时延监控方法、装置及网元
    91.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115623505A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202110805703.1

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明提供一种时延监控方法、装置及网元,该方法包括向第二网元发送指示消息;其中,所述指示消息用于指示所述第二网元上报如下时延中的至少一种:终端与所述第二网元之间的时延;接入网网元与所述第二网元之间的时延;所述第二网元与第三网元之间的时延;终端与第三网元之间的时延;接入网网元与第三网元之间的时延;本发明实施例通过I‑UPF实现终端与锚定UPF之间的端到端时延的计算和上报,实现了时延监控方案的优化,避免锚定UPF的性能下降的问题,提升了网络整体性能。

    一种业务处理方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115134769A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110319324.1

    申请日:2021-03-25

    Inventor: 董嘉 魏彬

    Abstract: 本发明公开了一种业务处理方法、设备及存储介质,包括:UPF/PGW‑U确定SMF/PGW‑C和UPF/PGW‑U间无法正常交互;继续放通用户的业务;统计并存储用户的上下行用量信息;确定SMF/PGW‑C和UPF/PGW‑U间正常交互后,向SMF/PGW‑C提供所述用户的上下行用量信息。SMF/PGW‑C确定SMF/PGW‑C和UPF/PGW‑U间正常交互后,接收UPF/PGW‑U提供的用户的上下行用量信息。采用本发明,解决了在SMF/PGW‑C和UPF/PGW‑U间无法正常交互而后恢复的场景下,没有技术方案支持相应的计费处理机制及流程的问题,可以保障故障场景下的用户业务体验不中断;还保障了计费信息的正确上报,既满足用户的基本数据业务需求,也保障运营商的收入不受损,一举多得。

    一种计费模式切换方法、SMF模块及融合计费系统

    公开(公告)号:CN112351396A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201910722034.4

    申请日:2019-08-06

    Inventor: 董嘉 魏彬

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,提供一种计费模式切换方法、SMF模块及融合计费系统,以解决现有技术中没有对两种计费模式之间的切换进行规范的问题。其中,SMF模块对应的计费模式切换方法包括:在线计费模式下,根据切换策略确定是否切换为离线计费模式;所述切换策略与计费功能CHF模块对用于请求在线计费的第一计费数据请求消息的响应相关;在确定切换为离线计费模式的情况下,发送用于请求离线计费的第二计费数据请求消息。这样,在计费系统处理单元出现故障的情况下,SMF模块能够根据切换策略,将在线计费模式切换为离线计费模式,从而保证计费会话的连续性及计费数据不丢失。

    信息处理方法、装置、控制面网元及代理网元

    公开(公告)号:CN114189843B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202010960426.7

    申请日:2020-09-14

    Inventor: 周欣 谷群 魏彬

    Abstract: 本发明实施例提供一种信息处理方法、装置、控制面网元及代理网元,该方法包括:根据代理网元为第一边缘用户面网元分配的第一端口号,建立第一边缘用户面网元与所述第一端口号的映射关系;或者,根据第一边缘用户面网元的节点ID,建立第一边缘用户面网元与所述节点ID的映射关系;本发明实施例中代理网元可实现控制面网元和边缘用户面网元之间的信令转接、监测和隔离,减少边缘用户面网元对网络攻击的可能,大大降低影响的范围;还可以避免频繁增减边缘用户面网元都要对现网结构进行调整,降低维护人员的工作量,避免因为部署不及时而影响业务的上线使用。

    联邦学习方法、系统、装置、设备、介质以及产品

    公开(公告)号:CN118917386A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411092992.5

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本公开涉及人工智能领域,尤其是提供一种联邦学习方法、系统、装置、设备、介质以及产品。该方法在模型推理过程中,协调节点向参与节点发送分配的推理标识,保存协调节点的模型推理信息和/或推理标识,这样在确定需要对模型发起重训练的情况下,通过向参与节点发送推理标识,可以获得协调节点的模型推理信息和/或推理标识,进而基于参与节点的模型推理信息和/或推理标识,和/或,协调节点的模型推理信息和/或推理标识,对模型发起重训练。相较于相关技术,采用本实施例的方案实现了在模型推理结束后对模型的重训练,从而提高了模型的性能。

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