-
公开(公告)号：CN116389769A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310506399.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/577 , H04N19/105 , H04N19/107 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/137 , H04N19/176 , H04N19/51 , H04N19/517 , H04N19/61
Abstract: 本申请实施例提供一种视频处理方法和设备，提供了一种有效的在Merge模式下的视频处理方法。该方法包括：为当前帧的第一图像块，构建第一运动信息候选列表；从所述第一运动信息候选列表中，为所述第一图像块包括的至少一个子图像块分别选择运动信息，其中，所述第一运动信息候选列表包括至少一个双运动信息；基于至少一个所述子图像块的运动信息，对所述第一图像块进行编码或解码。
-
公开(公告)号：CN116309199A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111475199.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种点云处理方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，以解决现有点云编码效率较低的问题。该方法包括：获取雷达点云数据；基于所述雷达点云数据的Z轴坐标数据，生成所述雷达点云数据的Z轴分布直方图，其中，所述Z轴分布直方图表示Z轴坐标区间与点云数量的关系；根据所述Z轴分布直方图，确定用于划分地面点云的点云数量范围参数；根据所述点云数量范围参数，从所述雷达点云数据中划分出地面点云条带。本申请实施例能够保证从雷达点云数据中合理划分出地面点云数据，有利于提高点云编码效率。
-
公开(公告)号：CN111279701B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201980005021.3
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/577 , H04N19/61 , H04N19/107 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/51
Abstract: 本申请实施例提供一种视频处理方法和设备，提供了一种有效的在Merge模式下的视频处理方法。该方法包括：为当前帧的第一图像块，构建第一运动信息候选列表；从所述第一运动信息候选列表中，为所述第一图像块包括的至少一个子图像块分别选择运动信息，其中，所述第一运动信息候选列表包括至少一个双运动信息；基于至少一个所述子图像块的运动信息，对所述第一图像块进行编码或解码。
-
公开(公告)号：CN113766229B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111160289.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/42 , H04N19/44 , H04N19/52 , H04N19/61 , G06V10/762
Abstract: 本申请公开了一种编码方法、解码方法、装置、设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，以提高处理性能。该方法包括：将当前帧的待处理的点云数据进行聚类，得到多个子点云；对于所述多个子点云中的任一目标子点云，根据所述目标子点云中多个点对之间的欧式距离，以及，所述目标子点云中的目标点与所述目标点的对应点之间的欧式距离，生成广义拉普拉斯矩阵；利用所述广义拉普拉斯矩阵，对目标子点云进行帧间预测与图傅里叶残差变换；分别对变换后的多个子点云进行量化和编码，得到编码码流；其中，所述对应点位于所述目标子点云的参考点云中，所述参考点云位于所述当前帧的参考帧中。本申请实施例可提高处理性能。
-
公开(公告)号：CN114827610B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210308473.2
申请日：2019-07-09
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/13 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/91
Abstract: 提供了视频图像编码和解码方法、设备及介质，该视频图像编码方法包括：对待编码图像的图像块的色度预测模式进行二值化得到包括至少两个相邻比特位的比特串，其中，待编码图像允许使用CCLM和/或常规帧内色度预测模式，CCLM至少包括第一、第二和第三模式，常规帧内色度预测模式为除CCLM以外的其他帧内色度预测模式；其中，相邻比特位中的第一比特位用于指示是否采用CCLM，当第一比特位指示采用CCLM时，第二比特位用于指示是否采用CCLM的第一模式，当第二比特位指示不采用CCLM的第一模式时，第三比特位用于指示采用CCLM的第二模式还是第三模式，其中当第一比特位的值为1时，第一比特位用于指示采用CCLM；采用相互独立的概率模型分别对第一和第二比特位进行编码。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111405283B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010104772.5
申请日：2020-02-20
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/177 , H04N19/21 , H04N19/82
Abstract: 本申请实施例中提供了一种基于深度学习的端到端视频压缩方法、系统及存储介质，本申请的基于深度学习的端到端视频压缩方法通过将目标视频分为多个图像组；然后对图像组中的关键帧进行端到端帧内编码得到关键帧编码；关键帧编码通过环路滤波网络进行重建后得到关键帧重建帧；其次，基于关键帧重建帧对图像组中的非关键帧进行端到端帧间编码得到非关键帧编码；最后，非关键帧编码通过环路滤波网络进行重建后得到非关键帧重建帧。本申请采用与传统采用的视频压缩编码器相比，可以实现端到端全局优化视频编码器，在低码率下能够取得较好的编码性能。解决了如何利用深度神经网络实现端到端视频编码的同时保证较好的率失真性能的问题。
-
公开(公告)号：CN111654708B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010509219.X
申请日：2020-06-07
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 北京大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/577 , H04N19/593
Abstract: 本发明实施例提供一种运动矢量获取方法、装置及电子设备，涉及视频处理技术领域，以解决帧间编码性能低的问题。该方法包括：利用所述运动矢量细化算法，获得当前块用于帧间预测的运动矢量偏移值；利用所述运动矢量偏移值，对所述当前块用于帧间预测的已有的运动矢量进行更新，获得更新后的运动矢量；存储所述更新后的运动矢量。
-
公开(公告)号：CN114666600A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210133940.2
申请日：2022-02-14
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/50 , H04N19/85 , H04N19/17 , H04N19/182 , H04N19/184
Abstract: 本申请公开了一种基于不规则模板的数据编码方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以在获取到待编码区域之后，利用预先设计的多种不规则形状的模板分别对该待编码区域进行模板内部像素的匹配以及模板间的匹配，进而提供一种更紧凑的编码数据表达形式，改善因预测不准确带来的系数损失导致的解码重构图像质量低的问题。
-
公开(公告)号：CN111246212B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010108241.3
申请日：2020-02-21
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/146 , H04N19/52 , H04N19/159
Abstract: 本发明公开了一种基于编解码端的几何划分模式预测方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：对当前编码块进行最优模式预测，从总的模式集合中选出最可能模式集合；在最可能模式集合中进行模式决策；将最终决策得到的最优模式在最可能模式集合中的索引写入码流。从总的模式集合中进行模式决策，使用一个标识位标识最终决策得到的最优模式是否处于最可能模式集合，如果处于最可能模式集合中，则将其在最可能模式集合中的索引写入码流，否则将其在总的模式集合中的索引写入码流。因此，采用本申请实施例，可以降低划分模式编码开销，提升压缩性能，降低编码端复杂度。
-
公开(公告)号：CN111279706B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201980005266.6
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
Abstract: 公开了一种环路滤波的方法、装置、计算机系统和可移动设备。该方法包括：确定环路滤波采用的滤波器的种类的数目；根据所述滤波器的种类的数目，确定是否将像素类别对应的滤波器标号写入码流。本申请实施例的技术方案，能够提高压缩效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
414
records
(took 0.027 seconds)
