点云特征，最后在接收端进行恢复重建，达到视觉上传输的是原始点云视频的效果，可以显著降低点云视频流的传输量和能耗，避免了传统传输方案中繁琐的多重处理，大大减少了数据传输量。
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