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公开(公告)号：CN115642968A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211654317.8
申请日：2022-12-22
Applicant: 中南大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/345 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的通信干扰信号和频谱空洞联合认知方法、设备和介质，方法为：从信号接收机获取已知干扰类型和是否存在频谱空洞的无线信号数据集；对数据集内无线信号进行处理获取其基带信号，并计算其功率谱；以信号的功率谱为输入、对应的干扰类型和频谱空洞为输出，训练基于残差连接与膨胀卷积的神经网络，得到干扰与频谱空洞联合认知模型；对于新接收到的干扰类型和频谱空洞待认知的无线信号，按前述方法获得其功率谱，再将功率谱输入至干扰与频谱空洞认知模型，输出得到待认知无线信号的干扰类型和是否存在频谱空洞。本发明可同时判断接收信号中的干扰类型和是否存在频谱空洞，为认知抗干扰得出抗干扰决策提供先验信息。
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公开(公告)号：CN115306293A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210758022.9
申请日：2022-06-29
Applicant: 中南大学 , 湖南建工集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种引水工程用爆破施工装置，包括凿岩机机体，所述凿岩机机体外侧设置有机架，所述机架上设有纵向位移机构和角度调节机构，纵向位移机构调节凿岩机机体竖直方向上的位置，角度调节机构调节凿岩机机体的俯仰角度。本发明通过机架上安装的纵向位移机构，实现了凿岩机在高度上的稳定调节，角度调节机构在凿岩机打顶眼和底眼时使用，凿岩机角度一经调节即可固定不动，相较于手持的风动凿岩机，本发明无需人工手动调节凿岩机的抚养俯仰角度，再手持凿岩机机体和手柄保持，工作过程也无需时刻观察角度是否发生偏差，对工作人员精力和体力的消耗有较大的改善作用，也保证了钻孔角度的准确性。
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公开(公告)号：CN113840146B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202111156556.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 中南大学 , 湖南君瀚信息技术有限公司
IPC: H04N19/467 , H04N19/96
Abstract: 本发明涉及一种视频信息隐藏方法及系统，在对视频的每一I帧进行编码的过程中，先以编码树单元为基础，按照四叉树和多类型树的结构进行编码块的划分，然后基于预设的编码参数和隐藏信息的映射规则，根据当前待隐藏秘密信息的值确定最佳编码参数，最后在对预定大小的编码块首次编码时，利用最佳编码参数将当前待隐藏秘密信息嵌入预定大小的编码块，进而并非直接修改要传输的量化变换系数实现信息隐藏，而是通过对编码过程中的最佳编码参数的选择来把秘密信息隐藏到编码块内，该编码块的编码过程就是采用已经调制过的信息进行编码，不会出现最终的系数和原始的系数不一致的情况，因此不会对相邻区域造成影响，能够保证视频质量。
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公开(公告)号：CN112818249B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110244522.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及一种特定倾向性人群的多维画像构建方法，具体包括如下步骤S1：将输入法数据源作为目标人群数据来源；S2：根据输入法数据源和实际需求构建至少一个具有至少一个特定倾向性特征的集合的特征库；S3：将待分析人群的输入法数据源与特征库进行匹配，筛选出具有特定倾向性的目标人群；S4：提取目标人群的输入的原始文本数据，并构建单通道目标人群画像库；S5：导出个体标识类信息，并将该个体在所有互联网平台存在的网络账号进行关联；S6：跨互联网平台网络数据融合，将各个互联网平台的异构网络数据融合，根据分析结果对个体的特定倾向性进行调整并形成特定倾向性目标人群多维画像库，且对S2中的相关倾向性分级特征库进行调整和完善。
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公开(公告)号：CN113186403B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110320846.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用含锌电炉粉尘合成铁酸锌材料的方法，包括如下步骤：步骤一、焙烧将含锌电炉粉尘和氧化铁混合获得混合料，将混合料压制成型获得生坯，生坯焙烧获得焙烧坯，所述焙烧温度为900‑1100℃，焙烧时间为90‑150min。步骤二、酸浸将步骤一所得焙烧坯研磨，所得粉磨料放入HCl溶液中浸出，即得到浸出液和铁酸锌材料。本发明可以使电炉粉尘中的95.56％锌和99.86％铁转变成铁酸锌材料，具有工艺简单、生产成本低、产品附加值高、资源利用率高、环境友好等诸多优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114490946A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210142076.2
申请日：2022-02-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06K9/62
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于Xlnet模型的类案检索方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：将目标案件文本与案件检索数据库内的文本进行预处理；根据预设算法计算预处理后的目标案件文本与案件检索数据库内文本的案件文本相似度特征，以及，利用Xlnet模型提取语义特征；将案件文本相似度特征与语义特征融合后输入全连接神经网络，输出检索结果。通过本公开的方案，对案件文本数据预处理时进行数据清洗，使原始数据包含的信息更加规范精确，然后计算案件文本相似度特征，以及，利用Xlnet模型将文本转为词向量，得到语义特征并进行融合，输入全连接神经网络得到检索结果，提高了类案检索的效率、精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN113206712B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110509762.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及了一种软件无线电符合性测试方法。本发明基于复杂网络表示测试任务之间的关联关系，并构造复杂网络的四元组表示，以实现测试任务的详细表示，并基于复杂网络的冗余度计算实现测试序列的生成，并采用重复使用上述方法的方式，直到生成能够保证循环测试过程能够正常的运行的测试序列，本发明实现了能够保证循环测试过程能够正常的运行的测试序列的构造。
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公开(公告)号：CN114065760A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210040271.4
申请日：2022-01-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/194 , G06F16/33 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于预训练语言模型的法律文本类案检索方法及系统，包括：根据原始法律主句文本数据和检索池文本数据，将待检索的法律文本类案信息整理成包括有主句和被检索句的数据信息作为模型训练的输入数据；将所述输入数据中的主句和被检索句进行分词处理和无效词性筛选，基于人工构建的罪名表定位函数得到最终具有关键信息的数据；对所述具有关键信息的数据进行位置向量的计算，确定数据之间的位置关系；利用训练好的预训练语言模型，检索出与查询主句案例相关的法律文本类案。最大限度的保留了有效文本特征，又减少了文本的长度，同时也保证了文本语义信息不被破坏、强化了重点特征的占比。在数据上、本质上提高了模型的精度和性能。
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公开(公告)号：CN113516638A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110710164.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 中南大学 , 中国人民解放军32801部队
Abstract: 本发明公开了一种神经网络内部特征重要性可视化分析及特征迁移方法，通过基于先验知识对数据集进行采样，划分代表性数据子集，对数据子集平均化、正则化，得到数据子集标准平均图，根据导向反向传播特征可视化方法获取神经网络内部所有神经元针对每张标准平均图的特征可视化图像，基于特征可视化图像与标准平均图的余弦相似度作为对应神经元的价值，根据层相似值判断网络层拟合情况和层内神经元相似值评估网络神经元拟合情况，使用神经网络剪枝算法提取高价值网络模块并进行迁移测试。本发明实现以量化与可视化结合的方式衡量卷积神经网络特征重要性，完成对原模型重要特征的提取重用，提高神经网络模型可解释性，帮助分析理解模型拟合情况。
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