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公开(公告)号：CN112966001B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110216456.1
申请日：2021-02-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的BCTkPQ查询方法，该方法包括步骤1：构建协作查询框架CQM；步骤2：构造来源‑目的地S‑D索引，构造每个事务中的业务逻辑关系；步骤3：在S‑D索引的基础上，根据用户发送的查询请求构造路径‑得分P‑SC索引，建立路径和事务分数间的映射关系，P‑SC索引与S‑D索引构成一个二级索引；步骤4：获取查询请求中路径p的事务中属性O上权重W的得分最高的前k个事务。本发明基于CQM模型和二级索引，能够实现基于区块链的BCTkPQ快速查询，查询效率会随着CP节点数和用户数的增加而提升。
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公开(公告)号：CN109598709B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201811440304.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于融合深度特征的乳腺辅助诊断系统及方法，涉及医学图像后处理技术领域。系统包括预处理单元、肿块检测单元、融合深度特征提取单元和肿块诊断单元，对原始乳腺图像进行预处理，将乳腺区域分割成若干个互不重叠的子区域；利用卷积神经网络CNN提取乳腺子区域深度特征，利用US‑ELM对各子区域深度特征进行聚类，得到乳腺肿块与非肿块区域；利用卷积神经网络CNN提取肿块深度特征，同时提取肿块形态、纹理特征，将肿块深度、形态、纹理特征融合成融合深度特征；利用超限学习机ELM对融合深度特征进行学习，最终得到肿块的良恶性诊断结果。本发明应用到乳腺辅助诊断中，能有效辅助乳腺疾病的准确诊断。
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公开(公告)号：CN115881231A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211580333.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于基因调控网络的基因间最大概率最短路径查询方法，涉及生物遗传技术领域。输入含有概率的基因调控网络、源顶点s和目标顶点t；设定合适的采样阈值，利用随机抽样的思想，根据边概率随机生成N个可能世界；根据搜索方法计算源顶点s到目标顶点t的最大概率最短路径候选集；根据抽样估计及概率近似方法对候选集中的所有路径进行估计，分析两种方法间的误差，最终得到最大概率最短路径。本发明提出适用于基因调控网络的查询算法，利用Carp‑Luby采样思想提出基于基因调控网络的最大概率最短路径估计值的计算方法，并通过数学方法对概率计算公式进行简化，提出的概率近似查询方法，既减少了采样次数，又能有效提高查询效率。
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公开(公告)号：CN110555530B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910821699.0
申请日：2019-09-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于分布式的大规模基因调控网络构建方法，涉及医学信息学领域，本发明首先利用基因间的互信息值构建出基因调控的概要网络，根据结点的连结情况将网络分为若干个子网络，在每个子网络利用贝叶斯等方法在分布式环境下计算结点的调控方向，再将子网络进行合并，从而得到最终的基因调控网络。该发明可以提高基因调控网络的构建效率，通过分析基因调控网络让我们更系统地剖析细胞的功能，更深刻地洞见生命的本质。
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公开(公告)号：CN110503614B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910768659.4
申请日：2019-08-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏字典学习的磁共振图像去噪方法，涉及计算机辅助诊断技术领域。该方法首先构建全变分字典去噪模型，对磁共振图像进行重建并应用TV范数进行校正；然后进行稀疏编码与稀疏字典更新，使用梯度下降直线搜索方法对稀疏字典D的目标泛函进行最优化求解，实现对稀疏字典的更新；构建自适应原子字典学习模型，应用稀疏字典学习对待处理的磁共振图像进行图像去噪，并对去噪后的图像进行莱斯校正和多尺度分解细节增强，得到细节增强后的去噪图像。本发明方法的图像去噪效果对比度高，边缘纹理细节清晰，达到了去噪又保留边缘纹理细节结构的图像去噪目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115269685A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210907517.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2458 , G06F11/14 , G06F21/62 , G06Q40/04 , G06F16/27 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的物资数据管理方法、设备，涉及区块链技术领域；使用区块链技术，实现了去中心化，从而解决了传统中心化物资数据转移系统数据可信性无法保证、数据容灾性差的问题；并对只能存储单一类型资产的传统区块链账户改进为多种资产账户，利用区块链技术中的智能合约技术与多种资产账户相结合的方式，实现了不同类型的物资在单个账户内的转化或多个账户间的转移。与现有技术相比，实现了去中心化，提高了系统的可信性和容灾性，且相对于中心化模式更能够满足效率需求。
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公开(公告)号：CN110661867B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910908746.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 东北大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及计算机区块链技术领域，提供一种基于改进工作量证明与权益证明的区块链共识方法。步骤1：区块链中的算力统计节点统计计算节点的算力；步骤2：算力统计节点对区块链中所有计算节点的算力进行均匀分组，为每个计算组在加入区块链之前分配Token值；步骤3：用户发送存入数据的请求，对所有计算组按照Token值由大到小排序，选择前k个计算组分别对数据进行打包成区块操作，选取最先完成打包成区块操作的计算组为主节点，主节点将区块连接至区块链中，并利用协议向其他节点广播消息，其他节点同步区块链状态。本发明能够节约系统算力、缩短计算周期，且避免对新加入网络的节点和拥有计算资源较少的节点不友好的问题。
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公开(公告)号：CN110691078B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910908619.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及计算机区块链技术领域，特别是涉及一种基于区块链的数据动态可靠性验证方法。首先构建基于区块链的数据动态可靠性验证框架包括区块链、链下的数据中心、验证网络；然后，对动态更新的原始数据进行数据类型标记并签名后存入链下的数据中心；接着，选取主节点，利用主节点将原始数据的元数据 写入区块链；最后，验证节点结合用户签名和数据类型在链上查询用户的所有元数据，得到链上的数据摘要，并选取主节点从链下的数据中心查询用户的原始数据并提取链下的数据摘要，进行链上、链下的对比后判断数据验证是否可靠。本发明能够实现基于区块链的数据动态可靠性验证，且提升验证效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112233791A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011108680.0
申请日：2020-10-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于点云数据聚类的乳腺假体制备装置及方法，包括平滑降噪器、图像增强器、面绘制重建器、体绘制重建器、点云数据提取器、面体数据融合器、数据图像显示器，将乳腺的核磁共振图像导入平滑降噪器、图像增强器中进行预处理后，分别导入到面绘制重建器和体绘制重建器中得到三维模型图像，通过点云数据提取器点云数据集，然后将点云数据集导入面体数据融合器中将进行融合处理，最后利用数据图像显示器生成乳腺假体模型。本发明将面绘制得到的点云数据集与体绘制得到的点云数据集进行融合处理后，既能弥补外表面缺失的轮廓，而且也能保证内部的完整性，令功能核磁共振图像的信息得到充分发挥，起到了更好的为医疗辅助服务的效果。
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公开(公告)号：CN111859925A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010781151.0
申请日：2020-08-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/289 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于概率情感词典的情感分析系统及方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明在基于文本构建情感词典的基础上，提出基于文本、图片、视频构建的情感词典。采用深度置信网络的方式提取图片上的人脸表情特征来构建图像情感词典；采用卷积神经网络对视频的情感特征提取，构建视频情感词典；采用OpenSMILE进行情感特征提取，构建音频情感词典。对于缺失单一模态的情况，通过另外两种模态的信息特征拟合出缺失模态的特征，还增加反语判断机制，提高情感分析的准确度并解决在分析过程中某一模态缺失导致分析结果不准确这一问题。
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