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公开(公告)号：CN109802829B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910116447.8
申请日：2019-02-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种信息中心网络中内容请求用户的身份认证方法，该方法中通过修改兴趣包结构实现了基于身份的内容请求用户认证。该方法对原始兴趣包进行扩展，在原有的兴趣包中加入了加密后的用户身份信息以及用户对兴趣包的签名信息。使用基于身份的加密方案(Identity Based Cryptography,IBC)，包括基于身份的加密(Identity Based Encryption,IBE)和基于身份的签名(Identity Based Signature,IBS)实现了接入网关对内容请求用户的认证。本发明既能实现接入网关对内容请求用户的身份认证，又能避免用户身份等敏感信息泄露，发展和完善了信息中心网络的安全架构。该发明可以从根源上解决网络中安全问题：兴趣洪泛攻击。
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公开(公告)号：CN109802829A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910116447.8
申请日：2019-02-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种信息中心网络中内容请求用户的身份认证方法，该方法中通过修改兴趣包结构实现了基于身份的内容请求用户认证。该方法对原始兴趣包进行扩展，在原有的兴趣包中加入了加密后的用户身份信息以及用户对兴趣包的签名信息。使用基于身份的加密方案(Identity Based Cryptography,IBC)，包括基于身份的加密(Identity Based Encryption,IBE)和基于身份的签名(Identity Based Signature,IBS)实现了接入网关对内容请求用户的认证。本发明既能实现接入网关对内容请求用户的身份认证，又能避免用户身份等敏感信息泄露，发展和完善了信息中心网络的安全架构。该发明可以从根源上解决网络中安全问题：兴趣洪泛攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106226791A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610527301.9
申请日：2016-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种并行SCPC(Sub Carrier Phase Cancellation)与HRC(High-resolution correlator)相结合的高阶BOC信号多径抑制算法，属于信号处理技术领域。通过将接收到的BOC信号经过射频前端处理后得到待用的BOC信号，解调得到BOC和QBOC信号；将生成的本地BOC信号进行两组不同间隔的超前滞后处理，得到两组超前、滞后码；利用SCPC算法得到两组不同间隔的鉴相曲线；将得到的两组鉴别曲线进行线性组合得到新的HRC鉴别曲线，从而实现对高阶BOC信号的多径影响进行抑制。本方法能够有效的抑制多径的影响，消除了跟踪模糊点，提高了跟踪精度，并且抗多径误差包络的面积与传统的算法相比优化了80％以上，对于抗多径方面的研究具有一定的重要意义。
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公开(公告)号：CN118201012A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410228795.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于预测内容位置和流量的转发方法、装置、设备及介质，包括：基于车辆自组织网络和命名数据网络，关键节点获取兴趣包；根据兴趣包中的内容名称查看内容位置表中的内容源信息；内容位置表是道路交叉路口的关键节点维护的一个用于记录内容源信息的表；根据内容源信息，修正内容位置表的车辆位置；根据修正后的车辆位置，估计从关键节点到数据源的网络状态；根据网络状态，以选择转发方向使得成功率最大和时延最小为优化目标，利用改进深度Q网络算法对最优目标求解，选择最优转发方向并确定中继节点；并将中继节点添加到兴趣包中广播出去。本发明具有较低的开销减小时延和丢包率，适应动态变化的复杂车联网环境。
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公开(公告)号：CN106209312B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610527274.5
申请日：2016-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种利用软判决的循环码参数盲识别算法，属于信号处理技术领域。首先求出所有码字长度n和生成多项式为xn‑1的因式对应的校验矩阵，放入校验矩阵库中；然后使用M2/M4估计器估计信道中的信号幅值及噪声方差；再利用截获的循环码码流，构造截获矩阵，调用该码字长度对应校验矩阵库中的校验矩阵，得到校验子的后验概率的平均对数似然比；最后根据循环码的性质，识别出码字长度、同步时刻和生成多项式。本算法可以在仅仅已知编码方式为循环码，并且较低信噪比的情况下，同时识别出码字长度、同步时刻和生成多项式，从而对循环码参数盲识别具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106209312A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610527274.5
申请日：2016-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种利用软判决的循环码参数盲识别算法，属于信号处理技术领域。首先求出所有码字长度n和生成多项式为xn-1的因式对应的校验矩阵，放入校验矩阵库中；然后使用M2/M4估计器估计信道中的信号幅值及噪声方差；再利用截获的循环码码流，构造截获矩阵，调用该码字长度对应校验矩阵库中的校验矩阵，得到校验子的后验概率的平均对数似然比；最后根据循环码的性质，识别出码字长度、同步时刻和生成多项式。本算法可以在仅仅已知编码方式为循环码，并且较低信噪比的情况下，同时识别出码字长度、同步时刻和生成多项式，从而对循环码参数盲识别具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106197523A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610511284.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01D21/00
CPC classification number: G01D21/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于一阶线性系统的弱信号检测及复原方法，属于信号处理技术领域。利用四阶龙格库塔法，通过以互相关系数为指标，探究了一阶线性系统结构参数a的广义随机共振现象，然后提出了线性系统的高低频弱信号复原方法，最后实现对高低频的微弱周期信号进行复原。研究发现，D越大对应的互相关系数p越小且逐渐趋于稳定，p随着结构参数a先增后减，在a增大到一定值时，p不随a继续增大而改变，保持稳定；反演系统中，一阶线性系统输出信号与待测低频弱信号的相关系数越大，复原效果越好，且高、低频(多频)弱信号复原规律一样。本方法为更好的研究广义随机共振系统提供了有力的保障，对工程应用中弱信号的检测及复原具有重要意义。
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