一种融合时间注意力机制的时间序列预测系统

    公开(公告)号:CN109902862A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910112901.2

    申请日:2019-02-13

    Abstract: 本发明提出一种融合时间注意力机制的时间序列预测系统,包括预处理模块,预测模块;其中预处理模块对原始记录和数据进行处理组成时序序列,所述预测模块使用编码-解码结构对时序序列进行编码并对该时间序列蕴含的所需信息和数据进行预测;所述预测模块中包括角度正则化模块,所述角度正则化模块对所述时间序列中每一个时间点数据得到的编码信息所获得的影响力权重进行调整。

    一种基于多样图注意力机制的知识图谱嵌入方法

    公开(公告)号:CN109902183A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910116419.6

    申请日:2019-02-13

    Abstract: 本发明提出一种基于多样图注意力机制的知识图谱嵌入方法,包括以下步骤:步骤1,知识图谱数据预处理,将传统知识图谱根据模型需求预处理为结构化数据;步骤2,建立实体注意力机制,所述建立实体注意力机制方式为通过使用多样图注意力机制,利用n个注意力头与自注意力在邻接图上来学习实体的向量表示;步骤3,建立关系注意力机制,所述建立关系注意力机制通过使用多样图注意力机制,利用n个注意力头与自注意力在关系图上学习实体的向量表示;步骤4,在关系图谱中进行多关系数据的建模;步骤5,模型训练,获得知识图谱中所有关系的向量化表示。

    一种基于预训练语言模型的自动文本摘要方法

    公开(公告)号:CN109885673A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910112890.8

    申请日:2019-02-13

    Abstract: 本发明提出了一种基于预训练语言模型的自动文本摘要方法,所述方法使用超大规模无监督中文语料训练复杂的深层语言模型,该模型低层网络结构可以提取保留文本的语法和结构信息,高层网络结构可以提取保留文本的语义和上下文信息,从而为自动文本摘要任务提供更加丰富的文本特征和语义信息;将预训练语言模型与编码器(Encoder)结合起来实现,充分利用预训练语言模型中的文本特征和语义信息,提供更好的语义压缩效果,提升自动文本摘要的性能;将预训练语言模型与解码器(Decoder)结合起来,在文本生成过程中不仅考虑原文中的语义,还考虑到词汇本身的语义信息,提升生成文本的可读性和与原文的关联性,提升自动文本摘要的性能。

    机器学习方法和系统
    95.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106815644B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201710061671.2

    申请日:2017-01-26

    Abstract: 本发明提供一种机器学习方法和系统。本发明提供的机器学习方法,应用于机器学习系统,所述机器学习系统包括分布式共享内存的参数服务器、主节点和多个从节点;所述参数服务器用于存储全局模型参数和全局训练数据;所述主节点用于根据全局数据处理任务,确定每个从节点的数据处理任务,所述方法包括:从节点从所述参数服务器中获取所述从节点的数据处理任务对应的第一训练数据块,并按照所述从节点的数据处理任务对所述第一训练数据块进行处理,得到第一处理数据块。本发明提供的机器学习方法和从节点,无需借助外部其他设备,就可以对训练数据进行全局数据处理。

    一种威胁情报自动生成方法及系统

    公开(公告)号:CN107391598A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710522318.X

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种威胁情报自动生成方法及系统,所述方法包括:获取与工业控制系统安全相关联的数据,所述数据至少包括第一类数据、第二类数据、第三类数据;针对所述第一类数据,对所述数据进行情报处理统计,并基于统计结果进行实体及关系的抽取;将抽取出来的内容存储至图数据库中;针对所述第二类数据,对所述数据进行实体识别,并基于识别结果进行关系抽取;将抽取出来的内容存储至图数据库中;针对所述第三类数据,对所述数据进行情报处理统计,并将统计结果存储至情报数据库中;利用第一类算法对所述图数据库中存储的内容进行分析,以及利用第二类算法对所述情报数据库中存储的内容进行分析,基于分析结果生成威胁情报。

    网络链接预测方法及装置
    98.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106899433A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710046489.X

    申请日:2017-01-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种网络链接预测方法及装置,该方法包括:根据用户输入的主题个数和网络节点个数,构建扩散网络,扩散网络包括多个网络节点和多个主题,各网络节点对应主动向量和被动向量,主动向量和被动向量中包括待求解参数;根据各网络节点的主动向量,生成扩散数据;获取预设时长内、扩散数据在扩散网络中扩散的统计数据;根据统计数据,确定待求解参数的参数值;根据待求解参数的参数值,确定第一网络节点的主动向量和第二网络的被动向量,根据第一网络节点的主动向量和第二网络节点的被动向量,确定第一网络节点和第二网络节点之间发生网络链接的概率。用于提高网络链接预测的准确性。

    预测微博事件热度的方法及装置

    公开(公告)号:CN106897388A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710059472.8

    申请日:2017-01-24

    CPC classification number: G06F16/3346 G06F16/3334 G06N3/08

    Abstract: 本发明提供一种预测微博事件热度的方法及装置。本发明提供的预测微博事件热度的方法包括:获取与微博事件相关联的K个第一关键词,并获取各第一关键词各自在当前日的当前热度值;其中,K≥2,且K为正整数;以各当前热度值作为输入,通过基于门控循环单元GRU的循环神经网络模型预测得到所述微博事件在下一日的目标热度值。本发明的预测微博事件热度的方法及装置,对微博事件预测日的预测结果准确且预测耗时少。

    基于HTTP压缩数据流的有害代码检测方法和装置

    公开(公告)号:CN106850507A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201510885909.4

    申请日:2015-12-04

    Abstract: 本发明提供一种基于HTTP压缩数据流的有害代码检测方法和装置,方法包括:获取互联网服务器发送客户端待接受的gzip压缩数据流,对其进行霍夫曼解码,得到经过LZ77压缩的第一压缩数据流;触发多模式匹配窗口滑动,以推动LZ77解压滑动窗口在第一压缩数据流上的滑动;其中,针对第一压缩数据流中的长指针,只做边界匹配,并判断临时栈是否存有位于指针所指向的参考字符串中的索引位置,若有,确定指针所在的目标位置中的索引位置并存储至临时栈中,且LZ77解压滑动窗口和多模式匹配窗口之间的距离小于预设距离阈值,从而实现边进行LZ77解压,边进行跳跃性的多模匹配检测,缩短了压缩数据流的入侵或有害代码检测时间,提高了客户端用户上网体验的速度。

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