一种用于车载LIN网络的入侵检测方法

    公开(公告)号:CN117479169A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311211295.2

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明涉及一种用于车载LIN网络的入侵检测方法,属于移动通信领域。该方法先利用Car BUS Analyzer软件收集LIN的数据包,接着从LIN协议数据包中提取PID、数据域长度和数据域等关键数据,然后将提取的数据通过One‑Hot编码方法转为简单特征图;最后将图像输入到搭建的深度卷积神经网络模型中进行学习与测试,以此完成检测。本发明在卷积神经网络中使用残差结构,增加网络深度,提高模型性能,由此来提高最后入侵检测的准确度。

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