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公开(公告)号:CN119624585A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411767586.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q40/00 , G06F18/23 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于机器学习、图数据挖掘领域,涉及基于粒球计算的图聚类的消费金融商品推荐方法包括:获取金融交易网络图数据集并对其进行信息提取,得到图数据G;通过自适应分裂机制对图数据G进行粒球计算,最终生成多个粒球;根据粒球之间的邻接关系在粒球之间加边,生成粒化图;构建粒球相似性矩阵的目标函数;求解粒球相似性矩阵的目标函数,得到粒球相似性矩阵;对粒球相似性矩阵进行对称非负,对对称非负后的粒球相似度矩阵执行谱聚类,得到商品聚类结果;本发明通过自适应分裂机制生成高质量的粒球来初步覆盖和表示交易图数据,以粗粒度的粒球代替细粒度图节点进行聚类任务,通过多粒度的表示捕捉全局和局部特征,从而实现快速准确的节点聚类。
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公开(公告)号:CN113382073A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110647391.6
申请日:2021-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在云边端工业控制系统中边缘节点的监督方法,属于工业物联网领域。系统包括区块链、边缘节点、网关、现场设备。边缘节点分为主边缘节点和副边缘节点。区块链具有智能合约和分布式账本。现场设备经过网关接入系统。方法包括:S1:主边缘节点监控现场设备。S2:网关记录现场设备的状态和主边缘节点的指令并打包成日志,将日志的特征上传到分布式账本。S3:副边缘节点从分布式账本中获取日志的特征。S4:副边缘节点根据特征从网关获取日志并对日志进行验证。S5:副边缘节点将验证结果上传到分布式账本。S6:智能合约根据验证结果对边缘节点进行调整。本发明在云边端工业控制系统中对边缘节点进行了有效的监督。
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公开(公告)号:CN111313157A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010129660.5
申请日:2020-02-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明涉及一种双波束反射编码超表面,其特征在于:包括在工作频点相位响应由高到低依次相差接近45°的八种超表面单元,所述八种超表面单元按照一定的编码序列排列,用于实现在入射波垂直入射时,反射波束有两束,其方位角分别为 和 每种超表面均包括三层结构,从上至下为上层金属图案、中间介质层和下层金属板。本发明具有结构简单、厚度较薄、设计巧妙灵活、制作成本低、加工简单等特点。其在通信等领域具有重要的应用前景。
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公开(公告)号:CN113382073B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202110647391.6
申请日:2021-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/125 , H04L67/1097 , H04L41/069 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种在云边端工业控制系统中边缘节点的监督方法,属于工业物联网领域。系统包括区块链、边缘节点、网关、现场设备。边缘节点分为主边缘节点和副边缘节点。区块链具有智能合约和分布式账本。现场设备经过网关接入系统。方法包括:S1:主边缘节点监控现场设备。S2:网关记录现场设备的状态和主边缘节点的指令并打包成日志,将日志的特征上传到分布式账本。S3:副边缘节点从分布式账本中获取日志的特征。S4:副边缘节点根据特征从网关获取日志并对日志进行验证。S5:副边缘节点将验证结果上传到分布式账本。S6:智能合约根据验证结果对边缘节点进行调整。本发明在云边端工业控制系统中对边缘节点进行了有效的监督。
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