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公开(公告)号：CN110704964A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910872368.X
申请日：2019-09-16
摘要： 本申请公开了一种汽轮机运行状态诊断方法、装置及电子设备、存储介质，涉及机器学习技术领域。通过接收多个不同类型的传感器采集并传输的汽轮机运行时的多种运行状态参数；根据获得的多种运行状态参数、预先训练的神经网络诊断模型以及确定历史诊断结果的历史运行状态参数和历史运行状态参数之间的关联条件生成诊断结果；将诊断结果传输至显示终端显示，从而在汽轮机发生故障之前，通过各个多种运行状态参数之间的相互之间的作用，对汽轮机进行故障预警，并且故障预警的精确高，为维修人员进行汽轮机的运行状态进行调整给出了参考依据，避免了汽轮机出现故障，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN110703598A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910872146.8
申请日：2019-09-16
摘要： 本申请公开了一种机组运行参数寻优方法、装置及电子设备、存储介质，涉及发电设备技术领域。通过获得多个火力发电机组历史上处于不同运行工况下的在预设的时间内的不同时间段的断面运行参数及煤耗量；根据随机梯度下降模型分别对不同运行工况下在预设的时间内的不同时间段的煤耗量沿梯度下降方向进行收敛迭代，以确定最小煤耗量、最小煤耗量对应的断面运行参数及运行工况，从而可以确定煤耗量最小的运行工况及运行参数，供电力管理人员参考，对发电机组的运行工况、运行参数进行设置，从而降低煤耗，节能环保。
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公开(公告)号：CN110782365B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910919332.2
申请日：2019-09-26
摘要： 本申请公开了一种参数寻优间隔配置方法、装置及电子设备、存储介质，涉及电力技术领域。首先通过根据预设的聚类分析算法对机组负荷点进行聚类分析，以将机组负荷点划分为不同的负荷区间；最后根据每个负荷区间的机组负荷点的密集程度为每个负荷区间配置参数寻优间隔，由于负荷区间时根据机组负荷点的密集程度而划分，且寻优间隔是根据每个负荷区间的机组负荷点的密集程度而设定，因此，在通过上述方式得出的不同的参数配置间隔在对应的负荷区间内寻优最小煤耗量，在满足寻优精度的同时，节省了计算资源。
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公开(公告)号：CN110704964B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910872368.X
申请日：2019-09-16
摘要： 本申请公开了一种汽轮机运行状态诊断方法、装置及电子设备、存储介质，涉及机器学习技术领域。通过接收多个不同类型的传感器采集并传输的汽轮机运行时的多种运行状态参数；根据获得的多种运行状态参数、预先训练的神经网络诊断模型以及确定历史诊断结果的历史运行状态参数和历史运行状态参数之间的关联条件生成诊断结果；将诊断结果传输至显示终端显示，从而在汽轮机发生故障之前，通过各个多种运行状态参数之间的相互之间的作用，对汽轮机进行故障预警，并且故障预警的精确高，为维修人员进行汽轮机的运行状态进行调整给出了参考依据，避免了汽轮机出现故障，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN110782365A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910919332.2
申请日：2019-09-26
摘要： 本申请公开了一种参数寻优间隔配置方法、装置及电子设备、存储介质，涉及电力技术领域。首先通过根据预设的聚类分析算法对机组负荷点进行聚类分析，以将机组负荷点划分为不同的负荷区间；最后根据每个负荷区间的机组负荷点的密集程度为每个负荷区间配置参数寻优间隔，由于负荷区间时根据机组负荷点的密集程度而划分，且寻优间隔是根据每个负荷区间的机组负荷点的密集程度而设定，因此，在通过上述方式得出的不同的参数配置间隔在对应的负荷区间内寻优最小煤耗量，在满足寻优精度的同时，节省了计算资源。
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公开(公告)号：CN110705609A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910871697.2
申请日：2019-09-16
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请公开了一种引风机运行状态诊断方法、装置及电子设备、存储介质，涉及机器学习技术领域。通过根据获得的多种运行状态参数、预先训练的随机森林算法诊断模型以及确定历史诊断结果的历史运行状态参数和历史运行状态参数之间的关联条件生成诊断结果，从而在引风机发生故障之前，通过各个多种运行状态参数之间的相互之间的作用，对引风机进行故障预警，并且故障预警的精确高，为维修人员进行引风机的运行状态进行调整给出了参考依据，避免了引风机出现故障，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN108008668B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201711073244.2
申请日：2017-11-04
申请人： 国网江西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 一种基于DSP‑FPGA的大规模并行数据采样控制时序的方法，所述方法由DSP控制系统和直流采样系统通过DSP‑FPGA采样板实行并行数据采样。DSP控制系统通过采集三相系统电压、三相输出电流、三相负载电流以及参考电压，以光纤信号形式从主电路传输至系统采样板；经转换后通过母板传输给DSP‑FPGA采样板；直流采样系统通过链式结构的采样压频转换板将电压信号转换成频率信号，并通过光纤通讯方式将处理后的频率信号传输给DSP‑FPGA采样板。本发明大规模并行数据采样控制时序可以大大提高并行数据采集传输速度和容量；采用DSP‑FPGA采样控制时序可以使大规模并行数据采样控制技术在传输速度、容量和安全性方面有很大提升。
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公开(公告)号：CN107546746A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710707877.8
申请日：2017-08-17
申请人： 国网江西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 一种台区低电压现状与治理技术验证平台，包括进线柜（1）、三相隔离变压器（2）、调压器（3）、线路阻抗柜（4）、负载柜（5）、测试柜（6）、PLC控制单元（7）、测控单元与后台集成显示系统（8）。本发明通过实物模拟台区拓扑结构和线路参数，模拟低压台区“低电压”情况，验证各种治理技术措施的效用，提高低压台区“低电压”治理效益的技术经济性。本发明台区低电压现状与治理技术验证平台能实现“低电压”治理技术措施的评价和验证，平台功能完善、设计合理、能满足“低电压”治理仿真实验和技术验证的实际要求。
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公开(公告)号：CN107346899A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710747413.X
申请日：2017-08-28
申请人： 国网江西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 一种光伏电站系统稳定性评估方法及系统，包括云监控平台大数据处理器、数据采集器、户外测试装置、智能汇流箱和环境采集器。不同逆变器将运行数据和运行状态，环境采集器采集温度，湿度和光照强度通过数据采集器上传云监控平台大数据处理器；云监控平台大数据处理器实时计算出电站发电量和运行数据，以便于对比不同厂家逆变器设备发电量差异。所述系统分别通过不同厂家光伏电站逆变器差异性控制算法，光伏组件健康程度分析算法和光伏电站故障率快速检测控制算法进行评估，对光伏电站有效的管理和预测控制提供有利参考依据。
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公开(公告)号：CN105809569A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610067370.6
申请日：2016-02-01
申请人： 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 一种变压器台区出口低电压严重程度分类的分析方法，将台区出口低电压的主要特征分为三个维度：三相同时越下限、电压幅值小于183V、越下限率大于20%；用圆形面积的大小分别表示三相同时越下限、电压幅值小于183V、越下限率大于20%三个不同维度低电压台区的数量；用不同颜色描述表示不同程度低电压台区的数量，单类特征用黄色标识，表示单维度特征低电压台区，为一般严重低电压台区，面积大小表示该类低电压台区数量；两类叠合区域用兰色标识，表示双维度低电压台区，为比较严重低电压台区；三类叠合区域用红色标识，表示三维度低电压台区，为非常严重台区。该方法应用时按照非常严重低电压台区、比较严重低电压台区和一般严重低电压台区依次进行治理。
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