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公开(公告)号：CN118508488A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410610928.5
申请日：2024-05-16
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 清华四川能源互联网研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 一种面向电网调控的集群电动汽车负荷聚合方法及系统，对接入电网的不同类型电动汽车负荷物理模型参数进行抽样；根据抽样得到的负荷物理模型参数中单一类型电动汽车的负荷物理模型参数，构建单一类型电动汽车潜力模型；根据构建的单一类型电动汽车潜力模型，构建单一类型电动汽车负荷聚合模型；根据构建的单一类型电动汽车聚合模型，基于不同类型电动汽车聚合模型型，构建集群电动汽车负荷聚合模型。为电动汽车以聚合方式参与电网调峰、备用等辅助服务提供精细化建模手段，精准分析电动汽车作为可调节负荷参与电网调控的潜力空间，推动电动汽车参与电网调节；对于支撑清洁能源消纳和电网安全高效运行。
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公开(公告)号：CN118735289A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410716397.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 重庆大学 , 国家电网有限公司西南分部 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于替代效益的水电多维价值定量解耦评估方法，包括以下步骤：1)构建含水‑火‑新能源的电力系统时序生产模拟模型；2)求解电力系统时序生产模拟模型，得到电力系统各机组出力；3)基于电力系统各机组出力，计算清洁能源多维价值；4)基于清洁能源多维价值，对电力系统架构进行优化。本发明提出了基于替代效益的水电多维价值定量解耦评估方法，可量化不同运行条件下水电机组的多维差异化价值，为后续设计体现不同清洁能源主体差异化价值的市场机制奠定基础。
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公开(公告)号：CN119362598A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411461783.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 重庆大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 一种新能源机组配套可靠性电源投资成本回收缺额的量化方法和系统。该方法包括，根据时序生产模拟模型运行调度结果，确定新能源发电能力不足的情况下产生的电力缺口，基于所述电力缺口计算各新能源机组需配套的可靠性电源容量；基于所述可靠性电源容量的可回收利益和可靠性电源的投资成本，对新能源配套可靠性电源投资成本回收缺额进行量化。本发明的方案实现了新能源配套可靠性电源成本合理量化。
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公开(公告)号：CN118611020A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410321710.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 重庆大学
IPC: H02J3/00 , G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种极端气候下高水电占比区域电网电力交易保供方法及装置，其扩展省级电网电力保供预警响应范围，构建省级电网+区域电网双层级电力交易保供预警响应机制，其包括按照不同预警响应等级，及其触发条件采用不同保供举措；按时间周期、空间范围、资源类型3个维度构建电力交易保供体系；不同预警等级下按照先中长期市场后现货市场，先区内省间市场后跨区市场，先发电侧市场后负荷侧市场的原则调用电力保供举措，实现了在极端气候下高水电占比区域电网电力交易保供方法。
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公开(公告)号：CN118572705A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410633377.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 重庆大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F18/243 , G06N3/12 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种灵活负荷参与的电网调峰辅助方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：根据灵活负荷的负荷特征参数对所述灵活负荷进行分类，以获得多个灵活负荷群；构建微网能源控制器以采集每一个所述灵活负荷群的负荷运行信息，并根据负荷类型分别计算所述灵活负荷群中的每一类型负荷群的基值功率和预测功率；基于所述灵活负荷群中的每一类型负荷群的基值功率和预测功率，生成所述灵活负荷群功率基值曲线，并获取所述灵活负荷群的可调功率信息；将每一个所述微网能源控制器计算出的所述灵活负荷群功率基值曲线、所述可调功率信息，上传至区域能源控制器中，获得电网功率基值曲线和调峰容量申报曲线，以实施电网辅助调峰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119543105A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411484529.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 重庆大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种计及电网日前调频需求的电力系统整体调节能力充裕度定量评估方法，包括以下步骤：1)计及时段内功率波动，对电网调频特征需求进行预测；2)构建基于日前调频需求松弛约束的电力系统整体调节能力充裕度定量评估模型；3)求解电力系统整体调节能力充裕度定量评估模型，得到在步骤1)电网调频特征需求下电力系统的调节能力充裕度。本发明通过日前调频需求松弛量的最优取值反映电网整体调节能力是否充裕，并定量给出电网能够额外提供的调节能力或尚欠缺的调节能力，为灵活调节资源的省间交易提供边界条件。
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公开(公告)号：CN116667315A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310420114.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 重庆大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开基于预测随机性气象‑功率分区刻画的电力市场运行备用需求量化方法及电子设备，方法步骤包括：1)获取电力系统历史运行数据；2)对历史运行数据进行筛选，得到与运行日预测点数据特征相似程度最高的多个历史运行数据；3)将特征运行数据划分到不同的气象‑功率二维区间中；4)建立每个气象‑功率二维区间中系统净负荷预测误差分布；5)确定运行日每个预测点的系统整体预测误差概率密度函数；6)确定电力市场运行备用需求。电子设备实现基于预测随机性气象‑功率分区刻画的电力市场运行备用需求量化方法。本发明能够准确刻画系统整体净负荷预测随机性，实现运行备用需求的合理量化，可为电力市场运行备用的配置提供有力参考。
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公开(公告)号：CN116436027A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310248231.3
申请日：2023-03-15
Applicant: 重庆大学 , 北京电力交易中心有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 一种内嵌调频里程服务的电力现货市场出清决策方法及介质，包括以下步骤：1)获取系统细颗粒度净负荷预测曲线，计算系统机组计划出力，并估算调频里程需求；2)构建内嵌调频里程服务的电力现货市场出清模型；3)求解内嵌调频里程服务的电力现货市场出清模型，得到计及新能源波动特性的机组计划出力和预留上、下调频容量。本发明提出新能源随机波动特性对调频里程影响的解析表征方法，反映新能源随机波动特性影响下系统调频里程需求的改变；本发明构建的电力现货市场出清模型，在市场出清阶段计及新能源波动特性引发的调频里程需求及调频成本；本发明的出清决策方法考虑新能源随机波动特性的影响，在提升系统频率性能的同时保障系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN115796919A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211559876.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用户侧储能规划方法，包括：S1.构建用户侧储能规划模型；S2.调整用户侧储能规划模型中各参数值，使得用户侧储能规划模型取得最小值，将规划模型取得最小值时设置的参数作为用户侧储能规划的最优参数。本发明的用户侧储能规划方法，能够实现用户侧储能的合理规划，提高了用户侧储能规划的可行性。
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公开(公告)号：CN108336739B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810033786.5
申请日：2018-01-15
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的概率潮流在线计算方法，主要包括以下步骤：1)建立RBF神经网络概率潮流模型。2)获取所述RBF神经网络概率潮流模型的训练样本x。3)对所述训练样本数据x进行处理。4)对所述RBF神经网络概率潮流模型进行训练。5)获取计算样本。6)将步骤5得到的计算样本数据一次性输入步骤4中训练完成的RBF神经网络概率潮流模型中，得到所述训练目标，从而判断所有训练样本的潮流可解性。计算可解样本的潮流值。将计算样本数据进行反归一化处理。7)统计概率潮流指标。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流在线计算，特别适用于新能源高比例接入导致电力系统不确定性增强的情况。
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