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公开(公告)号：CN107135042B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710238238.1
申请日：2017-04-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种DVB‑T2标准中的无线广播信号检测方法，主要解决现有检测方法中检测时间长和检测概率低的问题，其实现方案是：首先对接收信号与本地时域导频序列进行滑动互相关并归一化，通过对归一化互相关序列进行峰值检测和周期检测，获得接收信号的子载波数；然后对接收信号进行滑动自相关并归一化，通过计算归一化自相关序列的峰值宽度，获得接收信号的保护间隔。本发明通过对子载波数和保护间隔的检测，为其他无线通信业务提供可用频段，同时为全球广播漫游接收机中无线广播信号的选择提供参考信息。本发明降低了检测时间、提高了检测概率，可用于认知无线电的频谱感知环节和地面数字电视的全球广播漫游中。
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公开(公告)号：CN111132020A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911244294.1
申请日：2019-12-06
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于机器学习的RSSI室内环境感知与检测方法，应用机器学习中的DBSCAN聚类算法结合阈值法；应用DBSCAN聚类算法结合阈值法的方法进行室内人员状态的检测，通过将RSSI值与方差两个特征值进行分类检测，得到当前环境中的人员状态；检测人员状态的变化，首先将系统设置为睡眠状态，然后应用该算法，检测室内定位环境是否有人入侵，当检测到人员入侵，则将处于睡眠状态的系统进行唤醒，实现了定位系统的唤醒功能。本发明增加了人员状态检测的功能，减小了人员状态的影响，提升了测距定位精度；实现了定位系统的唤醒功能，并且在一定程度上增加了系统的使用时间。
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公开(公告)号：CN109814066A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910066407.7
申请日：2019-01-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S5/02 , H04B17/318 , H04W64/00
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于神经网络学习的RSSI室内定位测距方法、室内定位平台；目标结点与锚节点之间建立通信，将采集的到的数据存入集合RSSI[i]＝{RSSIi1,RSSIi2,…,RSSIiN}中；设定筛选概率p，并根据RSSI的高斯模型确定其上限值RSSImax和下限值RSSImin；将集合RSSI[i]中处于[RSSImin,RSSImax]范围内的RSSI存入到集合RSSI_gauss[i]中；对集合RSSI_gauss[i]中的RSSI值取均值；利用粒子群优化神经网络的算法结合迭代器思想训练强分离器，然后利用强分离器将RSSI转换为锚节点与目标结点之间的距离；应用极大似然法估计法得到目标节点的解。本发明减少了工作量，减少单次算法存在的较大误差，提升了由RSSI值转化为距离的精度，从而提升定位精度。
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公开(公告)号：CN106101052B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610390001.0
申请日：2016-06-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/38
Abstract: 本发明公开了一种基于判决域的低复杂度128APSK软解映射方法，主要解决传统解映射算法应用于高阶APSK调制复杂度高不易实现的问题。其实现步骤是：1.确定接收信号的幅度及其在第一象限的投影；2.利用几何关系近似确定接收信号到各比特判决分界线的最小距离；3.由最小距离结合某一固定信道噪声方差近似估计接收信号各比特的对数似然比。本发明将对数似然比的计算从频繁计算欧氏距离的复杂过程中解放出来，复杂度从O(2m)降到了O(m)，整个过程不需要求解复杂的反三角函数，并且避免了信道噪声估计，可用于DVB‑S2X标准中定义的非均匀128APSK调制的解映射。
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公开(公告)号：CN105554790B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201610037745.4
申请日：2016-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非对称双向中继系统中的能量效率优化方法，主要解决现有最佳功率分配方法能量效率低的问题。其技术方案包括：获取非对称双向中继系统中两个用户设备的和速率；提出以能量效率最大化为目标的初始优化问题；根据两个用户设备的速率，将初始优化问题重写为二次优化问题；再将二次优化问题转化为内层优化问题和外层优化问题，并获得该内、外层优化问题的最优解；最后，根据内、外层优化问题的最优解得到两个用户设备和中继的最佳功率分配。本发明完善了现有电路消耗功率模型，且能量效率优化方法计算复杂度低，实现简单，可用于非对称双向中继系统的数据传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108768471A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810221786.8
申请日：2018-03-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04L27/26 , H04B1/712
CPC classification number: H04B7/0413 , H04B1/712 , H04L27/2615
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种联合选择映射的MIMO‑OFDM‑CDMA扩频方法，将各个用户的信息分别进行星座映射、串并转化、扩频处理之后相加作为原始频域信号；选择多种扩频码作为相位序列生成器中的备选序列，与原始频域信号相乘进行不同子载波的相位旋转，进行多路变换后分别做IFFT运算，选择最小的PAPR作为发送时域信号；接收到的信号进行FFT、信号合并得到相位旋转序列之后的频域信号；根据边带信息还原出用户信息，通过不同用户信息的扩频码进行解扩还原信号。本发明提高了相位选择序列的灵活性，在峰均比和误码率性能方面都有很大提升。
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公开(公告)号：CN108600969A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810246033.2
申请日：2018-03-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种LTE网络下操纵短信及语音消息的方法及系统，由目标移动台手机号码获取目标移动台IMSI参数信息；根据目标移动台IMSI参数信息，LTE伪基站隐蔽定点地吸入目标移动台；LTE伪基站将目标移动台重定向到GSM伪基站，目标移动台从4G LTE网络回落到GSM网络；在GSM网络下对目标移动台进行中间人攻击，隐蔽定点监听、拦截、篡改和伪装目标移动台的短信及语音信息。本发明通过将目标移动台从LTE网络重定向到GSM网络，在GSM网络下对目标移动台进行中间人攻击，实现了在LTE网络下获取及操纵目标移动台短信及语音信息的功能。
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公开(公告)号：CN104794498B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510230206.8
申请日：2015-05-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了种基于SRC与MFA相结合的图像分类方法,主要解决现有特征提取方法因为仅考虑重构关系或局部判别结构,无法准确描述样本信息导致图片分类结果不理想的问题。其实现步骤是:1.输入训练样本和测试样本,构造同类和不同类样本矩阵,并初始化投影矩阵;2.对训练样本进行投影,分别以同类和不同类样本做字典,求解样本的稀疏表示系数,构造同类和不同类样本的稀疏权重矩阵;3.构造目标函数求解新的投影矩阵;4.对步骤2‑3进行迭代,直至循环次数大于给定初始值,输出最终投影矩阵,对测试样本投影;5.利用稀疏表示分类器对测试样本分类。本发明增强了图像分类的准确性,可用于警务系统中人物身份的判别或影像拍摄中物体的查找。
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公开(公告)号：CN108111540A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810091589.9
申请日：2018-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L63/101 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于通过一个平台保护数据存取访问的技术领域，公开了一种云存储中支持数据共享的分层访问控制系统及方法，包括：可信授权中心生成系统秘密信息和公共信息，并向用户公开系统公共信息；可信授权中心根据用户群组等级结构，基于密钥聚合方法生成每个用户群组的密钥并分发给所有对应用户；用户利用任意目标用户群组的系统公共信息对拟分享的数据进行加密，并上传存储至云服务器中；合法用户获取云服务器中存储的密文数据，利用用户群组密钥对数据进行解密；当需要撤销某个用户的访问权限时，可信授权中心和云服务器进行系统更新和重新加密过程。本发明面向云存储环境实现了公钥密码体制下支持灵活数据安全共享且无需密钥推导过程的分层访问控制。
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公开(公告)号：CN104715266B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510109065.4
申请日：2015-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SRC‑DP与LDA相结合的图像特征提取方法，主要解决现有特征提取方法因为仅考虑重构关系或判别关系，导致无法更加准确描述样本信息从而使得图片分类结果不理想的问题。其实现步骤是：1.输入训练样本，计算样本的类内、类间离散度矩阵，初始化投影矩阵，2.对训练样本进行投影，并依次求解投影样本的稀疏表示系数；3.分别计算投影样本的类内、类间重构离散度矩阵；4.构造目标函数求解新的投影矩阵；5.对步骤2‑4进行迭代，直至循环次数大于给定初始值，输出最终投影矩阵。本发明增强了图像分类的准确性，提高了分类识别率,可用于警务系统中人物身份的判别或影像拍摄中物体的查找。
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