公开(公告)号：CN119377815A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411331874.5

申请日：2024-09-24

Applicant: 长安大学

Inventor： 程小云 ,  王婧玥 ,  姚奕晨 ,  钟子睿 ,  石周杰

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明涉及交通安全应用技术领域，且公开了一种基于卷积神经网络的货车预警状态识别方法，包括如下步骤：GPS轨迹数据的处理；货车预警数据特征分析；确定最优网络结构。该基于卷积神经网络的货车预警状态识别，通过构建运动学特征指标体系，建立货车预警状态与轨迹段特征的映射关系，提出货车预警状态识别技术，为实现通过异常轨迹识别安全风险，降低事故发生概率，提高货车运行安全性和行驶效率，为保障道路交通安全提供技术支撑。