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公开(公告)号:CN113297358B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202010749883.1
申请日:2020-07-30
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC: G06F16/3329
Abstract: 本说明书提供了数据处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质。在一个实施例中,基于上述数据处理方法,实施前,可以预先确定出场景中的多个基本问题,并针对基本问题,分别构建对应的原子模型,配置对应的数据包;实施时,可以根据目标场景所涉及到的具体数据处理,先确定出该目标场景中的目标问题,再根据目标问题从上述预先构建好的多个原子模型中匹配到目标原子模型,进而可以根据目标场景、预先配置好的数据包,在目标原子模型的基础上进行模型训练,得到适用于该目标场景中的数据处理的目标模型。从而可以针对多种目标场景中的多种类型数据处理,高效地训练得到适用的目标模型。
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公开(公告)号:CN110223095A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201810175616.0
申请日:2018-03-02
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
Inventor: 徐扬
Abstract: 本发明实施例公开了一种确定商品属性的方法、装置、设备和存储介质,其特征在于,包括:获取商品标题;对所述商品标题进行分字分词;向量化所述分字分字后的商品标题得到向量化的商品标题;将所述向量化的商品标题输入商品属性模型中,输出所述商品标题对应的商品属性。采用本发明实施例后,确定商品属性的准确率较高。
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公开(公告)号:CN113297358A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202010749883.1
申请日:2020-07-30
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本说明书提供了数据处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质。在一个实施例中,基于上述数据处理方法,实施前,可以预先确定出场景中的多个基本问题,并针对基本问题,分别构建对应的原子模型,配置对应的数据包;实施时,可以根据目标场景所涉及到的具体数据处理,先确定出该目标场景中的目标问题,再根据目标问题从上述预先构建好的多个原子模型中匹配到目标原子模型,进而可以根据目标场景、预先配置好的数据包,在目标原子模型的基础上进行模型训练,得到适用于该目标场景中的数据处理的目标模型。从而可以针对多种目标场景中的多种类型数据处理,高效地训练得到适用的目标模型。
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