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公开(公告)号:CN118428522B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410420538.1
申请日:2024-04-09
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本申请涉及数据科学技术领域,提供一种基于云图特征提取的光功率预测方法及系统。所述方法包括:建立观测数据类型,提取实时观测数据集,进行数据稳定性分析,确定预测时间跨度;建立云图特征提取指标,对实时云图数据进行特征提取,获取实时云图特征;以预测时间跨度为约束,基于观测数据集预测云图特征变化,得到云图特征预测结果;预构建光功率预测模型,同步云图特征预测至光功率模型,获得关联光功率参数;以预测时间跨度为约束,调用电功率序列,通过关联光功率参数自适应调节基础负荷发电输出功率。本申请通过结合实时观测数据集和云图特征,解决因云的生消移动变化导致的超短期光功率预测精度不足的技术问题,确保电网的安全稳定。
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公开(公告)号:CN118171220B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410586862.0
申请日:2024-05-13
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G01K1/02
Abstract: 本发明涉及抽水蓄能机组技术领域,具体涉及一种水电站转子温度异常预警方法、系统、设备及介质,步骤如下:基于转子温度、空冷器冷风温度分别与有功功率、励磁电流的关联,构建特征状态矩阵;根据输入数据从特征数据库中查找对应的特征状态矩阵,并基于特征状态矩阵确定转子温度最大值;根据预设告警阈值、转子温升回归曲线以及所述第一转子温度最大值和第二转子温度最大值对水电站转子温度异常执行级联判断。本发明通过空冷器冷风温度、有功功率和励磁电流获取特征数据库内对应的第一转子温度最大值及第二转子温度最大值,并进行各条件的级联判断进行告警,提高了异常判断精度,能够有效降低事故发生概率。
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公开(公告)号:CN114018499B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202111140680.3
申请日:2021-09-28
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本申请属于设备状态监测方法技术和故障定位技术领域,具体而言,涉及一种水电站水车室噪声声源成像方法。首先设计一个多声音传感器同步声音采集系统;生成一个声音传感器与水电站水车室之间的声音传播距离与声音传播时间的关系表;采集水电站水车室噪声信号,计算噪声声源成像点噪声信号的强度Image,得到水电站水车室噪声声源的成像;根据噪声声源成像点噪声信号的强度Image,确定噪声声源处的工作状态;将所述成像结果可视化。本方法在水车室内使用多个同步采集的声音传感器设备组合成一个大型的声音传感器阵列,利用声阵列成像算法对水导轴承、上腹板和水车室厂房进行全空间声成像,并利用可视化技术显示设备和空间中不同位置的噪声激发强度,用于水车室运行状态监测和故障定位。
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公开(公告)号:CN118149927A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410586863.5
申请日:2024-05-13
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G01F23/00 , G01F23/80 , G06F18/27 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及抽水蓄能机组设备技术领域,具体涉及一种水电站压油系统油位异常预警方法、系统、设备及介质,步骤如下:获取输入数据,输入数据包括设备参数、压力油罐油位以及回油箱油位;基于压力油罐油位,计算回油箱油位预测值;基于设备参数,确定水电机组的状态,基于水电机组的状态,从特征数据库中查找状态对应的回油箱油位与压力油罐油位的线性回归曲线;根据回油箱油位与回油箱油位预测值的差值及线性回归曲线,确定水电机组压油系统油位是否异常,在水电机组压油系统油位异常的情况下,进行异常预警。本发明通过建立特征数据库,基于回油箱油位预测差值和线性回归曲线进行对比,降低了压油系统运行的风险,提高了报警效率。
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公开(公告)号:CN119047878A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411148175.7
申请日:2024-08-21
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的风电检修辅助决策系统及方法,属于风电检修辅助决策技术领域,该系统在风电场站侧部署一套边缘端专家系统,由其采集现场完成后的日常运维处理工单并上传中心专家系统;针对正在进行的运维处理工单,根据本地边缘知识库推理结果向检修工单系统推送专家处理建议;在云端部署一套中心专家系统,接收各边缘端专家系统回传的运维处理工单数据;中心专家系统将汇聚后的经验知识转化为标准规则并形成知识库的基础经验知识,中心专家系统定期远程更新各边缘专家系统的本地知识库。本发明基于云边协同的技术,解决了风电机组故障检修数据数字化利用程度低和传统知识库更新成长慢的技术问题。
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公开(公告)号:CN118428522A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410420538.1
申请日:2024-04-09
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本申请涉及数据科学技术领域,提供一种基于云图特征提取的光功率预测方法及系统。所述方法包括:建立观测数据类型,提取实时观测数据集,进行数据稳定性分析,确定预测时间跨度;建立云图特征提取指标,对实时云图数据进行特征提取,获取实时云图特征;以预测时间跨度为约束,基于观测数据集预测云图特征变化,得到云图特征预测结果;预构建光功率预测模型,同步云图特征预测至光功率模型,获得关联光功率参数;以预测时间跨度为约束,调用电功率序列,通过关联光功率参数自适应调节基础负荷发电输出功率。本申请通过结合实时观测数据集和云图特征,解决因云的生消移动变化导致的超短期光功率预测精度不足的技术问题,确保电网的安全稳定。
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公开(公告)号:CN117650545A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311639977.3
申请日:2023-12-01
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于粒子群算法的多级水电机组超低频振荡优化策略,首先对目标区域的电网进行建模,然后求解参与因子确定超低频振荡主导机组,对主导机组采用加入GPSS的基于粒子群算法的单机优化策略;对单机优化后再对AGC参数进行整定。本发明有效抑制了水电占比高的电网系统超低频振荡,相比于传统的优化方法,本策略兼顾了系统的稳定性和快速性。
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公开(公告)号:CN119939853A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411729416.7
申请日:2024-11-28
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于折算变速抽蓄机组铁损的自启动仿真试验方法,涉及获取变速抽水蓄能机组相关电气状态数据;通过阻抗参数(Z参数)折算的方式对电机铁损进行简化计算;搭建变速抽水蓄能机组交流励磁电机模型;模拟并测试变速抽水蓄能机组在不同启动控制控制参数下的自启动性能。本发明通过阻抗参数(Z参数)折算的方式对电机铁损进行简化计算,并搭建精确的交流励磁电机模型,利用变换因子对铁耗电阻和励磁电抗进行调整,考虑过渡参数和最终简化等效模型的参数,使得模型能够更真实地反映电机的实际工作状态,实现了对不同启动控制参数下自启动性能的仿真测试。
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公开(公告)号:CN118446354B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202410420737.2
申请日:2024-04-09
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于光伏超短期功率预测的精度优化方法及系统,涉及光伏发电管理相关技术领域,该方法包括:交互目标光伏发电系统,提取历史功率数据和气象数据;基于光伏场景数据,进行同态划分,生成光伏场景细分数据;获取目标光伏发电系统的功率预测精度需求;根据响应性需求,进行预测输入信息时长的粒度划分,设定分级预测输入信息深度;构建光伏超短期功率预测深度波动模型;部署于目标光伏发电系统,实现光伏超短期功率预测。解决了现有光伏功率预测存在的实时的光伏数据获取不够准确、可靠,导致功率预测模型的效率和准确性不高进而使得电网运行的稳定性不好的技术问题。
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公开(公告)号:CN118446354A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410420737.2
申请日:2024-04-09
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于光伏超短期功率预测的精度优化方法及系统,涉及光伏发电管理相关技术领域,该方法包括:交互目标光伏发电系统,提取历史功率数据和气象数据;基于光伏场景数据,进行同态划分,生成光伏场景细分数据;获取目标光伏发电系统的功率预测精度需求;根据响应性需求,进行预测输入信息时长的粒度划分,设定分级预测输入信息深度;构建光伏超短期功率预测深度波动模型;部署于目标光伏发电系统,实现光伏超短期功率预测。解决了现有光伏功率预测存在的实时的光伏数据获取不够准确、可靠,导致功率预测模型的效率和准确性不高进而使得电网运行的稳定性不好的技术问题。
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