公开(公告)号：CN117218841A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311184661.X

申请日：2023-09-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张旭 ,  左昌麒 ,  闫亮 ,  李进

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于残差网络的交通流量预测方法，包括：构建交通流量预测模型，其中，交通流量预测模型包括数据输入模块、外部特征提取模块以及空间特征提取模块；获取待预测地点的信息数据，将交通数据输入到数据输入模块中进行拆分，得到关键时间交通流量数据；将外部数据输入到外部特征提取模块中，得到外部特征；将外部特征和关键时间交通流量数据进行融合后，将融合后的特征图输入到空间特征提取模块进行交通流量预测，得到预测结果；本发明使用了新的数据划分策略，更为有效的使用历史车流量数据。