-
公开(公告)号：CN113987952A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111312044.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于大数据分析与处理领域，具体涉及一种基于改进的CCA混合采样组合预测模型的数据分析方法，该方法包括：实时获取客户的数据信息，对获取的数据信息进行预处理；将预处理后的数据信息输入到改进的CCA混合采样组预测模型中，预测该客户是否存在流失风险，不存在流失风险，则保存该客户信息，存在流失风险，则根据客户信息制定挽留策略；本发明基于构造性覆盖算法CCA按照数据真实分布情况划分最佳少数类覆盖、多数类覆盖，能学习到真实的数据全局分布情况。
Search Results
1
records
(took 0.041 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
