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公开(公告)号：CN117828601A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410094862.9
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，涉及一种基于对抗性恶意软件的恶意软件检测工具推荐方法和系统。该方法包括：基于恶意软件集，利用对抗性恶意软件生成算法生成对抗性恶意软件集；利用良性软件库、恶意软件集以及对抗性恶意软件集，评估每个恶意软件检测工具的具体检测指标，进而得到面向恶意软件检测工具库中所有恶意软件检测工具的评估指标矩阵；接收用户对恶意软件检测工具的用户需求向量，根据评估指标矩阵为用户推荐最符合需求的恶意软件检测工具。本发明能够提前发现恶意软件检测工具可能遭受到对抗攻击的可能性，并且可以向不同需求的用户推荐最合适的恶意软件检测工具，从而为用户安全保驾护航。
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公开(公告)号：CN117459226A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311422288.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU‑GPU异构平台的SM3密码恢复方法。本方法为：1)CPU端读取存储待恢复密码的目标哈希值的哈希文件并对其进行解析，得到目标哈希值；2)CPU端初始化OpenCL运行环境，配置内核运行环境；3)CPU端生成候选密码并将其写入GPU显存；4)GPU线程从GPU显存中读取候选密码，并行计算每一候选密码的哈希值，判断计算结果与目标哈希值是否匹配，根据匹配结果生成对应候选密码的标志位并将其写入GPU显存；5)当所有线程都完成计算后，CPU端从GPU显存中读取标志位信息；根据标志位确定是否找到目标密码，如果找到目标密码则结束并释放当前资源；否则返回步骤3)，直至找到目标密码。
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公开(公告)号：CN116958446A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310960660.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场和语义分割的少样本三维重构方法及装置，所述方法包括：基于语义损失、邻近语义损失、随机邻近语义损失、色彩损失和纹理损失，对神经辐射场进行训练；基于训练后的神经辐射场对测试图片进行重构，以得到该测试图片的重构结果。本公开可以矫正重建过程，且尽可能少地带来细粒度的约束，避免不够准确的先验知识带来错误引导，从而达到更好的重构质量。
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公开(公告)号：CN113761539B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110902805.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种鸿蒙安全漏洞的防御方法和系统，以鸿蒙系统为分析对象，首先将鸿蒙安全漏洞的防御方法形式化描述为 ；根据输入应用集合首先进行初次HOPE漏洞探测；根据探测结果，将探测到HOPE漏洞的应用集合与防御组件结合处理；并以处理后的应用重新使用PEC进行HOPE漏洞的探测；最后根据两次漏洞探测的结果来判断本方法的有效性。本发明适用于鸿蒙系统的安全漏洞修复与防御，在多数鸿蒙设备中均可以进行HOPE漏洞的防御、拥有较高的防御效果、较低的误拦截，能够防御鸿蒙系统中的HOPE漏洞与潜在的DoS攻击风险，满足对鸿蒙系统的安全性防御的需求。
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公开(公告)号：CN116436887A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310162710.3
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04L51/214 , H04L51/224 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种消息推送的方法及系统，所述方法包括：获取客户端的ClientUUID，并基于客户端的包含欲推送消息的业务请求，生成主消息队列；消费所述主消息队列，得到包含欲推送消息的消息推送通知和对应的Message ID与类型；基于客户端的ClientUUID，判断客户端是否在线；在客户端在线的情况下，将消息推送通知推送到客户端；在客户端不在线的情况下，将客户端的ClientUUID、所述Message ID、所述类型以及所述私有设备ID发送至平台，以经由所述平台和第三方平台基于客户端的ClientUUID进行信息传递，且使客户端基于Message ID、类型以及私有设备ID在私有设备中获取欲推送消息。本发明保证用户数据安全，防止第三方获取数据信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116052154B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310341392.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 中科南京软件技术研究院 , 中国科学院软件研究所
Abstract: 本申请公开一种基于语义增强与图推理的场景文本识别方法，涉及机器视觉与自然语言技术领域，包括视觉识别分支和迭代修正分支；视觉识别分支由卷积网络提取场景文本的视觉特征，对视觉特征进行并行编码解码；迭代修正分支通过设置语义增强模块、融合门和推理模块对当前识别结果进行修正，其中语义增强模块利用文本中字符上下文关系增强文本语义特征，提升识别精度；融合门通过融合文本语义特征与识别模块的文本视觉特征，综合考虑视觉与语义信息；图推理模块在文本字符之间建立关联关系，根据关联关系进行推理，对特征不明显的文本字符进行修正，进一步提升对场景文本的识别精度。本发明提高了网络对于场景文本的识别精度。
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公开(公告)号：CN114580521B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210187967.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06V10/764 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种知识与数据共同驱动的人像构图指引方法及装置，涉及数字摄影技术领域。所述方法包括：对收集到人像照片进行预处理，构建训练数据集；使用所述训练数据集，训练一深度卷积神经网络，得到人像构图指引模型；将摄像的预览图输入所述人像构图指引模型，得到引导信息；基于引导信息，变换所述预览图的构图。本发明不局限于有限的预定义构图模板，对人像数据进行内容扩增，采用了4分支结构来学习其中的人像构图信息并基于此为用户提供拍摄的构图建议。
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公开(公告)号：CN115758379A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211460458.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F21/57 , G06F18/214 , G06F8/41 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的跨语言编译器漏洞挖掘方法和装置。该方法的步骤包括：1)计算源编程语言数据DS和目标编程语言数据DT的分布差值D及修正正则项L；2)根据修正正则项L以及源语言序列SS和目标语言序列ST之间的差异对预训练模型MS进行修正，从而得到修正后的模型MS’；3)对MS’利用目标语言序列ST进行微调训练，得到模型MT；4)根据模型MT生成目标语言程序作为样例，进行模糊测试以挖掘漏洞。本发明为了解决编译器模糊测试中测试样例生成的时效性和有效性问题，提出了预训练模型的优化、复用技术以及测试样例生成方法。本发明可以提高漏洞挖掘人员在生成目标语言作为测试样例时的速度和样本数量，进而提高针对编译器的漏洞挖掘能力。
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公开(公告)号：CN112764875B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202011628463.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种面向智能计算的轻量级入口容器微服务系统及方法。本系统包括轻量级入口容器、任务分配容器以及智能计算业务容器，其中所述轻量级入口容器，用于接收用户输入的任务描述并将其发送给所述分配分配容器；所述任务分配容器包含任务解析器和任务分发器；任务解析器用于对任务描述进行解析，并将解析信息发送给任务分发器；任务分发器根据解析得到的智能计算业务所需的模型和输入数据的下载地址，下载对应智能计算业务使用到的模型、输入数据至智能计算业务容器部署节点；根据任务描述信息配置、创建和启动智能计算业务容器的yaml配置文件；然后任务分发器启动智能计算业务容器并发送智能计算请求，执行推理计算。
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公开(公告)号：CN115422361A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211198977.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种自动的内核配置项分类方法及装置。所述方法包括：构建名字异构图、路径异构图、依赖关系异构图和帮助异构图；利用图卷积神经网络分别对名字异构图、路径异构图、依赖关系异构图和帮助异构图进行训练，以获取各异构图中内核配置项节点的特征向量；融合各异构图中内核配置项节点的特征向量，并对融合结果分类，得到所述内核配置项的分类结果。本发明为内核配置项的设置提供辅助支持。
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