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公开(公告)号：CN109921462B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910170396.7
申请日：2019-03-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM的新能源消纳能力评估方法及系统，将电网运行数据进行降维处理后得到新能源消纳能力影响因素对应的数据；将数据带入预先建立的映射关系模型，获得电网接纳新能源的实际出力；基于电网接纳新能源的实际出力和电网接纳新能源的理论出力之间的平均绝对误差百分比和均方根误差，对新能源消纳能力进行评估；其中，所述映射关系模型包括：通过LSTM深度神经网络训练得到新能源消纳能力影响因素与电网接纳新能源的实际出力之间的映射关系。
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公开(公告)号：CN111489009B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911041460.8
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李铁 , 崔岱 , 王钟辉 , 唐俊刺 , 苏安龙 , 高凯 , 礼晓飞 , 王跃峰 , 刘纯 , 姜枫 , 刘淼 , 刘刚 , 孙明一 , 王顺江 , 张艳军 , 张宇时 , 许小鹏 , 曾辉 , 李家珏 , 梁晓赫 , 孙晨光 , 张建 , 从海洋 , 崔嘉 , 董健
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，特别是一种电动汽车充电站运行方式的优化计算方法。本发明包括：电动汽车充电站柔性控制方式建模；考虑电动汽车充电站与可再生能源消纳的电力系统优化建模；电动汽车电池充放电功率及补偿成本优化计算。本发明在保证调度周期内用电量不变的前提下，通过充放电功率转移，实现对电动汽车充电站的优化控制，有效减少可再生能源弃电量。本发明综合考虑电动汽车充电站用电量约束、用电功率爬坡约束建模、储能荷电状态SOC约束、电力系统负荷平衡约束和联络线注入功率约束等因素，计算结果更加符合实际电力系统调度情况，能够为调度员提供最直观的判断依据。
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公开(公告)号：CN116345565A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310195816.3
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源与储能容量联合优化方法、系统、设备和介质，包括：基于风电和光伏发电出力历史数据，利用时序建模法，生成模拟风电和光伏发电出力时间序列；将所述出力时间序列，输入到新能源与储能容量联合确定模型中进行模拟，得到风电、光伏发电和储能的容量；对风电、光伏发电和储能的容量进行收敛，得到风电、光伏发电和储能的最优容量进行新能源与储能容量的联合优化；所述容量联合确定模型，以风电、光伏和储能总投资成本最小为目标函数，以中长期风电、光伏和储能时序电力平衡为约束；本发明结合多种新能源出力时序场景，并计及多场景中长期时序电力平衡，可制定满足经济性、新能源消纳权重和利用率的新能源与储能联合优化方案。
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公开(公告)号：CN116050117A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310009348.6
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于电动汽车聚合的新能源生产模拟方法、系统及设备，包括：获取区域内电动汽车聚合后的负荷实际运行数据；基于电动汽车聚合后的负荷实际运行数据，构建适用于电动汽车有序充电和V2G模式下的运行模型，并将模型纳入预先构建的新能源时序生产模拟仿真模型，开展考虑电动汽车运行的新能源时序生产模拟。本发明设置充电负荷功率转移系数和日电量转移系数，构建适用于电动汽车有序充电和V2G模式下的运行模型，并纳入新能源时序生产模拟仿真模型中，解决了传统电动汽车有序充电和V2G模式优化模型计算求解困难，难以满足区域电网新能源消纳能力评估计算问题，实现电动汽车充电运行方式优化和新能源消纳能力高效评估。
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公开(公告)号：CN109840367B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910043671.9
申请日：2019-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种火电机组发电燃料费用的拟合方法与系统，包括：获取火电机组数据和燃料费用拟合的分段区间数量；基于获取的数据和燃料费用拟合的分段区间数量，将预先建立的分段线性最优拟合优化模型抽象为数学形式；采用信赖域算法对所述抽象后的数学形式进行优化，得到火电机组发电功率分段区间端点及端点处的燃料费用。本发明为一种火电机组发电燃料费用的拟合方法与系统，获取火电机组数据和燃料费用拟合的分段区间数量；采用信赖域算法对所述抽象后的数学形式进行优化，得到火电机组发电功率分段区间端点及端点处的燃料费用，能够大大降低分段线性拟合的误差，减少燃料费用函数需要分段的数量，从而降低时序仿真优化模型的复杂度和求解难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115566680A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211551645.5
申请日：2022-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种新能源电力系统时序生产模拟运行优化方法及装置，包括：将新能源电力系统运行参数代入预先构建的全年时序生产模拟运行优化模型并求解，得到第一优化结果；将所述第一优化结果代入预先构建的优化周期时序生产模拟运行优化模型并求解，得到第二优化结果；基于所述第二优化结果，得到新能源电力系统时序生产模拟运行优化方案；本发明提供的技术方案，通过两阶段分解计算，实现新能源与常规电源全年最优的电量和电力互补运行，获得新能源全年最优消纳量结果。
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公开(公告)号：CN114597957A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011412307.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种考虑相关性的风电场出力场景生成方法和系统，包括：提取目标风电场及其邻近风电场的出力波形的波动，并将每个波动进行分类；基于所述分类，将目标风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动与邻近风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动进行配对，得到波动对；基于目标风电场的出力波形、波动对及其对应的最优时移量，生成目标风电场的出力场景。本发明提供的技术方案，以风电波动类型着手分析风电场出力波动的相似性，提高了风电出力相似性计算准确性，进而提高了生成的风电场出力场景的准确性。
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公开(公告)号：CN112018827A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910449090.5
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种提升新能源消纳的柔性负荷控制方法及装置，所述方法包括：获取预测时段内电网的新能源消纳空间；利用所述预测时段内电网的新能源消纳空间确定预测时段内电网的新能源弃电功率；根据所述预测时段内电网的新能源弃电功率确定预测时段内电网中柔性负荷的用电计划功率；控制预测时段内电网中柔性负荷的用电功率为所述用电计划功率。本发明提供的技术方案，实现了对电力系统新能源接纳能力的充分利用，使得获取的预测时段内电网中柔性负荷的用电计划功率适用于指导柔性负荷的调度运行。
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公开(公告)号：CN110222361A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910328914.3
申请日：2019-04-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场输出功率模拟方法及装置，包括利用风电场历史日输出功率数据确定风电场日输出功率类；获取各类的风电场日输出功率的状态转移概率矩阵以及各类之间的风电场日输出功率的类间转移概率矩阵；利用各类的风电场日输出功率的状态转移概率矩阵以及各类之间的风电场日输出功率的类间转移概率矩阵生成风电场输出功率模拟序列；本发明通过日输出功率的类别、各类别的状态转移概率矩阵和类间转移概率矩阵获取模拟序列，减小了现有技术中存在的问题导致的误差，提升了模拟序列的准确度。
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公开(公告)号：CN110136234A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810124677.4
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种海量气象数据的渲染方法和系统，包括：基于地理分布状况分层绘制网格；基于时标和经纬度获取气象数据并根据经纬度放入第一层网格，根据前一层网格中的气象数据逐层提炼第一层外的上层网格的天气数据；基于每层网格对应的气象数据，按时标对每层网格进行渲染，得到每个时标下各层气象云图。该方法和系统通过对海量资源分布数据进行分组，并根据分组结果逐层提炼数据并进行渲染，可以快速的完成海量资源分布数据的实时、动态渲染，并有效的提高了渲染速度和效率。
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