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公开(公告)号：CN104483683A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410709162.2
申请日：2014-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S19/29
CPC classification number: G01S19/29
Abstract: 本发明请求保护一种基于扩维SRUKF的高动态BOC扩频信号载波跟踪方法，属于导航技术领域。该方法首先将捕获到的BOC信号经过相位旋转和积分清零得到同相支路和正交支路两路信号，其次对两路信号进行叉积点积鉴频运算，然后根据得到的运算结果，建立扩维SRUKF模型，并以此来估计信号载波频率及其导数，最后根据得到的估计结果调整本地NCO。现有的载波跟踪方法需要单独对观测噪声和过程噪声方差进行估计，而该方法通过扩维，即可实现对二者的估计，因此大大降低跟踪环路的复杂度，进而提高了环路的跟踪速度和准确度。
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公开(公告)号：CN104616663A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510023609.5
申请日：2015-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L21/028 , G10L25/81
CPC classification number: G10H1/00 , G10H2210/041 , G10H2210/056 , G10H2250/235 , G10L25/81
Abstract: 本发明请求保护一种MFCC-多反复模型的音乐分离方法，涉及信号处理技术领域。考虑到平缓音源较易被忽略，及音乐的时变变化特性，本发明通过谐波、冲击源分离方法(HPSS)对音源类型进行分析，分离出谐波源，然后对剩下的音源提取MFCC特征参数，并对其进行相似运算，构建相似矩阵，以此建立一个适合曲调变换的音源的多反复结构模型，从而得到掩蔽矩阵，最后通过理想二元掩蔽(IBM)和傅里叶逆变换得到歌声及背景音乐的时域波形。该方法可以对不同类型的音源信号进行有效分离，提高了分离的精度，同时，该方法复杂度较低，处理速度快，稳定性较高，在歌手检索及歌曲检索、旋律提取、乐器背景下的语音识别等领域将具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN104199064A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410464858.3
申请日：2014-09-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S19/37
CPC classification number: G01S19/37
Abstract: 本发明请求保护一种基于相关波动的BOC信号的伪码周期及其副载波速率盲估计处理方法，属于信号处理技术领域。该方法通过波动相关方法在不同相关积分时延下可以做出对BOC信号多个参数的估计。当相关积分时延比较大时，可以对信号的伪码周期进行估计。当相关积分时延比较小时，可以估计出BOC信号的副载波速率参数。该方法收敛速度较快，估计精度较好，克服了谱相关方法非线性运算复杂的问题以及不能估计伪码周期的问题。本方法可以在低信噪比下较准确地估计伪码周期即副载波速率，从而对该信号的后续处理以及细微特征分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104184688B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410350201.4
申请日：2014-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊函数的OFDM(正交频分复用)信号参数估计方法，属于信号处理技术领域。该方法通过计算OFDM信号的平均模糊函数，发现该函数的时延切面和频率切面都有峰值出现，根据这些峰值之间的距离可以估计符号周期和有用符号周期，并用符号周期减去有用符号周期可以得到循环前缀长度。实验仿真验证了理论分析的正确性。采用本方法进行估计时，对接收的信号可以不需经过下变频处理，在非合作通信领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN104184688A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410350201.4
申请日：2014-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊函数的OFDM(正交频分复用)信号参数估计方法，属于信号处理技术领域。该方法通过计算OFDM信号的平均模糊函数，发现该函数的时延切面和频率切面都有峰值出现，根据这些峰值之间的距离可以估计符号周期和有用符号周期，并用符号周期减去有用符号周期可以得到循环前缀长度。实验仿真验证了理论分析的正确性。采用本方法进行估计时，对接收的信号可以不需经过下变频处理，在非合作通信领域具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118570718A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410583947.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的跨场景测试时自适应人群计数方法和装置，包括：获取不同场景的图像，对每张图像进行标记，获得图像的密度图文件和分割图文件；在元学习框架下按图像的场景将获取的图像划分为元训练集和元测试集；利用元训练集和元测试集对人群计数模型进行元训练；对训练好的人群计数模型使用测试时自适应方法进行优化，通过优化后的人群计数模型对目标场景下的图像进行人群计数；本发明采用元学习和测试时自适应相结合的方式训练人群计数模型，使人群计数模型可以快速适应到新的目标场景，以提高人群计数模型在应用到目标场景下的识别准确率。
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公开(公告)号：CN104199064B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410464858.3
申请日：2014-09-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明请求保护一种基于相关波动的BOC信号的伪码周期及其副载波速率盲估计处理方法，属于信号处理技术领域。该方法通过波动相关方法在不同相关积分时延下可以做出对BOC信号多个参数的估计。当相关积分时延比较大时，可以对信号的伪码周期进行估计。当相关积分时延比较小时，可以估计出BOC信号的副载波速率参数。该方法收敛速度较快，估计精度较好，克服了谱相关方法非线性运算复杂的问题以及不能估计伪码周期的问题。本方法可以在低信噪比下较准确地估计伪码周期即副载波速率，从而对该信号的后续处理以及细微特征分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104158557B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410372982.7
申请日：2014-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列，其互相关特性比m序列好，在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分，但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题，本发明提出了基于梅西迭代算法的Gold序列参数估计方法。本方法先根据截取的Gold序列的部分序列，利用梅西迭代算法估计其生成多项式，再通过多项式除法估计产生该Gold序列的m序列优选对的本原多项式。在截取序列长度较短且含误码的情况下，该方法可以有效地估计出Gold序列的参数。
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公开(公告)号：CN104200818A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410383633.5
申请日：2014-08-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种音高检测方法。它针对基于内容的音乐检索中音高检测技术较差问题进行了研究。先将信号利用傅里叶变换将音乐信号转换到频域上进行计算，根据谐波峰值法对信号进行音高检测的第一步，即找到5个较低频率的谐波峰，并按其频率大小升序排列，之后计算各频率之间的比值，根据实验所测得的数据确定一组音高候选序列，再采用倒谱法对原有的音乐信号进行音高检测，将两种方法所得到的音高序列组合成一个新的音高候选序列，最后利用置信度和维特比最优算法，寻找最小代价对应的音高，即为本方法获得的标准音高。本发明具有很好的鲁棒性，抗噪性能好。
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公开(公告)号：CN104158557A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410372982.7
申请日：2014-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列，其互相关特性比m序列好，在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分，但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题，本发明提出了基于梅西迭代算法的Gold序列参数估计方法。本方法先根据截取的Gold序列的部分序列，利用梅西迭代算法估计其生成多项式，再通过多项式除法估计产生该Gold序列的m序列优选对的本原多项式。在截取序列长度较短且含误码的情况下，该方法可以有效地估计出Gold序列的参数。
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