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公开(公告)号：CN102426483B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201110445164.1
申请日：2011-12-27
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明属于人机交互领域，具体涉及一种面向触控设备的多通道精确目标定位方法。本发明利用触控输入和语音输入进行目标定位，触控输入提供可能的目标对象候选集合，语音输入同样提供可能的目标对象候选集合，通过多通道融合算法定位到精确的目标对象。本发明支持触控和语音两种自然的输入通道和自然的交互方式；可以进行更加精确的目标定位，提高触控设备上目标定位相关任务的效率。
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公开(公告)号：CN102707804A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210149329.5
申请日：2012-05-14
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于加速度传感器的角色动作控制方法，属于人机交互领域。本方法为：1)利用三轴加速度传感器读取用户的运动信息；其中，每一三轴加速度传感器提供映射平面中角色一控制组件的运动信息；所述角色由一个或多个控制组件相互连接而成；2)控制组件根据收到的对应运动信息，每隔设定时间计算该控制组件在映射平面中的位置；3)根据计算出的所述控制组件位置，显示映射平面中角色的动作变化。本方法易于实现，大大提高了儿童参与表演的兴趣，提高儿童的合作意识和协作能力。
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公开(公告)号：CN102592485A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110442230.X
申请日：2011-12-26
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明为一种通过不同方向的动作控制音符播放的方法。该方法包括一种肢体摆动角度序列的拐点检测方法和一种挥动动作与音符的对应激活方法。该方法将儿童手部往返挥动的动作对应为乐曲音符的播放；每个单方向的运动过程中，持续播放某个音符，直到反方向挥动时，再开始播放下一个音符。本发明适合儿童以比较自然的方式来控制演奏的节奏，通过让儿童用肢体挥动的动作控制音符长短的方式进行演奏，降低了独奏的难度，同时提高了演奏的沉浸感和趣味性，从而达到培养儿童音乐学习兴趣，提高音乐素养，增进儿童沟通协作能力的目的。
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公开(公告)号：CN101334704A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200810115760.1
申请日：2008-06-27
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明属于人机交互领域，具体涉及一种面向移动设备的多通道中文输入方法。本发明提供一种移动设备上的中文输入方法，同时使用语音和键盘输入中文。键盘输入采用简拼方法或者简化的笔划输入方法，可以采用现有的技术；键盘输入转化为拼音表示，本发明在键盘输入的同时，用语音说出要输入的词语；语音识别结果同样转化为拼音，对键盘输入产生的大量输入候选排序；然后，使用键盘从重排序后的候选列表中选择最终的输入，通过语音与键盘输入的同步和多通道融合，提高输入的效率。
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公开(公告)号：CN119312925A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411397364.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司 , 中国科学院软件研究所
Abstract: 本申请适用于人工智能领域，提供一种教学过程的摘要生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对教学过程的语音实录进行语音识别，得到文字实录；基于所述文字实录及处理提示信息生成提示词，所述处理提示信息用于指导预训练的目标大模型针对所述文字实录的输出结果；将所述提示词输入至所述目标大模型，得到所述目标大模型输出的所述教学过程的执行摘要。该方案能够节省用户时间和精力，有效提升资源利用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118612360A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410603073.3
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04N5/265 , A61B5/00 , A61B3/113 , G06F18/22 , G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06V20/40
Abstract: 本发明涉及一种用于阿尔茨海默病筛查的视频制作方法和装置。该方法包括：收集健康受试者在观看视频时的眼动数据并进行数据预处理，包括对其进行时间窗口划分；针对每个时间窗口计算不同受试者眼动数据的相似性分数，并通过预设的阈值筛选高相似性视频片段；对高相似性视频片段提取代表性眼动特征；收集阿尔茨海默病患者在观看相同视频时的眼动数据，计算其与代表性眼动特征的相似性分数，并通过预设的阈值筛选能够显著区分阿尔茨海默病患者和健康受试者的视频片段；检查筛选出的视频片段是否相邻，对相邻的视频片段进行合并。本发明提高了视频片段相似性比较的全面性和准确性，能够更准确地比较和分析眼动数据，为研究和诊断提供更可靠的依据。
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公开(公告)号：CN118097687A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410245282.5
申请日：2024-03-05
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 北京科技大学
IPC: G06V30/226 , G06V30/19 , G06V10/75
Abstract: 本发明涉及振动环境下手写数据识别方法、装置、设备和介质。方法包括：数据采集步骤，对用户的手写输入的数据进行采集；数据分析步骤，对采集到的数据进行分析确定受振动影响的失真数据；失真剔除步骤，将所述失真数据从所述采集到的数据中剔除，获得部分缺失数据；缺失补全步骤，对部分缺失数据进行数据补全获得补全后数据；数据识别步骤，进行数据识别并选择正确的识别结果作为输出。本发明通过找出数据中受振动干扰导致失真的部分，对该部分进行去除并补全，提升了识别效果。
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公开(公告)号：CN118034567A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211356208.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 荣耀终端有限公司
IPC: G06F3/04883 , G06F3/041 , G06F3/14
Abstract: 本申请提供一种手写输入显示方法及电子设备，涉及触控领域。首先，电子设备可以利用第一样本数据，训练得到飞线分类模型，以及利用第二样本数据，训练得到飞线位置预测模型。当接收到用户的手写输入操作时，该电子设备可以确定用户的实际手写轨迹对应的特征数据以及预测轨迹。之后，该电子设备可以利用该特征数据以及该飞线分类模型确定该预测轨迹是否发生飞线，并在发生飞线时，利用该特征数据以及该飞线位置预测模型确定该预测轨迹的飞线位置，从而该电子设备可以基于该飞线位置，仅显示不会发生飞线的预测轨迹部分。在降低电子设备的跟手延迟的同时可以提高轨迹预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117976147A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410206818.2
申请日：2024-02-26
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本申请涉及一种基于虚拟现实的时间疗愈系统、方法、设备和介质。所述系统包括：虚拟现实设备，用于向通过运动设备进行运动的用户显示多组时间感知评估实验的虚拟实验场景画面；采集设备，用于采集用户在进行每组时间感知评估实验时产生的交互数据，以及采集用户在时间感知评估实验结束之后填写的主观测量数据；数据处理设备，用于根据所有时间感知评估实验相关的实验变量设定数据、交互数据和主观测量数据生成时间感知调节实验的实验变量设定数据，使得虚拟现实设备根据时间感知调节实验的实验变量设定数据显示时间感知调节实验的虚拟实验场景画面，以调节所述用户的主观感知时间。本申请能获得更好的时间疗愈效果。
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公开(公告)号：CN117952216A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410065745.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本申请涉及一种用户接受物理挑战任务的主观意愿调整方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：通过当前物理挑战任务的人均表现数据和用户的自我效能感量表的评分获得预计任务表现数据；通过预计任务表现数据计算用户对完成当前物理挑战任务的成功率的主观估计值；通过主观估计值、预配置的任务成功奖励因子和预配置的任务失败惩罚因子计算用户对执行当前物理挑战任务的整体估计值；通过整体估计值确定用户主观接受当前物理挑战任务的概率；通过用户主观接受当前物理挑战任务的概率和预设置的当前物理挑战任务的概率调整当前物理挑战任务的任务成功奖励因子和任务失败惩罚因子。上述方法能够动态调整用户接受物理挑战任务的主观意愿。
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