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公开(公告)号:CN105787940A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610112296.5
申请日:2016-02-29
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06T7/0006 , G06N3/02 , G06T3/0031 , G06T2207/10004 , G06T2207/30152
Abstract: 本发明提供了一种高频电阻直缝焊接质量状态的在线检测方法:该方法主要包括焊接图像采集、主成分分析图像降维、径向基神经网络训练以及预测输出;本发明通过高速采集到的焊点熔融现象状态图像对焊接质量进行检测,将采集到的图像样本作预处理后应用主成分分析对图像数据进行降维操作,然后将降维后的图像数据作为径向基神经网络的输入,图像样本对应的焊接质量状况作为网络的输出进行训练,最后用训练好的网络进行预测;本发明能有效地对高频电阻直缝焊接质量状况进行在线检测。