公开(公告)号：CN119765308A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411851083.5

申请日：2024-12-16

Applicant: 长安大学

Inventor： 牛明博 ,  杨建 ,  李国兴 ,  杨苗苗 ,  吴浩 ,  陈昊

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑GRU‑Attention的风光发电功率预测方法及相关装置，预测方法包括：获取光伏场站和风力电站的历史发电数据；将获取的光伏场站和风力电站的历史发电数据输入到优化后的LSTM‑GRU‑Attention模型中，输出为风光发电功率；LSTM‑GRU‑Attention模型包括长短时记忆网络模块、门控循环单元模块和维度注意力模块。本发明使用长短时记忆网络LSTM和门控循环单元GRU、维度注意力相结合，使得LSTM‑GRU‑Attention方法比其他几种深度学习对比模型ANN、LSTM、GRU、LSTM‑GRU具有更强的预测能力和更好的鲁棒性。