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公开(公告)号:CN116186518A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310215869.7
申请日:2023-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/08 , G01C21/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种轨迹分类对抗样本的防御方法及系统,属于数据挖掘领域。首先根据时空轨迹数据样本,进行轨迹数据特征的提取,提取基本的轨迹数据特征(经度,纬度,时间,速度,加速度,轨迹角度等)。利用差分隐私保护机制进行对抗防御,根据设定模型鲁棒性的原理,在轨迹特征中生成拉普拉斯噪声,根据拉普拉斯概率密度函数及尺度参数得到噪声关系的表达式,之后使用迭代搜索算法搜索更小的噪声数据值,在模型中加入噪声,经过卷积网络作用进行轨迹分类获取该模型的防御效果,最后根据低频滤波技术进行特征去噪。