-
公开(公告)号：CN110060316A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910356591.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于CT重建中多区域分割的环伪影校正方法，属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：环伪影区划分；S2：创建直角坐标系；S3：针对不同区域设计识别滤波器；S4：滤波并将信息存储至两个矩阵；S5：伪影信息处理、校正和补充。本发明由于无需进行两次坐标变换，图像边缘不会出现严重的失真现象。同时通过将图像分成多区域进行校正，可大大缩短校正时间，且计算量相对于直接校正投影正弦图更小、方法流程较现有方法更加简便。在校正过程中加入了伪影及图像边缘识别区分的算法，很好的避免了非伪影被误认为伪影。由于该方法通过对像素值进行逐一校正，其校正相对于已有的滤波校正更为彻底。
-
公开(公告)号：CN110060316B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN201910356591.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于CT重建中多区域分割的环伪影校正方法，属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：环伪影区划分；S2：创建直角坐标系；S3：针对不同区域设计识别滤波器；S4：滤波并将信息存储至两个矩阵；S5：伪影信息处理、校正和补充。本发明由于无需进行两次坐标变换，图像边缘不会出现严重的失真现象。同时通过将图像分成多区域进行校正，可大大缩短校正时间，且计算量相对于直接校正投影正弦图更小、方法流程较现有方法更加简便。在校正过程中加入了伪影及图像边缘识别区分的算法，很好的避免了非伪影被误认为伪影。由于该方法通过对像素值进行逐一校正，其校正相对于已有的滤波校正更为彻底。
-
公开(公告)号：CN114283082A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111553869.5
申请日：2021-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/04 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于注意力机制的红外小目标检测方法，包括将高斯噪声图像和全零图像分别与原图进行通道堆叠；将通道堆叠图像传入注意力机制模块进行背景抑制和目标增强；将注意机制模块的输出图像与原图进行通道堆叠后传入红外小目标检测模块，得到红外小目标的检测图像；将检测图像与标签图像的差异作为损失函数反向优化红外小目标检测模块的网络参数；若损失函数降低到可接受的阈值范围，完成训练；将待检测图像与全零图像进行通道堆叠作为测试样本传入注意力机制模块，将注意机制模块的输出图像与原图进行通道堆叠使用红外小目标检测模块实现检测任务；本发明能够有效地抑制背景杂波，实现小目标检测。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.016 seconds)
