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公开(公告)号：CN116150716A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310446013.0
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国科学技术大学 , 合肥高维数据技术有限公司
Abstract: 本发明特别涉及一种数据库水印嵌入方法、提取方法、存储介质及电子设备。其中，一种数据库水印嵌入方法，包括如下步骤：确定数据库中可嵌入水印的数值属性列X；将X列的数值xi和待嵌入的水印信息W转换为相同进制得到xi'和W'；依次判断xi'是否为好数，若是则判断下一个，否则对xi进行小比例修改后再次执行该判断；好数判断结束后即完成水印的嵌入；对于任一xi'，若xi'在位置s处的数值与待嵌入的水印内容一致，则该xi'视为好数。本案中将数值的修改过程和水印嵌入过程独立开，无论数值是否被修改，只要其被判定为好数，就已经嵌入了水印信息，因此，我们只需要重复修改直至每个数都是好数，就可以实现水印的嵌入了。
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公开(公告)号：CN115831131A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310056386.7
申请日：2023-01-15
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G10L19/018 , G10L19/16 , G10L19/26
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的音频水印嵌入提取的方法，首先利用编码器将水印信息嵌入载体音频之中，得到含有水印的音频；在将含有水印的音频输入解码器之前，在编码器和解码器之间插入一个失真层，用于增强音频翻录过程的鲁棒性；将遭受失真层之后的含有水印的音频输入解码器，由解码器提取其中的水印信息。该方法能将水印嵌入目标音频之后，在目标音频遭受加噪、滤波、压缩、重采样、重量化、翻录等失真后仍可以提取其中的水印信息，从而实现音频泄密溯源、版权保护的目的。
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公开(公告)号：CN115695673A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211714075.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H04N1/32 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于联合失真的图像对抗隐写方法与装置，可以应用于计算机领域和图像隐写领域。该基于联合失真的图像对抗隐写方法包括：获取第一载体图像中的第一预设数量的相邻像素的第一联合失真；计算第一载体图像的联合梯度，联合梯度表征与第一载体图像的第一联合失真对应的相邻像素位置处的梯度；根据联合梯度调整第一联合失真，得到第二联合失真；根据第二联合失真将秘密信息嵌入第一载体图像中，得到第一载密图像。
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公开(公告)号：CN114881838B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210796847.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种针对深度伪造的双向人脸数据保护方法、系统及设备，根据人脸深度伪造的目标不同，可以将其分为人脸替换和人脸被替换（双向换脸），通过对原始人脸数据进行水印嵌入，当嵌入水印的人脸图像被使用DeepFake换脸技术进行双向换脸后，可以根据换脸后人脸图像的水印信息来判断是否为伪造人脸图像，并且可以更进一步的进行溯源和完整性证明。
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公开(公告)号：CN115049837A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210963058.0
申请日：2022-08-11
Applicant: 合肥高维数据技术有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06V10/28 , G06T1/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明特别涉及一种特征图干扰去除方法和包含该方法的屏摄水印识别方法，其中一种特征图干扰去除方法，包括如下步骤：对特征图的原始图像进行自适应二值化处理得到前景图并将前景图作为掩膜图像；根据掩膜图像，以固定步长逐级从外向内进行腐蚀操作；将腐蚀操作后的结果和上一级的掩膜图像进行比较得到插值区域；计算特征图插值区域的均值滤波并将计算结果填充至插值区域；持续上述步骤直至掩膜图像腐蚀到消失，经过多次填充后得到去除干扰后的特征图。本方法可以方便的实现前景图的淡化，从特征图中有效地去除了前景图的干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112883874B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110198508.7
申请日：2021-02-22
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对深度人脸篡改的主动防御方法，包括：训练扰动生成网络，将扰动生成网络生成的扰动叠加至原始人脸数据x，得到被感染的人脸数据x’；训练目标为：被感染的人脸数据x’与原始人脸数据x在视觉上的一致性；以及，最大化被感染的人脸数据x’生成的伪造人脸数据y’与直接通过原始人脸数据x生成的伪造人脸数据y的差异；训练完毕后，将生成的扰动叠加至待发布的人脸数据，得到被感染的人脸数据，从而实现针对深度人脸篡改的主动防御。该方法能够生成具有主动防御效果的被感染的人脸数据，不管伪造者将这些数据作为输入抑或是训练数据，人脸篡改模型的性能和表现都将会大打折扣，因此，能够抵抗伪造者在不同环境下的人脸伪造篡改。
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公开(公告)号：CN112581975A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011460738.8
申请日：2020-12-11
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号混叠和双声道相关性的超声波语音指令防御方法，利用了部分录音设备录入超声波攻击信号时产生的混叠现象。检测录音音频是否存在混叠信号，即可判断该音频为合法音频还是攻击信号。此外，有些录音设备具有多个麦克风，利用超声波攻击信号在多个麦克风之间录音结果相关性的差异，也能区分攻击信号和合法录音；测试表明本发明上述方案的防御效果优于现有方案。
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公开(公告)号：CN108766449B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810542591.3
申请日：2018-05-30
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种音频信号的可逆水印实现方法，包括：利用第一预测模型对左声道信号点的值进行预测，从而获得残差；利用残差来区分右声道信号的不同平滑区域，并利用优化算法选出最优的右声道信号滑度区域；利用第二预测模块对最佳的右声道信号滑度区域内各个点的值进行预测，并获得残差，再利用扩差法进行水印信息的嵌入与提取恢复。上述方法在提高音频嵌入容量的同时极大地降低了音频的嵌入失真，并且可以在提取水印后无损地恢复原始音频，可用于音频信号的真实性和无损性认证。
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