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公开(公告)号：CN118826129A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410878807.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/38 , H02J3/24 , G05F1/67 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域，提供了一种基于高效电能转换的并网控制方法及系统，包括利用历史光照强度数据构建聚类模型；获取实时光照强度，根据实时光照强度和历史光照强度之间的变化差异，计算历史光照强度子序列的注意力因子；根据历史光照强度子序列的注意力因子，计算实时光照强度子序列的簇类更新因子；基于实时光照强度子序列的簇类更新因子，获取实时光照强度子序列所属的目标簇类，根据目标簇类获取MPPT实时参数；根据MPPT实时参数对光伏微电网集群进行并网控制。本发明能够稳定地对每一个光伏微电网的并网功率进行调控，提高了电能转换效率。
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公开(公告)号：CN116736000B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310555327.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本申请适用于电子电路技术领域，提供了一种充电桩检定电路和充电桩检定方法，包括：第一获取模块，用于获取充电桩充电过程中的标准有功电能数据；第二获取模块，用于获取充电桩充电结束后的对外有功电能数据；定位模块，用于获取充电桩的地理位置数据；数据处理模块，用于对标准有功电能数据预处理获得第一预处理数据，对对外有功电能数据预处理获得第二预处理数据，对地理位置数据预处理获得第三预处理数据；通讯模块用于将第一预处理数据、第二预处理数据及第三预处理数据发送至远程后台系统，以使远程后台系统根据第一预处理数据、第二预处理数据及第三预处理数据对充电桩进行检定，生成检定结果。本申请可提高充电桩检定的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118693821A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411170016.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06N5/025 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力技术领域，为了解决现有台区拓扑结构构建不准确的问题，提出了一种台区拓扑构建方法、系统、设备及介质，通过获取电气连接处的电压数据和电流数据，通过路径跟踪的方式，通过最小化所计算的关联度量与预期拓扑结构之间的偏差为优化目标，通过梯度下降的优化算法求解优化目标，确定最优的关联度量，根据所确定的最优的关联度，确定电气连接点间的从属关系，构建台区拓扑结构图。本发明的方法能够准确识别和验证电网中的实际连接状态，包括难以察觉的临时或新形成的连接，所构建的拓扑结构更为准确，准确的拓扑信息可以提高整个电网的经济性和环境友好性。
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公开(公告)号：CN114330440B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111626659.4
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06V10/774 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供了一种基于模拟学习判别的分布式电源负荷异常识别方法及系统；基于相关系统获取分布式电源负荷的相关采集数据，并根据发电类型与规模进行样本分类，基于各分簇样本集，分别采用单一正常真实样本数据集与聚合异常真实样本数据集为输入最小批次训练样本集，输入编码器生成编码数据，随后生成器基于编码数据生成复现样本数据，以反馈调参实现复现样本对真实样本数据拟合，并将真实样本与复现样本输入判别器，输出四分类判别结果，从而在保留各个分布式电源特征前提下，实现异常样本数据的模拟与共享学习，从而在新分布式电源负荷异常出现时，可有效实现异常识别。
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公开(公告)号：CN117394338A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311388527.1
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种分布式电源供能数据高效传输方法，该方法应用于分布式电源供能系统，分布式电源供能系统包括至少两个分布式电源单元，针对任一实时采样时刻，分别采集分布式电源供能系统中的每个分布式电源单元在实时采样时刻的负载功率，将所有负载功率组成实时采样时刻的负载功率序列，获取实时采样时刻的负载功率序列的传输重要程度，根据预设时段内每个实时采样时刻的负载功率序列的传输重要程度，获取用于预测分布式电源供能系统的承受负载所对应的目标负载功率序列进行数据传输，避免了大量的数据冗余传输，提高了对于分布式电源负载状态变化响应的预测实时性，进而提高了分布式电源供能系统的均流效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117390562A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311348474.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于分布式电源发电系统的数据传输管理方法及系统，该方法针对分布式电源发电系统中的任一设备组件，获取设备组件的至少两个预设参数的历史时序监测数据；根据历史时序监测数据获取预设参数的趋噪程度；基于趋噪程度获取每个预设参数的实时监测数据的局部异常波动程度和含噪程度；根据局部异常波动程度和含噪程度，获取每个实时监测数据的邻域调节系数，根据邻域调节系数，获取实时监测数据在LOF算法中对应的第K距离邻域；根据第K距离邻域对实时监测数据进行异常检测，以优先对异常的实时监测数据进行数据传输，通过自适应的据第K距离邻域，提高了对设备运行异常数据的检测结果。
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公开(公告)号：CN116757369B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311055416.9
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于碳排放计算技术领域，具体公开了一种基于注意力机制的碳排放分析方法及系统，方法包括：基于各类能源发电数据，分别得到每一类能源发电的局部时序特征向量和全局时序特征向量；通过特征融合得到对应能源发电的时序特征；基于各类能源的上下文特征进行自监督学习，得到预训练的基础模型；基于不同的训练数据集对基础模型进行训练，得到对应的训练好的下游任务模型；获取不同能源发电的电力数据，利用训练好的下游任务模型，完成下游任务预测；本发明基于同一个基础模型，通过不同训练数据集的训练，能够实现碳排放预测、能源消
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公开(公告)号：CN116780773A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310770715.4
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司 , 青岛鼎信通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压分布式光伏全景式可靠运行监测系统及方法，其中，所述的监测系统包括依次连接的采集主站、通讯组件、逆变器和光伏板，所述通讯组件配置有采集任务配置表、采集任务配置表输入接口、上报任务配置表和上报任务配置表输入接口，所述通讯组件按照所述采集任务配置表的参数采集所述逆变器的第一数据，所述通讯组件按照所述上报任务配置表的参数向所述采集主站发送第二数据，所述采集主站根据所述第二数据通过所述通讯组件向所述逆变器发送第三数据，所述第三数据为控制指令。本发明的监测系统用于对光伏电站的运行数据进行监测，为光伏电站的并网提供数据依据。
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公开(公告)号：CN116736000A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310555327.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本申请适用于电子电路技术领域，提供了一种充电桩检定电路和充电桩检定方法，包括：第一获取模块，用于获取充电桩充电过程中的标准有功电能数据；第二获取模块，用于获取充电桩充电结束后的对外有功电能数据；定位模块，用于获取充电桩的地理位置数据；数据处理模块，用于对标准有功电能数据预处理获得第一预处理数据，对对外有功电能数据预处理获得第二预处理数据，对地理位置数据预处理获得第三预处理数据；通讯模块用于将第一预处理数据、第二预处理数据及第三预处理数据发送至远程后台系统，以使远程后台系统根据第一预处理数据、第二预处理数据及第三预处理数据对充电桩进行检定，生成检定结果。本申请可提高充电桩检定的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114926015B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210535333.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于D‑S证据理论的智能电能表质量状态评价方法及系统，通过在获取数据中，构建包括稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的一级指标，再将一级指标分别分为多个二级指标，构建了一种两层次、三维度的电能表质量评价指标方法及体系，综合考虑静态与动态指标，可兼顾准确性、时效性全面反映电能表质量水平；在此基础上，采用D‑S证据理论确定确稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的权重，提出一种基于D‑S证据理论的电能表质量状态评价方法，可实现综合利用多源信息评价电能表质量状态，使得评价结果更加准确；采用概率分布表示质量评价结果，给出质量评价结果点估计的同时，还可给出发生故障的概率，提高了风险可控性。
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