-
公开(公告)号：CN111627003A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010449821.9
申请日：2020-05-25
Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种冠脉血流储备计算装置。所述冠脉血流储备计算装置包括：影像获取模块，用于获取充血状态的冠脉DSA影像和静息状态的冠脉DSA影像；起止帧获取模块，与所述影像获取模块相连，用于获取所述充血状态的冠脉DSA影像的起始帧和终止帧，和所述静息状态的冠脉DSA影像的起始帧和终止帧；时间获取模块，与所述起止帧获取模块相连，用于根据所述充血状态的冠脉DSA影像的起始帧和终止帧获取第一传导时间，并根据所述静息状态的冠脉DSA影像的起始帧和终止帧获取第二传导时间；参数计算模块，与所述时间获取模块相连，用于根据所述第一传导时间和所述第二传导时间计算冠脉血流储备。所述冠脉血管储备计算装置能够实现非侵入式冠脉血流储备测量。
-
公开(公告)号：CN111583209A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010355645.2
申请日：2020-04-29
Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种脑灌注图像特征点选取方法、介质及电子设备，属于医学图像处理领域。其中，所述脑灌注图像特征点选取方法包括：获取待处理的脑灌注图像；根据接收到的区域选取指令，在所述脑灌注图像中获取相应的目标区域；根据所述目标区域生成相应的放大图像；所述放大图像用于辅助用户输入相应的选点指令；根据接收到的选点指令选取所述脑灌注图像中的特征点。所述脑灌注图像特征点选取方法能够提升特征点选取的准确度。
-
公开(公告)号：CN110598288B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910815717.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于冠脉三维模型的边界条件的处理方法与装置。仿真设备初始化当前患者的冠脉三维模型以及作为冠脉三维模型的边界条件的流阻模型；将所述流阻模型的初始化结果作为边界条件，对所述冠脉三维模型执行仿真计算；如此循环往复，直至仿真计算的结果满足所述收敛条件。本发明给出了一种基于稳态仿真同时有能够有效考虑流阻影响的边界条件处理方法，相比于现有的复杂流阻模型，计算时间大大缩短，例如可从数小时缩减到10分钟左右，又解决了现有的流量模型会出现明显不合理结果的问题。
-
公开(公告)号：CN111462063A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010223698.9
申请日：2020-03-26
Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种肺部双气相CT图像三维配准方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：提取肺部双气相CT图像中的肺野区域；提取所述肺部双气相CT图像中CT值大于高密度阈值的高密度区域；基于所述肺野区域和所述高密度区域进行级联配准，以实现所述肺部双气相CT图像的三维配准。本发明的肺部双气相CT图像三维配准方法及系统、存储介质及终端通过提取掩膜和级联配准，实现了肺部双气相CT图像的有效配准，准确度高，稳定性好。
-
公开(公告)号：CN111192678A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911062993.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种病理显微图像诊断、模型训练方法、装置、设备及介质，所述病理显微图像诊断方法包括：获取病理显微图像，将所述病理显微图像切割成若干子图像；采用预先训练的阴阳性预测模型对所有所述子图像进行预测并输出预测结果；判断所述预测结果中是否存在预测结果为阳性的子图像，若存在，则将所述病理显微图像的标签标注为阳性。本发明可以自动对病理显微图像(全视野数字切片)进行阴阳性诊断，并对阳性细胞病理显微图像中的阳性区域进行标注，将全视野数字切片全视野数字切片中的阳性区域提示给医生，辅助医生进行诊断。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160238A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911378594.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种显微图像质量分析方法、训练方法、系统、设备及介质，所述显微图像质量分析方法包括：根据拍摄方向依次拍摄病理显微图像中各区域的局部图像；采用预先训练得到的一个或多个图像质量分析模型对每次输入的至少一个所述局部图像进行质量分析；在满足预设质量异常输出条件时，输出显示异常质量分析结果，并控制停止拍摄病理显微图像中的局部图像。本发明使用卷积神经网络对病理显微图像(全视野数字切片)中存在的各种质量问题进行迭代训练，得到可以识别病理显微图像各种质量问题的图像质量分析模型，通过图像质量分析模型对病理显微图像进行质量识别，有效提高诊断所使用的病理显微图像的质量，提高诊断智能化和精确度。
-
公开(公告)号：CN111134735A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911319501.5
申请日：2019-12-19
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供肺部细胞病理快速现场评估系统、方法及计算机可读存储介质，用于在手术现场对细胞样本进行快速评估。所述肺部细胞病理快速现场评估系统包括：显微图像采集装置，其包括：载物台，用于承载细胞样本；摄像头，用于拍摄所述细胞样本获得样本的显微图像；图像评估装置，配置有训练后的神经网络模型，所述训练后的神经网络模型用于评估所述显微图像，得到分类为阴性或阳性的评估结果；输出装置，连接于所述图像评估装置，用于将所述评估结果输出给用户。本发明利用神经网络分类模型对所述显微图像采集装置采集到的显微图像进行评估，在手术现场得到评估结果，解决了当前细胞病理诊断复杂耗时，不能即时得到病理诊断结果的问题，有效提高了诊断效率。
-
公开(公告)号：CN110993067A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911235645.2
申请日：2019-12-05
Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种医学影像标注系统。所述医学影像标注系统包括图像获取模块、显示模块以及标注模块，利用图像获取模块得到三维医学图像后，可利用显示模块在显示界面的不同区域分别显示三维医学图像的冠状位、矢状位、横断位三个位面的二维图像，利用标注模块可以获得用户在显示界面内任一位面的二维图像上的位面标注位置，将位面标注位置对应到三维医学图像中获得三维标注位置，显示模块可以在显示界面内的各个位面上显示三维标注位置对应于各位面的位置信息。利用该系统实现了对三维医学图像中的具体位置的标注，便捷且标注效率高，另外基于位面标注位置的图像数据可得到对应的体素，便于获得三维标注位置的详细图像信息。
-
公开(公告)号：CN110853111A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911073014.5
申请日：2019-11-05
Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供医学影像处理系统、模型训练方法及训练装置。所述医学影像处理系统包括图像获取单元、虚拟DWI图像生成单元以及显示单元，在获取CTA扫描得到的CTA图像后，将所述CTA图像通过深度学习模型转换为对应的虚拟DWI图像，所述虚拟DWI图像用于脑卒中诊断，由于虚拟DWI图像相比于CTA图像可以提供有关脑卒中信息的更精准、全面的显示，因此极大地方便了医生进行早期脑卒中的诊断，为控制和治疗脑卒中提供了可靠全面的诊断依据，降低漏诊误诊率，让病人得到及时干预治疗，检查方式的融合亦可节约医疗花费。所述医学影像处理系统中的深度学习模型可以通过本发明的模型训练方法及装置训练得到。
-
公开(公告)号：CN110706770A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910941148.8
申请日：2019-09-30
Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供心脏数据处理设备及处理方法、计算机可读存储介质。所述心脏数据处理设备包括对冠脉的中心线进行分段的冠脉模型分段模块、获得与各段冠脉中心线对应的分段供血数据的分段供血数据模块、提供心肌网格模型的心肌网格模型提供模块以及获得各个网格节点对应的心肌不同位置的缺血程度的心肌缺血程度计算模块，所述心脏数据处理设备便于直接、直观地获取关于心肌不同位置的缺血程度的信息。心肌不同位置的缺血程度可以在心肌网格模型或者相应的牛眼图中通过颜色等特征指示，有助于节约医生的阅片时间，提高诊断效率。利用所述心脏数据处理方法，也可以获得直观地获取心肌不同位置的缺血程度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
108
records
(took 0.052 seconds)
