公开(公告)号：CN116339986A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310255769.7

申请日：2023-03-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 熊仕勇 ,  徐道旭 ,  陈阔 ,  周渝拢 ,  叶晓静 ,  杜伟奇 ,  王江涛

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48 ,  G06F9/54 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明请求保护一种面向核磁谱图特征峰相似度分析算法的并行计算方法，属于深度学习领域。该方法包括：S1：Consul所在的服务器基于服务器集群计算集群中节点的初始圈子；S2：Ribbon所在的服务器会定期获取集群服务器的硬件信息，然后基于硬件信息与初始权值进行动态权重的更新；S3：当有任务需要分析与计算时，Ribbon会基于动态权重的值将任务合理分配给集群中的节点；S4：集群中的节点服务器将核磁谱图特征峰数据合理的划分，并交由不同的子线程分析与计算；S5：子线程完成分析与计算后，由主线程对子线程的结果汇总并返回给用户。本文使用面向核磁谱图特征峰相似度分析算法的并行计算模型，提高了对待测样品检测的分析效率。

公开(公告)号：CN116595166A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310257925.3

申请日：2023-03-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 熊仕勇 ,  易俊杰 ,  周渝拢 ,  陈阔 ,  叶晓静 ,  杜伟奇 ,  王江涛

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/215 ,  G06F40/289 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F40/30 ,  G06F40/268 ,  G06F18/25 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明请求保护一种结合特征改进及扩展的双通道短文本分类方法及系统，包括：首先对获取到的短文本数据进行文本预处理操作，预处理操作中主要包括对数据进行数据清洗、文本分词、去停用词和文本向量化；随后对获取后的短文本特征进行特征改进和扩展操作，特征改进主要是结合词性对原本的词特征进行增强，特征扩展操作主要是结合改进的IF‑IDF关键特征挖掘算法对文本特征进行扩展；最后使用深度学习中的CNN和BiGRU构建的双通道网络模型对短文本进行分类训练。本文发明的短文本分类方法针对短文本特征稀疏、语义模糊的问题，对特征本身进行了改进和扩展增强了文本语义表达，并进一步使用双通道的网络模型加强对文本特征的提取，增强短文本的分类效果。