公开(公告)号：CN118643135A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410754382.0

申请日：2024-06-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨平安 ,  何彦妮 ,  李鑫

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于语义相似性的问答系统优化方法、设备及介质，涉及可信人工智能技术领域。本发明通过语义相似性在单词层面和序列层面校正信息熵，在进行不确定性量化的过程中提高关键词和重要序列的不确定性占比，从而解决由于语义不均衡造成的信息熵偏差问题，提高不确定性量化的精度，输出信息熵最小的回答，提高了问答任务的可信性。

公开(公告)号：CN118025190A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410164392.9

申请日：2024-02-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 龙虹毓 ,  何梓杰 ,  丁宝苍 ,  刘群 ,  王国胤 ,  何彦妮 ,  汪志远 ,  王海诺

IPC: B60W40/08 ,  B60W40/09 ,  B60L53/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/25 ,  G06T7/73 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N7/01 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于充电行为预测技术领域，具体涉及一种电动汽车驾驶员充电决策预测方法及系统；该方法包括：获取电动汽车驾驶员原始视频流并对其进行预处理，得到电动汽车驾驶员图像数据集；采用训练好的蒸馏学习神经网络对电动汽车驾驶员图像数据集进行处理，得到图像表情识别结果和驾驶员个体粗略定位结果；采用人体关键点检测网络和KNN聚类算法对驾驶员个体粗略定位结果进行处理，得到人体姿态定位点；构建隐马尔可夫模型并将图像表情识别结果和人体姿态定位点输入到隐马尔可夫模型中进行处理，得到电动汽车驾驶员充电预测结果；本发明可准确预测电动汽车的充电行为，有助于城市能源规划。