基于人工智能的陆地水储量预测方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN120046798A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510154136.6

    申请日:2025-02-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的陆地水储量预测方法、系统及电子设备。该预测方法包括如下步骤:采集大气再分析数据集和重力卫星陆地水储量数据,获取各类全球气候模式输出数据;构建用于模拟长系列陆地水储量的长短时记忆模型;采用矫正后的格点化全球气候模式输出数据驱动长短时记忆模型,模拟未来预测期的陆地水储量的第一预测结果;拟合陆地水储量与露点温度的钩状响应函数,并获得未来预测期的陆地水储量的第二预测结果;构建用于校正预测结果的涌现约束模型。本发明能够充分反映气候变化影响下的陆地水储量时空演变规律,不仅显著延长陆地水储量预测周期,而且提高了预测效果,解决现有技术中针对陆地水储量预测不确定性较大的缺陷。

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