公开(公告)号：CN115171848A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210875572.9

申请日：2022-07-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 余海燕 ,  伍凌 ,  余江 ,  徐仁应 ,  黎森林

IPC: G16H20/60 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于监控领域，具体涉及一种基于食物图像分割和尿酸指数的膳食智能推荐系统，该系统包括：图像采集设备、图像分割模块、数据分析模块以及健康管理模块；所述图像采集设备用于采集用户的食物图片，并将采集的图像输入到图像分割模块中，得到不同类别的食物图像；数据分析模块从用户的体检报告中获取用户的尿酸指数，并根据获取的尿酸指数对用户的食物进行推荐，将推荐结果输入到健康管理模块中；健康管理模块对推荐结果进行验证，筛选出最优方案，根据最优方案对用户进行健康管理；本发明设计了一种数字健康管理系统，实现了对用户身体健康的精准管理。

公开(公告)号：CN117316382A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311261320.8

申请日：2023-09-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 余海燕 ,  王琪琪 ,  黎森林 ,  徐仁应 ,  陈建斌

IPC: G16H20/60 ,  G16H50/30 ,  G06V20/68 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于健康管理技术领域，具体涉及一种基于食材图像生重估计的智能营养跟踪方法，包括：获取食物图像、用户身体健康指标数据；对图像进行验证；将验证后的图像输入到语义分割模型中，得到分割后的食物图像；估计摄入食物的体积、重量以及营养元素；获取用户每日营养元素推荐摄入量，根据用户每日营养元素推荐摄入量估计菜品最大摄入量；将最优的摄入食物的体积、最优的摄入食物的重量、最优的摄入食物的营养元素以及菜品最大摄入量输入到多目标规划模型，得到最优的饮食推荐方案；本发明通过构建的多目标优化模型对实际摄入量，结合医嘱、体检等临床医学信息和个性化需求，得到优化的饮食配餐方案。

公开(公告)号：CN118298179A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410537482.8

申请日：2024-04-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 余海燕 ,  黎森林 ,  徐仁应

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G16H20/60

Abstract: 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于U‑net模型的膳食图像分割方法，包括：获取原始图像集，对图像集中的图像进行预处理，得到训练集；将训练集中的图像输入到改进U‑net模型中，采用优化后的编码块对图像进行特征提取，得到优化后的特征图；将优化后的特征图输入到解码模块中，并通过跨层连接块将解码后的特征输入到输出层中，通过输出层得到膳食图像分割结果；根据膳食图像分割结果计算模型的损失函数；调整模型参数，当损失函数收敛时，完成模型的训练；本发明将深度可分离卷积嵌入模型解决模型计算量问题，通过图像滤波增强模型的特征提取能力，同时能够保证不增加模型的额外的参数更新。

公开(公告)号：CN115798685A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211628844.1

申请日：2022-12-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黎森林 ,  余海燕 ,  宗奕光 ,  傅一笑 ,  余江 ,  唐金香

IPC: G16H20/60 ,  G16H20/70 ,  G06V10/762 ,  G06F16/535 ,  G06F16/55 ,  G06F16/538

Abstract: 本发明属于数字健康管理技术领域，具体涉及一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法，包括：构建基于抑郁症膳食指数的数字健康管理数据库；获取当前用户的身体健康状况数据；根据当前用户的身体健康状况数据，结合抑郁症膳食指数的健康管理数据库，进行数据智能分析，推理当前用户的膳食推荐结果；通过数据库获取和存储用户身体健康状况数据和食物图像；对图像进行智能分割，采用Fisher判别分析法，对分割后的食物进行抗抑郁指数分析；对筛选出的食物进行聚类，根据用户的身体健康状况信息和聚类后的食物类别，设置膳食推荐结果；本发明采用的Fisher判别分析法，对食物的抑郁症膳食指数进行分析筛选，使得食物膳食推荐结果更准确。