基于改进遗传算法的子阵级分布式频控阵旁瓣抑制方法

    公开(公告)号:CN114371447B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202210037645.7

    申请日:2022-01-13

    Inventor: 景小荣 廖凤香

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进遗传算法的子阵级分布式频控阵旁瓣抑制方法,属于阵列天线信号处理领域。该方法是利用改进遗传算法对分布式频控阵阵列角度维和距离维栅瓣或高旁瓣进行同时抑制;所述改进遗传算法是基于预选择机制的小生境遗传算法,在父代与子代之间引入竞争机制,仅当子代个体适应度数值高于父代个体情况下,子代个体才能对应替换其父代个体,否则父代个体仍保留在下一代群体中,在可行解空间中实现局部和全局最优解的寻优;并引入禁忌搜索以加快收敛速度,避免遗传算法发生早熟现象并停滞不前,从而跳出局部最优解。本发明提高了子阵级分布式频控阵的子阵位置和子阵频偏的优化结果,从距离维和角度维实现更佳的旁瓣抑制结果。

    基于太赫兹大规模MIMO-ISAC系统的混合波束成形方法

    公开(公告)号:CN119483682A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411607955.3

    申请日:2024-11-12

    Inventor: 景小荣 潘永威

    Abstract: 本发明涉及一种基于太赫兹大规模MIMO‑ISAC系统的混合波束成形方法,属于无线通信技术领域。该发明首先确定基站端和用户端的信道状态信息以及目标的方向;根据信道状态信息和目标用户方向求解出最优通信波束成形器和最优雷达波束成形器;将通信性能指标—频谱效率和雷达性能指标—空间频谱匹配误差,利用权重因子将二者进行组合构建优化问题;然后,将优化问题转化为欧氏距离最小化,在该过程中,引入酉矩阵辅助,将最优通信波束成形器、最优雷达波束成形器和混合波束成形器统一至同一维度上;最后,采用交替优化算法对混合波束成形器进行求解。本发明减小硬件引入带来的高能耗和消除波束分裂效应带来的高阵列增益损失,实现机制简单。

    一种宽带宽波束低剖面圆极化天线

    公开(公告)号:CN112968272B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202110149050.6

    申请日:2021-02-03

    Inventor: 景小荣 张凯方

    Abstract: 本发明涉及一种宽带宽波束低剖面圆极化天线,属于无线通信领域。该天线包括天线辐射组件和天线馈电组件;天线辐射组件包括主辐射贴片,围绕主辐射贴片四周放置的四个结构相同的耦合贴片及上层介质基板,天线辐射组件用于辐射信号;天线的馈电组件包括下层介质基板、印刷在下层介质基板下表面的一个输出四路等幅度、等90°相位差信号的功分器及贯穿上层介质基板与下层介质基板的四个铜柱,馈电组件用于对主辐射贴片进行馈电。本发明解决了现有圆极化天线存在的带宽窄、波束窄、剖面高的问题,满足汽车、飞机等通信系统收发天线对宽频带、宽波束、低剖面的要求。

    IRS辅助MISO系统中基于交替迭代的物理层安全设计方法

    公开(公告)号:CN113037349B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110269349.5

    申请日:2021-03-12

    Inventor: 景小荣 宋振远

    Abstract: 本发明涉及一种IRS辅助的MISO系统中基于交替迭代的物理层安全设计方法,属于无线通信技术领域。首先,构建具有非凸约束的目标函数,由波束赋形矢量和智能反射表面相移矩阵组成,并采用交替迭代的思想迭代求解该目标函数;然后,以最大化系统保密速率为目的,利用求广义瑞利熵的方法求解波束赋形矢量,接着利用丁克尔巴赫算法与基于黎曼流形的共轭梯度下降的方法求解智能反射表面相移矩阵。本发明与传统的利用半定松弛的方法求解智能反射表面相移矩阵相比,即可以降低运算的复杂度,又可以提升系统的保密速率。其实现过程简单,有较为广阔的应用前景。

    基于残差DNN的1-比特大规模MIMO信道估计方法

    公开(公告)号:CN112865841B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202110064947.9

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及基于残差DNN的1‑比特大规模MIMO信道估计方法,用户端所有天线向基站发送导频信号,基站端天线接收到信号矩阵,将接收的信号矩阵向量化处理,分别对其实部和虚部进行量化,根据量化信号以及信道模型生成用于训练深度残差神经网络的样本集;将训练样本集送入深度残差神经网络进行离线阶段训练;再将训练好的深度残差神经网络配置在基站端,用于在线阶段的信道估计;本发明通过将残差网络的思想引入到深度神经网络中,解决了直接使用深度神经网络进行信道估计时梯度爆炸和梯度消失的问题,且由于残差深度神经网络具有强大的学习能力,使得1‑比特大规模MIMO系统信道估计的性能得到了显著提升。

    用于无线通信的方法和设备

    公开(公告)号:CN108282203B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201710007435.2

    申请日:2017-01-05

    Abstract: 本申请涉及用于无线通信的方法和设备。本申请提供了一种用在用户终端侧的无线通信方法,包括:基于前一时刻的垂直码字矢量和水平码字矢量,获取当前时刻的垂直差分码本和水平差分码本;以及基于当前时刻的信道状态信息,分别从当前时刻的垂直差分码本和水平差分码本中选择当前时刻的垂直码字矢量和水平码字矢量。本申请还提供了一种用在基站侧的无线通信方法,包括:从用户终端接收索引信息;从当前时刻的垂直码本和水平码本中恢复与索引信息相对应的当前时刻的垂直码字矢量和水平码字矢量;以及基于当前时刻的垂直码字矢量和水平码字矢量,计算下一时刻的垂直差分码本和水平差分码本。

    基于改进梯度投影法的低复杂度MIMO-NOMA系统信号检测方法

    公开(公告)号:CN109474388B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201811626005.X

    申请日:2018-12-28

    Inventor: 景小荣 胡哲

    Abstract: 本发明公开一种基于改进梯度投影法的低复杂度MIMO‑NOMA系统信号检测方法,涉及无线通信技术。根据系统活跃用户的稀疏特性,利用凸优化算法思想,将系统模型转化为严格的二次规划问题;然后对该问题进行迭代求解,并对每次迭代结果进行预处理操作,达到对活跃用户及其信号有效的检测。本发明突破了传统检测方法中算法收敛速度慢的问题,对每次迭代结果进行预处理操作,不仅可使检测结果快速收敛,而且还能检测出活跃用户集合,其实现过程简单,应用范围广泛。

    IRS辅助的MISO系统中基于交替迭代的物理层安全设计方法

    公开(公告)号:CN113037349A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110269349.5

    申请日:2021-03-12

    Inventor: 景小荣 宋振远

    Abstract: 本发明涉及一种IRS辅助的MISO系统中基于交替迭代的物理层安全设计方法,属于无线通信技术领域。首先,构建具有非凸约束的目标函数,由波束赋形矢量和智能反射表面相移矩阵组成,并采用交替迭代的思想迭代求解该目标函数;然后,以最大化系统保密速率为目的,利用求广义瑞利熵的方法求解波束赋形矢量,接着利用丁克尔巴赫算法与基于黎曼流形的共轭梯度下降的方法求解智能反射表面相移矩阵。本发明与传统的利用半定松弛的方法求解智能反射表面相移矩阵相比,即可以降低运算的复杂度,又可以提升系统的保密速率。其实现过程简单,有较为广阔的应用前景。

    MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法

    公开(公告)号:CN105577250B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201610030595.4

    申请日:2016-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种MIMO干扰信道中基于自适应复合代价函数的干扰对齐预编码方法,属于无线通信技术领域,其核心思想是利用中间变量辅助实现预编码矩阵的优化设计,具体包括以下步骤:首先,定义期望子空间内的残留干扰和期望信号功率的加权差为代价函数,并借鉴最大比合并思想得出权重系数的自适应选取方式;然后,根据接收端解码方式构造辅助函数,将干扰抑制矩阵转化为中间变量,实现代价函数的复合化;最后,利用格拉斯曼流形上的梯度下降法实现自适应复合代价函数的优化求解,以获得预编码矩阵的最优解。本发明以较小的复杂度代价,完成了抑制干扰和保留期望信号的双重目标,从而更好地改善了系统性能;并且实现机制简单,具有广泛的适用性。

    一种基于正交联合码本集的3D MU‑MIMO预编码方法

    公开(公告)号:CN103684700B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201310752843.2

    申请日:2013-12-31

    Inventor: 景小荣 张靖悦

    Abstract: 本发明公开一种基于正交联合码本集的三维多用户MIMO预编码方法,涉及移动通信技术领域。基站端采用均匀面天线阵,与用户端同时储存正交联合码本集;用户端根据3D MIMO信道矩阵,在水平维度与垂直维度进行最优预编码矢量选取,然后将对应预编码矢量序号反馈给基站端,基站端形成3D预编码矩阵,对多用户发送信号进行3D预编码处理。正交联合码本集不仅覆盖了更大的空间,而且码本间存在正交性,因此,对于3D MIMO信道的匹配更为精确全面,同时能够有效抑制多用户共道干扰;同时,本发明对于最优预编码矩阵的选取,能够在不增加反馈量的条件下,综合利用水平与垂直维度上的信道信息,提高了系统的整体性能。

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